略谈人类与计算机的智能

摘要：熵增原理自发的有序是不存在的我坦白这一点是过于复杂的物理概念，我解释不明白，但结论能够最简单的说明有序必须在某种介入之下完成。还是熵增原理那就容易理解为什么数据的准确和恒定，对计算机是如此的重要。

来自这个问题的答案。

人类思维和智能的本质是什么？思考这个问题，也许能让我们更好的了解计算机和人类自己。

——甚至某种方面上来看，我都有点觉得：计算机其实就是我们自己……

人类的判断和行为，总体上是通过“因为……所以……”、“如果……就去……”这类的逻辑建立起来的。你可以思考一下，大多数的事情是不是这样。

就你的例子就可以。哪怕表述如此乱七八糟，都可以非常简单的做分析和说明：

人脸识别：人类也是凭对人脸的固定印象，先粗略的观察形状和颜色。如果差不多，则找出人脸的边缘形状，寻找头发、五官等关键要素，最终确认是人脸的图案。更细微的，人类对人脸各部分根据位置和颜色可以做详细分解，对细微动作所对应的感情可以匹配固定的印象。虽然人的识别能力比计算机要高的多，但本质仍然是图像识别和数据库匹配。

识图翻译：世界上所有的物品都可以寻找到一些判断条件，只要符合某些条件那就是这个东西。这仍然是逻辑性的。目前当然是不可能做到（多大的工作量！），所以百度识图只是接受现实退而求其次。

气话的判断：学习语言就是学习社会文化。如果你认为语言只是分析词句，那太幼稚了。比如说“我去”，人类也是首先学习正规的语法，理解一般的语言逻辑。而后在社会上频繁看到“我去”这种突然出现的不合逻辑的用法，从而学习并记住了“我去”这种说法可能有其他意义。对其他的气话和潜台词也差不多。

所以总体上来看，人类的思维是由经验和逻辑组成的。通过机械的记忆和学习获得经验，而后通过逻辑推导得到新的经验，而经验本身又包含对逻辑的改进和发展……如此往复迭代。

我并不否认人类存在着凭空想象的能力，并且人类对这个能力的机理几近一无所知。但可以肯定的是：想象只是必要时推人类一把的催化剂，必然不是人类逻辑的主体。人类通过想象获得发展思维的线索，但仍然必须使用经验和逻辑，将想象的事情变为现实。

我坦白这一点是过于复杂的物理概念，我解释不明白，但结论能够最简单的说明：“有序必须在某种介入之下完成。自发而随机的过程最终只会增加混乱。”

提到这个就是说，人类之所以成为现在的人类，就是由于人类高超的按逻辑主导去做事的能力。如果人类只使用想象来决定行为——我无法想象这样发展到最后会变成什么样子。

这也就决定了，人类目前对人工智能的研究方向，仍然倾向于继续授予计算机明确的逻辑，让计算机在明确的道路上越走越远。（哪怕是自学习这种连程序逻辑都自发产生的发明，那也是明确逻辑）

并且长期的来看，这一点是有效的。笑话人不如人，不要光看着计算机出丑。这么多年来人工智能有发展的地方，题主不要睁眼瞎行吗？

曾经人类是很依赖模拟手段的——用物理量的真值，表示所期望的数据。例如用电压，表示音频波形在某点的振幅。甚至出现过模拟计算机这样的尝试——真正操作物理量，用来完成运算过程。例如加减乘除，就真的用运算放大器，对电压进行加工。

但模拟最终仍然在数字的面前节节败退。可以说数字实现侵入一个行业，就在一个行业内势如破竹，把模拟的打得没有喘息之机。（最近的一个例子是数码照相替代模拟胶片。我记得在2000年后不久，那时候还有专家说“模拟胶片可以原子级无限清晰的记录影像，这一点数字永远赶不上，模拟相机永远是选择之一”。现在一看，结果呢？模拟相机现在也只是“还有”而已…）

因为模拟终究无法保证数据的准确。模拟的干扰广泛，并且无法处理高频，数据加工、存储过程中操作一次损一次，最终剩下的全是噪声，无法达到实际可用的精度。对模拟电子技术和数字电子技术这两个学科有基本的认识，就不难理解这一点。

