摘要：做为数据分析师更是应该知道米的两个方面。六可视化图表及美化当数据分析的工作完成之后，需要对分析结果进行可视化展示及美化。七数据分析报告数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结和呈现。
摘要
在做数据分析的过程中，经常会想数据分析到底是什么？为什么要做数据数据分析？数据分析到底该怎么做？等这些问题。对于这些问题，一开始也只是有个很笼统的认识。
最近这两天，读了一下早就被很多人推荐的《谁说菜鸟不会数据分析》这本书。发现对这些问题讲的还是比较透彻，随后对这本书的核心内容做了一个笔记。
说明：笔记主要以思维导图的方式呈现。
目录 一、数据分析概述数据分析指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
二、确定分析目的和思路主要讲数据分析的方法论，如何利用管理学、营销学等知识从宏观上指导数据分析的过程，为的是明确分析的目的和思路，以免南辕北辙，分析了很久却不能解决要面临的问题。
其中PEST用于对行业的宏观环境分析，5W2H可以用于用户的行为、业务问题分析、逻辑树可以将某业务问题拆分为子问题进行专题分析、4P是一种营销理论，用来信进行公司产品的运营情况分析、用户行为分析可以用来分析各级指标之间的逻辑关系。
三、如何准备数据“巧妇难为无米之炊”。数据就好比谚语中的米。做为数据分析师更是应该知道“米”的两个方面。第一：“米的构造”「理解数据」，第二“米”从哪里「数据来源」。
四、数据预处理在做数据分析之前需要将数据清洗、加工、转换等一些步骤以使得数据成为可以用于建模分析的规整数据。
五、数据分析方法（微观）当完成数据的处理之后，现在需要真正的从细节上对数据进行分析，并且在微观上也有一套比较固定的数据分析方法可供参考使用。
六、可视化图表及美化当数据分析的工作完成之后，需要对分析结果进行可视化展示及美化。
数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结和呈现。通过报告，把数据分析的起因、过程、及结果完整的展现出来、提供给决策者参考。
八、总结以上是对整本书做的一个核心内容精炼，并生成了完整版思维导图及内容的PDF版本。由于长图过大，利用动图展示：
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以上Pdf内容及完整版思维导图获取：
1、关注公众号「Python专栏」，后台回复：菜鸟数据分析，即可获得完整版pdf。
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