「深圳云栖大会」大数据时代以及人工智能推动下的阿里云异构计算

zhou_you 发布于2019-06-26 18:23 / 2127人阅读

摘要：摘要最近几年，在大数据和人工智能的推动下，异构计算有了长足的发展。无论是在产品形态上，还是在应用领域上，阿里云异构计算都取得了累累硕果。月日上午，深圳云栖大会，阿里云高级产品专家潘岳，针对这种时代下的阿里云异构计算做了一场深度的剖析。

摘要：最近几年，在大数据和人工智能的推动下，异构计算有了长足的发展。无论是在产品形态上，还是在应用领域上，阿里云异构计算都取得了累累硕果。

最近几年，在大数据和人工智能的推动下，异构计算有了长足的发展。无论是在产品形态上，还是在应用领域上，阿里云异构计算都取得了累累硕果。

3月29日上午，深圳云栖大会，阿里云高级产品专家潘岳，针对这种时代下的阿里云异构计算做了一场深度的剖析。

在现场潘岳介绍到，阿里云异构计算产品提供了丰富的“面向多场景的异构计算加速平台”，这其中包括了专门针对图形图像渲染的GA1实例（AMD S7150），为满足人工智能训练推理需求的GN5（P100）实例，适合人工智能推理和视频转码应用的GN5i（P4）实例，以及为了解决人工智能、高性能计算领域更高计算力需求的GN6（V100）实例，也提供多种FPGA实例以服务图像转码、基因计算、数据库加速等业务。

这些平台中，GN6实例专门为深度学习训练，和高性能计算领域的应用而生，选用了最新的Nvidia Volta架构的Tesla V100，相比于前一代P100产品，GN6实例提供高达12倍的计算性能，能够很好的帮助工程师和科学家们，解决之前无法应对的难题，目前GN6（V100）正处于公测阶段，近期上线敬请期待。

在整个异构产品定义中，阿里云一直本着严谨专业的态度，在提到Pascal这代GPU的选择问题，相信很多人会因为手册上的单精浮点能力选择P40，因为P40具备12TFlops的能力，而P100只有10.6TFlops。但经过阿里云研发团队多种场景，多种方式的实测下来，在人工智能应用中，P100的性能要高出20%。以下为两个场景的测试结果：

在本次深圳云栖大会主论坛，阿里云在GPU生态的建设上同Nvidia展开深度合作，包括之前的Nvidia深度学习研究院DLI在阿里云大学的落地和普及，也包括为服务人工智能行业而发布的新功能——NGC容器镜像：

NGC是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统，可以帮助开发人员免费访问深度学习软件堆栈，建立适合深度学习的开发环境。开发者可在阿里云云市场上获取众多NGC的软件，包括Caffe,、Caffe2、CNTK、MXNet、TensorFlow、Theano、Torch等框架。

而在异构计算领域，FPGA从专用计算领域，走入大众的视野，在通用计算行业崭露头角，也就是近期的事情。目前阿里云FPGA异构计算服务（FPGA as a Service），支持主流FPGA平台，做到平台化，系统化，统一接口，在符合云安全的前提下提供计算力的输出。提供完整的云上开发环境，让更多的FPGA工程师可以方便地在云上开发。并在逐步建立和完善FPGA生态，结合合作伙伴和阿里巴巴的能力，让FPGA优秀的计算能力服务更多客户。目前图片转码压缩，数据库加速，基因计算等领域，都有阿里云FPGA异构平台的身影。

阿里云弹性计算异构平台，在以安全，稳定为基石的前提下，不断提供优质产品和服务，助力企业实现科技创新，让计算和人工智能真正成为普惠科技！

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