资讯专栏INFORMATION COLUMN

MongoDB中常用语句

learn_shifeng / 1947人阅读

摘要:删除语句删除删除一个集合删除多个集合删除删除所有的李四的数据李四只删除一条男的数据仅删除一条男删除全部数据库假删除有时候用户删除操作的时候,需求是这样的,仅是隐藏这条数据,并不是真的从数据库中删除。

MOngoDB 删除语句

delete()删除

删除一个集合

db.collection.deleteOne()

删除多个集合

db.collection.deletMany();

remove()删除

删除所有的name:李四的数据

db.student.remove({name:"李四"});

只删除一条sex:男的数据 仅删除一条

db.student.remove({sex:"男"},true);

删除全部

db.student.remove({});

数据库假删除

有时候用户删除操作的时候,需求是这样的,仅是隐藏这条数据,并不是真的从数据库中删除。
这时候就用到假删除了,
比如这个是张三发的两篇微博:

db.student.insert([
    {name:"张三",content:"今天心情好",isDel:0},
    {name:"张三",content:"今天心情一般",isDel:0},
]);

用户增加两条数据,但只保留后一条,删除前一条,这时候用到假删除 ,在添加数据时加上一个字段isDel:0
所以当用户删除数据时候 执行的不是remove方法而是update方法

db.student.update({"_id" : ObjectId("5bd6a46f1eb7a22fa07cb382")},{
    $set:{
      isDel:1
    }
});


isDel:0是表示用户没有删除 为1是表示用户已经删除

所以在查询的时候要筛选name和isDel条件即可

db.student.find({name:"张三",isDel:0});

查询到用户没有删除的数据:

然后就可以实现假删除了。

批量数据的操作和修改

向集合中插入10000个文档

var arr= [];
for(var i=0;i<10000;i++){
   arr.push({counter:i});
}
db.demos.insert(arr);
db.demos.find();

查询demos中counter为666的文档

db.demos.find({counter:666});

查询demos中counter小于66的文档

db.demos.find({counter:{$lt:666}});

查询demos中counter大T666的文档

db.demos.find({counter:{$gt:666}});

查询demos中counter大于66小于666的文档1120查吉demos集合中的前10余数据

db.demos.find({counter:{$gt:66, $lt:666}});

查石demos集合中的第1字到20条数据

db.demos.find().limit(10);

查春demos集合中的第2 1条到30条数据 分页功能 skip从多少条开始 limit每次查询多少条

db.demos.find().skip(0).limit(10);//第一页 从0条开始 每查询10条
db.demos.find().skip(10).limit(10);//第二页 从10条开始 每查询10条
db.demos.find().skip(20).limit(10);//第三页 从20条开始 每查询10条
集合中文档关系

一对一(noe to noe):

比如:人和身份证 老公和老婆

一对多(noe to many):

比如:父母和孩子 用户和物品

多对多(many to many):

比如:老师和学生

一对一

以内嵌文档的形式体现,

//一对一
db.aAndb.insert([
 {name:"杨过",wife:{name:"小龙女",sex:"女"},sex:"男"},
  {name:"杨过",wife:{name:"小龙女",sex:"女"},sex:"男"}
])

db.aAndb.find();
一对多

通过内嵌文档的形式实现或者通过集合的形式实现

//一对多  比如  微博 和 微博评论
//添加微博
db.weibo.insert([
{weibo:"世界这么大,我想去看看"},
{weibo:"我要做一名web开发者!!!"}
])

db.weibo.find();

添加评论

db.comments.insert([
{
weibo_id: ObjectId("5bdd89e06a5e78f4cfc2b9c8"),
list:[
   "那你有钱吗",
    "一个人吗??去呢啊??",
    "加油!!"
]
},
{
weibo_id: ObjectId("5bdd89e06a5e78f4cfc2b9c9"),
list:[
   "那你要学习HTML",
   "那还要你要学习css",
    "加油!!"
]
}
]);

db.comments.find();

