MongoDB Change Stream初体验

1fe1se 发布于2019-06-26 18:04 / 3553人阅读

摘要：可以发现，整个同步过程是依赖于来进行的。不考虑导致的问题，正常的应用升级也会导致应用中断运行。注意事项为了避免被回滚的更新被发布出去，选择只在一个变更到达大多数节点不可能被回滚时，才会将这些变更发布到应用。

Change Stream是MongoDB从3.6开始支持的新特性。这个新特性有哪些奇妙之处，会给我们带来什么便利？本次的文章将就这个主题进行初步讨论。

Change Stream是什么？

顾名思义，Change Stream即变更流，是MongoDB向应用发布数据变更的一种方式。即当数据库中有任何数据发生变化，应用端都可以得到通知。我们可以将其理解为在应用中执行的触发器。至于应用想得到什么数据，以什么形式得到数据，则可以通过聚合框架加以过滤和转换。这点将在后文中讨论。

Change Stream的原理

我们先来回顾一下MongoDB复制集大致是如何工作的：

应用通过驱动向数据库发起写入请求；

在同一个事务中，MongoDB完成oplog和集合的修改；

oplog被其他从节点拉走；

从节点应用得到的oplog，同样在一个事务中完成对oplog和集合的修改；

至此，复制集同步完成。可以发现，整个同步过程是依赖于oplog来进行的。也就是说oplog实际上已经包含了我们需要的所有变更数据。如果观测oplog的变化，是否就能够得到所有变更的数据了呢？对，change stream正是基于这个原理实现的。但事情并没有这么简单！我们来看一下问题有可能出在什么地方。

如何从断点恢复

现实世界中，没有哪个应用是可以不间断运行的。不考虑bug导致的问题，正常的应用升级也会导致应用中断运行。那么在应用恢复的时候，从哪里开始继续获取变更呢？oplog当然是可以帮我们做到这点的，但你必须对MongoDB足够了解，才知道有oplogReplay这样的参数，以及其他一些问题。

如何有效地处理订阅

假设在一个应用中需要订阅10个不同集合的变更情况，是否需要开10个tailable cursor去获取oplog的变更呢？如果是100个集合呢？出于效率考虑显然不应该这么做。那么整个过程就会变成一个生产者-消费者模式，由一个线程负责从oplog获取变更，由订阅的线程负责消费这些变更。虽然实现也不是那么复杂，并且多半可以找到开源实现，但是涉及多线程就已经足够让初学者头疼一阵的了。
公平地说，上面这些还不算严重的问题，下面这些问题可能会更让人头疼。

如何管理权限

想要tail oplog，必须对local.oplog.rs有读权限。实际上这相当于对整个数据库都有了读权限，因为所有的变更都会在这里体现出来。DBA可能会阻止你这么做，因为这实在不是一个很安全的做法。

如何数据回滚

极端情况下，如果应用处理不当，MongoDB中可能发生数据回滚rollback的问题。如果仅仅通过跟踪oplog，则会出现已经通知出去的变更被回滚的情况。

幸运的是上面这些问题现在都不是问题了，因为change stream帮我们规避了这些复杂的细节。

使用方法

由于各种驱动都会有不同的语法和API，从shell中尝试使用change stream可能是最简便的方法。这并不妨碍你随后在各种驱动中的使用，因为shell中能实现的功能在驱动中一定有对应的语法。下面就以shell为例看看change stream应该如何使用。

打开一个shell，订阅你需要关注的集合
比如：

var cursor = db.bar.watch();

为了便于演示，我们在这个shell中不断遍历这个游标以获取新数据：

while(true) {
    if (cursor.hasNext()) {
        print(JSON.stringify(cursor.next()));
    }
}

打开另一个shell，向bar集合中插入一条数据：

db.bar.insert({y: 1})

此时第一个shell中会立即输出变更数据：

{"_id":{"_data":{"$binary":"glzquiIAAAACRmRfaWQAZFzquiK0lDNo+K0DpwBaEARUMrm0ruVACoftuxjt1RtCBA==","$type":"00"}},"operationType":"insert","fullDocument":{"_id":{"$oid":"5ceaba22b4943368f8ad03a7"},"y":1},"ns":{"db":"test","coll":"bar"},"documentKey":{"_id":{"$oid":"5ceaba22b4943368f8ad03a7"}}}

这里的一些字段的简单介绍。更完整的介绍请查阅文档change events：

_id: 用于恢复断点时使用。即知道这个值，应用断开后下次重启里就可以从这个断点之后开始恢复获得变更；

operationType: 操作类型，常见的值包括：

insert

update

delete

ns: 正在操作的命名空间

fullDocument: 完整的文档

从断点恢复

var cursor = db.bar.watch([], {resumeAfter: <\_id>})

此时使用hasNext()/next()即可获取到随后的变更。

注意事项 {readConcern: "majority"}

为了避免被回滚的更新被发布出去，change stream选择只在一个变更到达大多数节点（不可能被回滚）时，才会将这些变更发布到应用。使用的方式即{readConcern: "majority"}。因此以下这些情况下change stream都是不会向应用通知任何变更的：

禁用了readConcern；

从旧版本升级，但没有更新featureCompatibilityVersion；

PSA架构中S宕机；

断点可恢复时间

因为change stream是依赖于oplog工作的，自然也会面临oplog面临的所有问题。问题之一就是oplog被覆盖。因此想要保证断点可以恢复，必须保证应用在oplog window的时间内请求断点。

删除集合

如果在订阅集合变更过程中集合被删除，则会收到一条invalid信息通知，表示集合已不再可用：

{
    "_id" : {
        "_data" : BinData(0,"glzqxCcAAAACFFoQBFQyubSu5UAKh+27GO3VG0IE")
    },
    "operationType" : "invalidate"
}

参考资料

Tailable cursor: https://docs.mongodb.com/manual/core/tailable-cursors/

生产者-消费者模式: https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%94%9F%E4%BA%A7%E8%80%85%E6%B6%88%E8%B4%B9%E8%80%85%E9%97%AE%E9%A2%98

关于回滚: https://docs.mongodb.com/manual/core/replica-set-rollbacks/

变更事件: https://docs.mongodb.com/manual/reference/change-events/

Change Stream介绍文档：https://docs.mongodb.com/manual/changeStreams/

作者简介

张耀星，MongoDB亚太区首席技术咨询服务顾问。在MongoDB的开发、应用和咨询服务上有多年实践经验。作为MongoDB认证专家，曾经为不同行业的各类大型客户提供过培训、性能调优、架构设计等各类MongoDB相关技术服务。

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