摘要：背景手里有一个项目，代码按照前端代码库后端代码库分别在上，分散带来的结果是，不容易持续集成，比如你可能需要很多的去保证一个项目的正常运作，但是这个项目也不是特别大，所以尝试将代码融合，于此同时将代码化，用于持续部署。
背景
手里有一个web项目，代码按照前端代码库、后端代码库分别在GitHub上，分散带来的结果是，不容易持续集成，比如你可能需要很多的job去保证一个项目的正常运作，但是这个项目也不是特别大，所以尝试将代码融合，于此同时将代码docker化，用于持续部署。
技术架构原来的代码使用gunicorn+gevent+supervisor+flask+DB的架构；具体的细节如下：
本地服务器搭建了一个nginx域名服务器，里面区分PC端还是手机端；
访问域名通过nginx，访问前端静态页面的内容
静态页面中加载指定地址的数据，提供数据的服务由flask后端提供接口；
后端提供的接口，通过访问redis缓存和mongodb数据库，返回相应的数据；
整改方案首先我们需要将DB和Flask App拆分开，使用supervisor将包括DB在哪的所有进程，都控制在一起，所以我们需要经他们分开：
直接使用docker pull 下载指定版本的redis和mongo就可以
构建flask app的dockerfile
在dockerfile中，我们决定不实用supervisor，具体原因下面说；
由于之前的supervisor是安装在centos中的，我们代码使用python3，所以在centos上装了一个虚拟环境，用于跑flask代码，所以我们使用python:3.6-slim为基础镜像；在使用apline镜像的时候，不能安装一些依赖，包括supervisor，所以我选择了slim，后面拆分的时候因为supervisor在slim中，每次启动都有问题，所以我放弃了supervisor，这样你也可以使用apline，但是我还是保持了slim；
FROM python:3.6-slim COPY . /app WORKDIR /app RUN pip install -i https://pypi.douban.com/simple -r requirements.txt EXPOSE 5000 ENV FLASK_APP=manage.py
上面构建的是整个flask项目的镜像，包括写数据库的进程（可独立运行），还有一个广播的进程，最后就是flask本身的进程；我们已经将数据库独立出来，所以在原来的代码中需要将访问数据库的URL host修改对应的IP，也可以使用--link，直接指定contianer的名字代替host，具体原理没有详细研究。（后来发现，在平滑升级的时候还是需要将DB对应的端口暴露给宿主机，本来使用--link是不需要的）；
flask镜像包含了写数据库，flask本身（可以理解为读数据库）和广播功能，我们在启动镜像的时候，需要启动这三个进程，分别是： flask run --host 0.0.0.0; flask wdb; flask broadcast;
为了保持代码的完整，我们不使用flask run命令，而使用原来的gunicorn+gevent的方式执行代码；
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摘要：总结本次镜像化大概花了一周的时间，包括测试和解决一些坑，很多知识点包括原来的项目都不是太熟悉，所以记录一下，可能回头会发现这些很，但是相信对一些人还是有用的。 背景 手里有一个web项目，代码按照前端代码库、后端代码库分别在GitHub上，分散带来的结果是，不容易持续集成，比如你可能需要很多的job去保证一个项目的正常运作，但是这个项目也不是特别大，所以尝试将代码融合，于此同时将代码d...
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