MongoDB 高级查询

Lin_YT 发布于2019-06-26 17:56 / 1584人阅读

摘要：格式为查询条件显示与否的选项如排序可以按指定的某些字段排序，字段标记为的为升序，标记为的为降序。查询条件消除重复使用函数。格式为集合名指定字段查询条件如聚合管道是特有的一种管道型聚合查询方式。

参考官方文档（图文并茂非常好看）：Getting Started - MongoDB Documentation

MongoDB的查询功能非常强大，同时有些地方也会有点复杂。所以需要下点功夫学习和操练才能用好。

关于Mongo Shell

当我们进入Mongo Shell客户端后，实际上是进入了一个Javascript语言的交互环境。
也就是说，MongoDB中的很多命令，尤其是包括定义函数等高级命令，实际上都是Javascript语言，甚至说可以是jQuery。
了解了这点，一些高级命令如Aggregation学起来就会放松很多。

官方说明：

基本查询功能 比较运算

: 等于

$lt: Less Than

$gt: Greater Than

$gte: Greater Than or Equal

$ne: Not Equal

# age大于等于18
db.mycollection1.find( { age:{$gt: 18} } )

逻辑运算

$and

$or

db.mycollection1.find( {
    $or: [
        { age: {$gte: 20} },
        { salary: {$gt: 5000} },
        { job: "HR" }
    ]
} )

范围运算

$in

$nin: Not In

db.mycollection1.find( {
    age: {
        $in: [10, 20, 30]
    }
} )

正则表达式

有两种方法：

/表达式内容/

{$regex: "表达式内容"}

db.mycollection1.find( {
    name: /^Jaw+$/
} )

# 或
db.mycollection1.find( {
    name: {
        $regex: "/^Jasow?$"
    }
} )

limit和skip

# 限定显示条数
db.mycollection1.find().limit(数量)

# 跳过指定第几条数据
db.mycollection1.find().skip(2)

# 混合使用
db.mycollection1.find().limit(10).skip(3)

自定义函数查询

自定义查询是指使用自定义函数，格式为$where: function(){...}

db.mycollection1.find( {
    $where: function() {
        return this.age >= 18;
    }
} )

投影

即搜索的返回值中，只显示指定的某些字段。字段指为0的不现实，指为1的显示，默认为1。

# 格式为：
db.mycollection1.find(
    {查询条件},
    {显示与否的选项}
)

# 如:
db.mycollection1.find(
    {},
    { _id: 0, name: 1, age: 1 }
)

排序

可以按指定的某些字段排序，字段标记为1的为Asc升序，标记为-1的为Desc降序。

db.mycollection1.find().sort({  name:1, age:-1 })

统计

使用count()函数。

db.mycollection1.find().count()

db.mycollection1.count( {查询条件} )

消除重复

使用distinct()函数。

# 格式为：
db.集合名.distinct( "指定字段", {查询条件} )

# 如
db.mycollection1.distinct( 
    "job", 
    { age: {$lt: 40} } 
)

聚合管道 Aggregation

Aggregation是MongoDB特有的一种Pipline管道型、聚合查询方式。语法稍微复杂一些。

聚合管道可以达到多步骤的分组、筛选功能。这个管道中的每一个步骤，成为一个stage。

常用的管道有：

$match：简单的根据条件过滤筛选

$group：将数据分组，一般配合一些统计函数，如$sum。

$project：修改document的结构。如增删改，或创建计算结果

$lookup：

$unwind：将List列表类型的Document进行拆分

$sort

$limit

$skip

语法格式为：

db.集合名.aggregate( [
    {管道表达式1},
    {管道表达式2},
    {管道表达式2}
] )

示例：

db.Orders.aggregate( [
    {$match: {
        status: "A"
    } },
    {$group: {
        _id: "$cut_id",
        total: { $sum: "$amount" }
    } }
] )

管道的Map Reduce

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