mongodb如何对文档内数组进行过滤

Tony_Zby 发布于2019-06-26 17:50 / 2907人阅读

摘要：北京深圳方法二使用过滤符合条件的根文档结果集，然后使用返回对应字段的同时，在数组中使用进行内部过滤，返回最终结果集北京深圳相对于分组聚合返回结果集的方式，在当前查询要求下显得更加优雅一些，也比较直接。

mongodb文档内包含数组，需要将数组中符合条件的数据过滤出来并返回结果集，可以用两种方式来查询group或filter。

数据源：

{
    "_id" : ObjectId("5bbcc0c9a74db9804e78a157"),
    "uid" : "1000001",
    "name" : "zhangsan",
    "addrs" : [ 
        {
            "is_query" : "1",
            "city" : "北京"
        }, 
        {
            "is_query" : "0",
            "city" : "上海"
        }, 
        {
            "is_query" : "1",
            "city" : "深圳"
        }
    ]
}
{
    "_id" : ObjectId("5bbcc167a74db9804e78a172"),
    "uid" : "1000002",
    "name" : "lisi",
    "addrs" : [ 
        {
            "is_query" : "0",
            "city" : "北京"
        }, 
        {
            "is_query" : "0",
            "city" : "上海"
        }, 
        {
            "is_query" : "1",
            "city" : "深圳"
        }
    ]
}

要求查询指定uid下，addrs数组中只包含is_query等于1的结果集（0的不包含）。

查询语句：

方法一：使用$unwind将addrs数组打散,获取结果集后用$match筛选符合条件的数据，最后使用$group进行聚合获取最终结果集。

db.getCollection("user").aggregate(
    [
        {   
            $unwind: "$addrs" 
        },
        { 
            $match : {
                "uid":"1000001", 
                "addrs.is_query": "1" 
            } 
        },
        { 
            $group : { 
                "_id" : "$uid", 
                "addrs": { $push: "$addrs" } 
            } 
        } 
    ]
)

Result：

{
    "_id" : "1000001",
    "addrs" : [ 
        {
            "is_query" : "1",
            "city" : "北京"
        }, 
        {
            "is_query" : "1",
            "city" : "深圳"
        }
    ]
}

方法二：使用$match过滤符合条件的根文档结果集，然后使用$project返回对应字段的同时，在addrs数组中使用$filter进行内部过滤，返回最终结果集

db.getCollection("user").aggregate(
    [
        { 
            $match : { "uid": "1000001" } 
        },
        {
            $project: {
                "uid": 1,
                "name": 1,
                "addrs": {
                    $filter: {
                        input: "$addrs",
                        as: "item",
                        cond: { $eq : ["$$item.is_query","1"] }
                    }
                }
            }
        }
    ]
)

Result：

{
    "_id" : ObjectId("5bbcc0c9a74db9804e78a157"),
    "uid" : "1000001",
    "name" : "zhangsan",
    "addrs" : [ 
        {
            "is_query" : "1",
            "city" : "北京"
        }, 
        {
            "is_query" : "1",
            "city" : "深圳"
        }
    ]
}

相对于$group分组聚合返回结果集的方式，在当前查询要求下$filter显得更加优雅一些，也比较直接。当然如果包含统计操作，比如要求返回is_query等于1的数量,这时候$group就非常合适了。

GPU云服务器云服务器如何对数据进行统计如何对数据进行分析如何对指针进行初始化如何对数据进行统计分析

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/19381.html

MongoDB指南---8、特定类型的查询

摘要：但有时我们希望返回与查询条件相匹配的任意一个数组元素。首先，可以使用要求同时使用查询条件中的两个语句与一个数组元素进行比较。上一篇文章：MongoDB指南---7、find简介与查询条件下一篇文章：MongoDB指南---9、游标与数据库命令如第2章所述，MongoDB的文档可以使用多种类型的数据。其中有一些在查询时会有特别的表现。 4.3.1　null null类型的行为有点奇...

娣辩孩 2019-07-31 10:33 评论0 收藏0
MongoDB指南---8、特定类型的查询

摘要：但有时我们希望返回与查询条件相匹配的任意一个数组元素。首先，可以使用要求同时使用查询条件中的两个语句与一个数组元素进行比较。上一篇文章：MongoDB指南---7、find简介与查询条件下一篇文章：MongoDB指南---9、游标与数据库命令如第2章所述，MongoDB的文档可以使用多种类型的数据。其中有一些在查询时会有特别的表现。 4.3.1　null null类型的行为有点奇...

baiy 2019-06-26 18:05 评论0 收藏0
MongoDB指南---15、特殊的索引和集合：地理空间索引、使用GridFS存储文件

摘要：下面列出了使用作为文件存储的理由。如果已经在使用，那么可以使用来代替独立的文件存储工具。在中，文件存储的集中度会比较高，因为是以为单位来分配数据文件的。揭开的面纱是一种轻量级的文件存储规范，用于存储中的普通文档。上一篇文章：MongoDB指南---14、特殊的索引和集合：固定集合、TTL索引、全文本索引下一篇文章：MongoDB指南---16、聚合地理空间索引 MongoDB支持...

mtunique 2019-06-26 18:06 评论0 收藏0
MongoDB指南---15、特殊的索引和集合：地理空间索引、使用GridFS存储文件

摘要：下面列出了使用作为文件存储的理由。如果已经在使用，那么可以使用来代替独立的文件存储工具。在中，文件存储的集中度会比较高，因为是以为单位来分配数据文件的。揭开的面纱是一种轻量级的文件存储规范，用于存储中的普通文档。上一篇文章：MongoDB指南---14、特殊的索引和集合：固定集合、TTL索引、全文本索引下一篇文章：MongoDB指南---16、聚合地理空间索引 MongoDB支持...

2i18ns 2019-07-31 10:36 评论0 收藏0
MongoDB指南---17、MapReduce

摘要：操作花费的时间，单位是毫秒。处理完成后，会自动将临时集合的名字更改为你指定的集合名，这个重命名的过程是原子性的。作用域在这些函数内部是不变的。上一篇文章指南聚合下一篇文章指南聚合命令上一篇文章：MongoDB指南---16、聚合下一篇文章：MongoDB指南---18、聚合命令 MapReduce是聚合工具中的明星，它非常强大、非常灵活。有些问题过于复杂，无法使用聚合框架的查询语言...

jonh_felix 2019-06-26 18:06 评论0 收藏0