查询一对多

var weibo_id= db.weibo.findOne({"weibo" : "世界这么大,我想去看看"})._id;
db.comments.find({weibo_id: weibo_id});
多对多的关系

比如:学生和老师
可以通过多文档关联,

//多对多  老师《------》学生

//插入老师集合
db.teachers.insert([
{
  name:"语文老师",
  teacher_id: 1,
  student_id:[
     1001,
     1002,
     1003
  ]
  },
{
  name:"数学老师",
  teacher_id: 2,
  student_id:[
     1001,
     1002,
     1003
  ]
  },
{
  name:"英语老师",
  teacher_id: 3,
  student_id:[
     1001,
     1002,
     1003
  ]
 }
])

db.teachers.find();


//插入学生集合
db.students.insert([
{
  name:"小明",
  student_id: 1001,
  teacher_id:[
     1,
     2,
     3
  ]
  },
{
  name:"小红",
  student_id: 1002,
  teacher_id:[
     1,
     2,
     3
  ]
  },
{
  name:"小刚",
  student_id: 1003,
  teacher_id:[
     1,
     2,
     3
  ]
 }
])

db.students.find();
db.teachers.find();
排序和索引 排序:

查询文档时,默认是按照_id的值进行排序的(升序)
sort() 可以用来指定文档的排序规则,sort() 内部需要传递一个对象来指定文档的排序规则 ,其中1表示升序 ,-1表示降序
limit skip sort 的顺序可以任意改变 ,运行时会自动调整。
不希望它默认按照id排序 希望它按照工资来排序

//按照工资升序排列

db.section.find().sort({wages:1});

//优先按照工资升序排列  如果遇到相同的就在  按照id升序排列
db.section.find().sort({wages: 1},{_id: -1});
索引:

展示字段中 部分内容
或者是提取这个字段内的部分内容
在查询时 ,可以在第二个参数来设置查询的结果投影

索引: find({ 查询条件 }, { 检索范围(1显示 0隐藏)})
注意: _id 如果不设置默认是1(显示) 可手动隐藏

db.section.find({}, {name: 1});

//只显示name和wages字段
`db.section.find({}, {name: 1, _id: 0, wages: 1});`

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/19410.html

相关文章

  • 【CuteJavaScript】GraphQL真香入门教程

    摘要:最终代码省略其他输入类型用标识查询类型需要至少定义一个不要会不显示查询这里需要转成数组因为前面定义了返回值是类型相当于数据库的添加操作相当于数据库的更新操作省略其他现在我们可以启动服务器,在上测试下效果了。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000019142304?w=893&h=438); 看完复联四,我整理了这份 Gr...

    bingo 评论0 收藏0
  • mysql - 收藏集 - 掘金

    摘要:步优化以及其它数据库后端掘金原文链接在发表了一篇简洁有效有趣和令人信服的分钟教程描述了如何进行优化。关于的七种后端掘金对于的,在学习起来可能是比较乱的。 5 步优化 MongoDB 以及其它数据库 - 后端 - 掘金原文链接 Jared Rosoff 在 Scale Out Camp 发表了一篇简洁、有效、有趣和令人信服的《8 分钟 MongoDB 教程》描述了如何进行 MongoDB...

    Donald 评论0 收藏0
  • 数据库收集 - 收藏集 - 掘金

    摘要:前言在使用加载数据数据库常见的优化操作后端掘金一索引将放第一位,不用说,这种优化方式我们一直都在悄悄使用,那便是主键索引。 Redis 内存压缩实战 - 后端 - 掘金在讨论Redis内存压缩的时候,我们需要了解一下几个Redis的相关知识。 压缩列表 ziplist Redis的ziplist是用一段连续的内存来存储列表数据的一个数据结构,它的结构示例如下图 zlbytes: 记录整...

    Little_XM 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

最新活动
阅读需要支付1元查看
<