如果你认可：

人类无法单凭纯粹的想象，就创造出一个全新而有序的事物；（熵增原理）

人类只会把自己的思考和行为方式，抽象成计算机去实现之；（经验-逻辑关系）

如果把程序代码视为数据，那么数据本身就是逻辑；

数据的胡乱，就是行为的胡乱，最终必然导致全面的混乱。（还是熵增原理）

那就容易理解为什么数据的准确和恒定，对计算机是如此的重要。

从这一点上来看，讲数据抽象成0和1的离散化，无疑对计算机历史来说是最伟大的发明——通过丢弃最小分度以下的精度，去换取最小分度以上的完全准确，漫长的历史证明了这个取舍怎么看都是值得的。

为什么用2进制，只是因为电子技术上用2进制做出来最为方便，并无太多考虑。不详细讨论。

玩过模拟器就知道了。如果需要模拟一个其他部件，那么准确的描述其他部件本身，并准确重复其他部件受到刺激时表现的行为，其信息量和计算量必然比其他部件本身要更多。

所以计算机如果要完全的模拟人类，在计算速度、存储器等性能上，就必须优于人类。这不存在任何的商量。

这一点你可以去看新闻（生物学家估计人脑容量是多少多少字节之类的）。人类现在观察自己的能力和机理，都犹如看一个深不见底的深渊：连深度的估计都做不了，只是知道地表粗浅的表象而已，就更不要提把这个“深渊”用机器复现出来了。

连要超越的指标都不知道，到最后又何谈超越呢？目前的人工智能的粗劣表现，很多都是由于这个问题：不是程序员不想算，而是考虑实际条件，目前的机器实在算不出。

我记得东京大学有台超算叫做“地球模拟器”——这个名字就代表了一个永恒但又无法实现的梦想——人类希望能用计算机准确的“跑”出地球的未来。但想做到这一点，就要有包含和超越地球所有物质的计算能力，这终究又是不可能的。

注：你不能看机械工作计算机比人类快多少——机械工作只不过使用了人类逻辑的一个小小的子集。

能够实现“逻辑动物”的基本框架；

性能特点和人类互有长短，各有擅长之处；

复杂智能所需要的存储、运算能力，和人类仍然差距巨大；

计算上追近人类的性能，能力上追近人类的行为方式，仍然是目前唯一可行的技术路线；

人类对自己有多深的了解，才能创造出多接近人类自己的计算机。

“瓶中之脑”是一个思想实验：把大脑拿出来放到瓶子里，保持存活并接通所有的神经信号，给大脑输入完全符合现实世界的全部信息。那么大脑能否知道自己是在真实的人体中，还是在这样的实验瓶子中？

这个实验也有其他的表述方法，例如：

我们究竟是实体的人，还是更高智能生物发明的‘计算机’中跑的一段程序？

是不是有一个更高智能生物，像巫师看水晶球一样，无条件的观察和暗中影响着我们这个宇宙？（等同于有神论与无神论的争端）

我为一台游戏机种编写的软件，能否主动判断出运行环境是真机还是模拟器？（注意，这个表述已经是一个实际问题！！）

这个问题是有结论的——不知道，也不可能知道。这个世界在本质上是结果论的：只要所有的响应都和现实一致，那么这个“现实”是真是假，到头来也无法察觉。

那么从这个意义上去反思：我们作为人类，所鼓吹的“智能”到底是个什么东西？

从人类获取智能，以及用计算机重复自己的智能的这个经历来看，人类的“智能”其实也不过是一些经验与行为方法的总称。只要能够实现同样的这些内容，那无论是真人还是计算机，都可以称为是有智能的。例如：

人类能够计算一些数学问题，计算机通过一定的程序也能计算，计算机有没有智能？

人类用人类的方法下棋，计算机用计算机的算法下棋，计算机有没有智能？

人类按照自己的意志和行为习惯操作家居设备，计算机分析人类的行为习惯（甚至猜测人类的意志）去操作家居设备，计算机有没有智能？

机械设备的堵转等故障，人类通过观察决定紧急停机，计算机通过传感决定紧急停机，计算机有没有智能？

所以将“智能”神化成人类的“专利”，号称机器“不能重现”的说法，从原理上看就是荒谬的。