使用pymongo解析文本格式日志后放入mongo

Meathill 发布于2019-06-26 18:01 / 329人阅读

摘要：思路拿到的文本是二进制的，在查看文件的时候可以加上以二进制读的形式打开。获取数据库获取表插入到数据库

思路

拿到的文本是二进制的，在查看文件的时候可以加上-rb以二进制读的形式打开。

文件格式如下：

b’2019-03-29 10:55:00	0192.168.31.123:8080	5	12345678	0	44560	953864	2	192.168.31.123	md5
’

可以看到日志里面的分隔符是制表符t，行末尾有换行符n

处理日志文件的基本逻辑

链接数据库

逐行读txt

将一行的数据分割为数组

将数据放入list

将list逐条转化为json

存入数据库

分片集群的mongo链接

用于存储日志的mongo集群有三个分片：flux-stat-1.mongo:27017,flux-stat-2.mongo:27017和flux-stat-3.mongo:27017.

假设用户名是flux-stat，密码是flux-stat-mongo123，登录方法：

from pymongo import MongoClient
import urllib.parse
#创建MongoDB链接对象
username = urllib.parse.quote_plus(‘flux-stat’)
password = urllib.parse.quote_plus(‘flux-stat-mongo123’)
uri = "mongodb://%s:%s@flux-stat-1.mongo:27017, flux-stat-2.mongo:27017, flux-stat-3.mongo:27017/admin" % (username,password)
client = MongoClient(uri)

注意：username和password必须要进行转换，否则链接不正确

pymongo逐行读取日志文本

with open(“d:/user/ServerLog/test.txt”,’rb’) as file:
    for line in file:
        #这里放操作
file.close()

分割日志内容转化为json，并把每行json放到数组中

#引入json模块
import json
total=[]
logList = line.split(‘	’)    #line分割为list
keyList = [‘time’,’status’,’ip’,’type’,’userid’,’v1’,’v2’,’v3’,’v4’,’ip’,’md5’]    #key的list
logDict = dict(zip(keyList, logList))    #把二者以字典的方式拼起来
logJson = json.dumps(logDict)    #把字典转换为string形式的json
#json转字典的方法为dictinfo = json.loads(json_str)
total.append(logJson)

日志存入mongo

insert_one和insert_many是两种插入的方式，但是采用insert_one进行逐条插入会进行大量的访问，大幅降低插入效率，采用insert_many进行json为基本单位的list批量插入，效率明显提高。

db = client["log"]             #获取数据库
coll = db[‘data’]              #获取表
coll.insert_many(total)        #插入到数据库

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使用pymongo解析文本格式日志后放入mongo

摘要：思路拿到的文本是二进制的，在查看文件的时候可以加上以二进制读的形式打开。获取数据库获取表插入到数据库思路拿到的文本是二进制的，在查看文件的时候可以加上-rb以二进制读的形式打开。文件格式如下： b’2019-03-29 10:55:00 0192.168.31.123:8080 5 12345678 0 44560 953864 2 192.168.31.123 md5 ’ ...

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