摘要:是在环境下对进行便捷操作的对象模型工具安装一开始需要安装环境以及数据库,然后创建数据文件夹并且启动安装启动。出错返回符合条件的文档数。修改后的标题同上取反,删除一个字段执行后字段不存在增减修改器,只对数字有效。
Mongoose是在node.js环境下对mongodb进行便捷操作的对象模型工具安装
一开始需要安装node.js环境以及mongodb数据库,然后创建mongdb数据文件夹并且启动mongdb(windows安装启动mongodb)。
connectconnect 用于连接数据库
mongoose.connect(uri(s), [options], [callback]) //url(s):数据库地址,可以是多个,以`,`隔开 //options:可选,配置参数 //callback:可选,回调 // 规则 mongoose.connect("mongodb://数据库地址(包括端口号)/数据库名称") // 连接mongodb示例 mongoose.connect("mongodb://localhost:27017/db"); //连接本地默认27017端口的mongodb //连接指定用户连接示例 mongoose.connect("mongodb://用户名:密码@127.0.0.1:27017/数据库名称") //连接多个数据库示例 //如果你的app中要连接多个数据库,只需要设置多个url以,隔开,同时设置mongos为true mongoose.connect("urlA,urlB,...", { mongos : true })创建schema & model schema
schema可以理解为mongoose对表结构的定义(不仅仅可以定义文档的结构和属性,还可以定义文档的实例方法、静态模型方法、复合索引等),每个schema会映射到mongodb中的一个collection,schema不具备操作数据库的能力
const mongoose = require("mongoose"); const {Schema} = mongoose; // 用户对象模型 const userSchema = new Schema({ name: { type: String, //类型 default: Date.now // 默认值 }, avatar: { type: String, required: true //必须有值 }, user: String, passworld: String, hash: String, score: Number, learn: Array, message: Array, star: Array, sign: Array, signdate: String, isregister: Boolean, });
schema字段类型
String
Number
Date
Buffer
Boolean
Mixed
ObjectId
Array
ModelModel是由Schema编译而成的假想(fancy)构造器,具有抽象属性和行为。Model的每一个实例(instance)就是一个document。document可以保存到数据库和对数据库进行操作。
//创建并导出model const db= { User: mongoose.model("MUser", muserSchema), }; module.exports = db;
现在我们就完成了mongodb的数据连接,数据对象模型的创建。
操作mongodb数据库引入之前导出的模型mongodb数据const db = require("../models/db")
mongodb查询 1.findfind用来查询并输出该条件下的所有文档
db.Userl.find({conditions}, {options}, callback)
conditions Object类型 //查询条件
options Object 类型 //查询配置参数
callback Function //回调
// 查询Article模型下所有数据 db.Article.find({}, function(err, docs){ if (err) { console.log("出错"+ err); return; } res.json(docs); // 以json格式输出 }); // 查询Article模型下state字段为"publish"的内容,并且不输出articleContent和user字段内容。注!(1为只输出该字段,0为不输出该字段) db.Article.find({state: "publish"}, {articleContent: 0,user: 0}, function(err, docs){ if (err) { console.log("出错"+ err); return; } res.json(docs); }); //查询阅读量大于500小于600的文章 db.Article.find(({views: {$gte: 500, $lte: 600}}), function(err, docs){ if (err) { console.log("出错"+ err); return; } res.json({data:docs}); }) // 复杂条件查询 //$ro 查询该模型下的title字段或者tag字段,$regex 为正则匹配实现模糊查询,$options为不区分大小写 db.Article.find({ $or: [{title: {$regex: searchval, $options:"i"} }, { tag: {$regex: searchval, $options:"i" }}] }}, function(err, docs){ if (err) { console.log("出错"+ err); return; } res.json({data:docs}); })
$or --------------- 或关系
$nor ------------- 或关系取反
$gt --------------- 大于
$gte -------------- 大于等于
$lt ---------------- 小于
$lte --------------- 小于等于
$ne --------------- 不等于
$in ---------------- 在多个值范围内
$nin -------------- 不在多个值范围内
$all --------------- 匹配数组中多个值
$regex ----------- 正则,用于模糊查询
$size ------------- 匹配数组大小
$maxDistance -- 范围查询,距离(基于LBS)
$mod ------------ 取模运算
$near ------------ 邻域查询,查询附近的位置(基于LBS)
$exists ---------- 字段是否存在
$elemMatch --- 匹配内数组内的元素
$within ---------- 范围查询(基于LBS)
$box ------------- 范围查询,矩形范围(基于LBS)
$center ---------- 范围醒询,圆形范围(基于LBS)
$centerSphere - 范围查询,球形范围(基于LBS)
