摘要:一般都是作为后台服务运行,以便随时使用,如果你在自己的家用机上运行,它要占一个任务栏格子,而且还要一直打开一个难看的黑框框命令行界面,有时候一不小心就点到它。
原文发表于我的博客 https://blog.kaciras.net/article/38
随着AI的大潮,Python大火大热,学了Py,那就是学了写人工智能的语言,而人工智能著名竞赛Kaggle钦定的在线笔记本:Jupyter可谓是每个AI开发者必备的工具了。用了Jupyter,你才进入了AI的行业;用了Jupyter,你才能与国际赛事接轨;用了Jupyter,你才能写吴恩达的在线作业!(这段请勿当真)
你是不是立刻就想装上它了?
pip install jupyter jupyter notebook
OK!是不是很简单?当然你要是装的Anaconda,那就更简单了,直接自带,启动即可。什么你连Python都没装?
好的现在它已经运行起来了,但如果你用的是Windows,或者你准备把它放到Windows系统的服务器上,那还有点特别小的问题。Jupyter一般都是作为后台服务运行,以便随时使用,如果你在自己的家用机上运行,它要占一个任务栏格子,而且还要一直打开一个难看的黑框框命令行界面,有时候一不小心就点到它。这是很烦人的,一个合格的笔记本应该学聪明点,在我想用的时候才出来,其他时间呆在后台睡大觉就好。
而在Windows系统的服务器上运行Jupyter,也有个小问题,大家都知道,想在Windows上活得持久,那就得当个服务,不然一登出所有的用户进程全部都会停掉,而且万一服务器他自己突然不舒服,想重启一下(比如最新版Windows的自动更新),还得让我们的Jupyter也随系统启动(不是随用户登录启动哦)。
想想其他的第三方服务,什么Tomcat啊,装完直接给你塞个Windows服务,那叫一个方便,你Jupyter是看不起我Windows?,既然它不支持,那还得自己来支持。
Google了一会,没找到怎么让它当个服务的方法,倒是看到个偏方,那就是用任务计划程序:(网址见这里 Directions For Running Jupyter In The Background On Windows)。不过我不喜欢这种方式,明明人家微软给准备了个服务功能专门干这事,用任务计划干嘛。
-
......一小时后
在研究了一番Jupyter的源码之后,写出了用代码启动和停止它的方法,再配合Pywin32,成功地把它搞成了一个服务!好的不瞎扯了,首先你需要安装Pywin32(这个Anaconda也没带):
pip install pywin32 python Scripts/pywin32_postinstall.py -install
同样是两条命令搞定,想当年Pywin32还得下安装包,现在它也终于敌不过历史的进程,从过气的Sourceforge搬到了Github,从安装包安装变成了pip安装。
万事具备,有请启动脚本登场!!!
import inspect import logging import os import win32serviceutil from notebook.notebookapp import NotebookApp, JupyterApp # 作为服务运行时的工作目录是system32,这里改为文件所在目录 current_file = os.path.abspath(inspect.getfile(inspect.currentframe())) os.chdir(os.path.dirname(current_file)) class NotebookService(win32serviceutil.ServiceFramework): _svc_name_ = "JupyterNotebook" _svc_display_name_ = "Jupyter Notebook Service" _svc_description_ = "Jupyter的服务啦" def __init__(self, args): super().__init__(args) self.app = NotebookApp() def _init_notebook(self): JupyterApp.initialize(self.app) self.app.init_configurables() self.app.init_components() self.app.init_webapp() self.app.init_terminals() self.app.init_server_extensions() self.app.init_mime_overrides() self.app.init_shutdown_no_activity() def SvcDoRun(self): self.app.config_dir = "config" # 设置配置文件目录 self._init_notebook() logging.getLogger("NotebookApp").addHandler(logging.FileHandler("notebook.log")) self.app.start() def SvcStop(self): self.app.stop() def SvcShutdown(self): self.SvcStop() if __name__ == "__main__": win32serviceutil.HandleCommandLine(NotebookService)
OK!是不是很简单?带注释50行不到,你可以直接新建一个py文件,比如叫winservice.py,然后把它粘贴进去保存,再以管理员权限运行python winservice.py install --startup=auto,之后打开服务就能看到它已经进去了(默认服务名 Jupyter Notebook Service)。
其他注意事项如果在服务器上运行,并由公网访问,那是需要配置一下的,比如设密码啊、改端口啊,具体可以直接百度或谷歌一大堆教程,这里就不说了。
修改了配置文件后就有个小问题,那就是默认安装的服务是以系统账户运行的,你要是在用户目录保存了Jupyter的配置文件,它是找不到的。一种解决方法是在服务面板里修改登录身份为你的账户,或者在安装服务时加上参数python winservice.py install --startup=auto --username=xxx --password=xxx。
还有一种方法就是自定义配置文件位置,看到代码里那个_设置配置文件目录_ 的注释了没,把前面的字符串改成配置文件所在的目录,比如_C:UsersAdministor.jupyter_,或者把配置文件复制到指定的目录里即可。
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/19740.html
摘要:一般都是作为后台服务运行,以便随时使用,如果你在自己的家用机上运行,它要占一个任务栏格子,而且还要一直打开一个难看的黑框框命令行界面,有时候一不小心就点到它。 原文发表于我的博客 https://blog.kaciras.net/article/38 随着AI的大潮,Python大火大热,学了Py,那就是学了写人工智能的语言,而人工智能著名竞赛Kaggle钦定的在线笔记本:Jupyte...
摘要:知道太多会消化不良的如图所示,单击,神奇的事情发生了,我们会自动在默认的浏览器打开一个新的界面,长这个样子,我们发现网址为,不用知道为什么,我们不用知道关心这些没用的信息。 下载并安装Anaconda 好啦,作为小白,我们的第一步是安装能够运行Python的环境,所谓环境就是指我们要安装一个软件,之后就能用它来写Python代码 (觉得我对环境解释特别智障的请绕行,我们是小白!!!) ...
摘要:连接远程环境作为一个小巧的,使用方便的编辑器,受到许多初学者的喜爱考虑到本地配置的限制,往往想要调用远程服务器中的,下文记录下查阅网上资料尝试的步骤远程服务器中安装本文使用的远程服务器是,系首先,你的服务器中需要安装,,此处不赘述由 连接远程jupyter notebook ----windows环境 jupyter notebook作为一个小巧的,使用方便的python编辑器,受到许...
摘要:本文作者详细描述了自己组装深度学习服务器的过程,从主板电源机箱等的选取到部件的安装,再到服务器的设置,可谓面面俱到。注本文旨在讨论服务器设置及多用户协作,部件组装和软件安装过程是关于创建自己的的文章的简化版本。本文作者详细描述了自己组装深度学习服务器的过程,从 CPU、GPU、主板、电源、机箱等的选取到部件的安装,再到服务器的设置,可谓面面俱到。作者指出,组装者首先要弄清自己的需求,然后根据...
阅读 2412·2021-08-18 10:21
阅读 2519·2019-08-30 13:45
阅读 2154·2019-08-30 13:16
阅读 2096·2019-08-30 12:52
阅读 1362·2019-08-30 11:20
阅读 2622·2019-08-29 13:47
阅读 1621·2019-08-29 11:22
阅读 2760·2019-08-26 12:11