摘要：需求开发一个程序，用户可以指定一张图片，该程序调用上训练好的机器学习，该会识别该图片，给用户返回一个文本信息，告诉用户识别结果。至此，您可以开始编写代码使用提供的来调用该机器学习了。使用了发布的一个开源库，将返回的响应反序列化成对象。
以sap leonardo作为关键字在微信上搜索，能搜到不少文章。但是我浏览了一下，好像没有发现有从具体编程角度上来介绍的。所以我就贡献一篇。
需求开发一个Java程序，用户可以指定一张图片，该Java程序调用SAP Leonardo上训练好的机器学习API，该API会识别该图片，给用户返回一个文本信息，告诉用户识别结果。
访问https://api.sap.com, 点击API：
SAP Leonardo Machine Learning - Functional Services
点击Product Image Classification API：
会看到如下界面。该界面包含了这个API的Model Schema介绍，即您调用API之后，返回的响应结构里包含哪些字段，以及对应的类型（对象或者数组）。界面里包含了一个小型的API调用控制台，您可以直接控制台里选择一个本地图形文件，然后点击Try it out按钮来体验一下API的效果。
例如我使用了下面这张图片进行测试：
在控制台里看到请求处理成功，API判断出来该图片有97%的可能性是一台notebook。
下面我们需要使用Java程序来调用API。
前一步骤的API控制台的右上角有一个按钮Download SDK，点击之后将SDK下载到本地：
可以看到该SDK是一个基于Gradle的Java项目。您需要下载Maven和Gradle并完成环境变量的配置，这些配置非常基础，在网上有大量资料，这里不再重复。
完成配置后，使用Eclipse的import功能，将SDK导入到Eclipse里。
导入完成后如图。红色区域是SDK自带的代码，蓝色区域是Jerry自己手动创建的代码，用于调用API并打印结果。
双击根目录下的pom.xml, 将如下依赖关系维护进去：
在项目根目录下执行Maven命令 mvn install, 确保项目成功build。至此，您可以开始编写Java代码使用SAP提供的JDK来调用该机器学习API了。
使用下图的Java代码调用SDK去消费API。SDK封装了底层HTTP请求的发送和响应的解析等细节，使用起来非常简捷。
为简单起见，上图13行我将本地图片文件的绝对地址硬编码进去。上图第八行硬编码的API key来自API控制台：
至此，大功告成，运行程序。。。。。。什么情况？
仔细看过错误消息，很快Jerry就发现了问题出在哪里。上图蓝色下划线就暗示了错误根源。SAP SDK使用了Google发布的一个开源Java库Gson，将API返回的响应反序列化成Java对象。有了Gson，应用程序开发人员无需重复造轮子，只需要定义一些Java类，作为容器存储Gson反序列化的执行结果即可。
我们再回到API控制台，API响应结构里request字段的类型声明为string。
然而通过测试发现，request字段的内容实际是一个Json对象：
从http://api.sap.com下载的SDK里...，Gson容器类Response.java里声明的request字段类型为String，而非对象，因此Gson会抛异常：Expected a string but was BEGIN_OBJECT at line 31 column 15 path $.request
知道了问题根源，改起来就容易了。新建一个Gson容器类Request.java, 然后按照控制台里观察到的request字段的结构，为Request.java维护对应的成员变量。
例如tenantName在API响应结构里是一个String，因此在Java类里的类型是String；files在API响应结构里是一个数组，因此在Java类里的类型为List
调整完毕之后再次执行，能看到期望的输出结果：通过SDK调用API并打印结果。
如果您不愿意自己手动修改，可以直接从我的github下载修改之后的代码，只需要用您自己的API key替换掉代码中硬编码的key即可。
https://github.com/i042416/Pr...
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