$slice ------------- 查询字段集合中的元素(比如从第几个之后,第N到第M个元素
2.findOne与find类似,但只返回单个文档
db.Article.findOne({title: req.body.title}, function(err, docs){ if (err) { console.log("出错"+ err); } res.json(docs); })3.findById
与findOne类似,但它接收文档的 _id 作为参数,返回单个文档。_id 可以是字符串或 ObjectId 对象。
db.Article.findOne(id, function(err, docs){ if (err) { console.log("出错"+ err); } res.json(docs); })4.count
返回符合条件的文档数。
db.Article.count(id, function(err, docs){ if (err) { console.log("出错"+ err); } res.json(docs); })5.where
当查询比较复杂时,用 where:
db.Article.where("age").gte(25) .where("tags").in(["movie", "music", "art"]) .select("name", "age", "tags") .skip(20) .limit(10) .asc("age") .slaveOk() .hint({ age: 1, name: 1 }) .run(function(err, docs){ if (err) { console.log("出错"+ err); } res.json(docs); }));$where
有时我们需要在 mongodb 中使用 javascript 表达式进行查询,这时可以用 find({$where : javascript}) 方式,$where 是一种快捷方式,并支持链式调用查询。
db.MUser.$where("this.firstname === this.lastname").exec((err, docs) => { res.json({docs}); });sort & skip & limit
sort为排序方法,为该字段正序或者倒序输出内容(-1为倒序)
skip为跳过多少条目
limit 为限制输出多少条
// 实现文章分页,按时间倒序排列输出 db.Article.find({tag:req.params.labe}, function(err, docs){ if (err)return; res.json(docs) }).sort({date:-1}).skip(page*pagenum).limit(pagenum)mongodb增加
save是一个实例方法,使用时需要先 new Model() 来实例化
//保存一个用户信息,userobj为你创建的文档对象模型里的字段,需正确对应传入 const userobj={ email: query, passworld: req.body.passworld, hash: hash, isregister: false, score: 5, sign: [], signdate: "" } new db.MUser(userobj).save(function(error){ if (error) { res.status(500).send() return } res.json({statu: 200}) })mongodb删除 remove
删除数据方法
db.Course.remove({_id: req.body.id}, function(err, docs){ if (err) { res.status(500).send(); return } res.json({statu: 200}) })mongodbg更新 update
更新数据方法
// 更新指定email字段数据条目下字段为content的内容,如果不存在就创建该字段 db.Share.update({email: email},{$set:{content: newarr}}, function(err, docs){ if (err) { res.status(500).send(); return } res.json({statu: 200}); }) //$set 指定字段的值,这个字段不存在就创建它。可以是任何MondoDB支持的类型。 Article.update({_id : id}, {$set : {views : 51, title : ‘修改后的标题’ …}}) //$unset 同上取反,删除一个字段 Article.update({views : 50}, {$unset : {views : ‘remove’}}) //执行后: views字段不存在 //$inc 增减修改器,只对数字有效。 Article.update({_id : id}, {$inc : {views : 1}}) //$push 为字段为数组的内容push数据 Article.update({_id : id}, {$push : {message : messageobj}}) //$pop从头部或尾部删除单个元素(1为从后面删除,-1为从前面删除) db.Article.update(({_id: id), {$pop:{relationships: -1}) //__$pull__删除满足条件的元素,不止删除一个 db.Article.update(({_id: id), {$pull:{“relationships”:{“fname”:”dongren”, ”lname”: ”zeng”}}})
$set 指定字段的值,这个字段不存在就创建它。可以是任何MondoDB支持的类型。
Article.update({_id : id}, {$set : {views : 51, title : "修改后的标题" ...}})
$unset 同上取反,删除一个字段
Article.update({views : 50}, {$unset : {views : "remove"}})
//执行后: views字段不存在
$inc 增减修改器,只对数字有效。
Article.update({_id : id}, {$inc : {views : 1}})
$push 为字段为数组的内容push数据
Article.update({_id : id}, {$push : {message : messageobj}})
$pop 从头部或尾部删除单个元素(1为从后面删除,-1为从前面删除)
db.Article.update(({_id: id), {$pop:{relationships: -1})
$pull 删除满足条件的元素,不止删除一个
db.Article.update(({_id: id), {$pull:{“relationships”:{“fname”:”dongren”, ”lname”: ”zeng”}}})
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