MongoDB via C#

摘要：对于查询的结果还可以进行进一步的操作。相当于筛选条件，条件之间可是进行组合。除了基本的，另外还有对于数组的等，对于时间有等。闲时更新如有错误，多谢指正

首先需要安装 MongoDB.Driver 包 nuget

首先的首先，需要安装好 Mongo 数据库 下载Mongo

配置好数据库，构建好连接字符串就可以继续使用了 连接字符串

! mongodb 默认是没有用户名和密码的，而且IP和端口都是开放的，请自行做好安全防范的心里准备

对应 SQL的 Database

对应 SQL的 Table

对应 SQL的 Row

对于MongoDB中所有的Document都必须有一个_id字段。

在C#中对于这个"_id"字段可以使用一下的几种操作：

ObjectId [Id|id|_id]

[ValueType|string] [Id|id|_id]

如果吝啬使用Id这个属性名（字段名）的话，也可使用 [BsonId] 这个特性手动的指定映射的Id字段。
不论使用的是以上什么方法，在MongoDB中存储的永远会是 _id 。
当然，也可以不添加该字段，如果不想在查询的时候报错的话，还是需要进行一些额外的操作的。

对于ObjectId类型的_id,可是使用 ObjectId.GenerateNewId() 生成。

[BsonId] : (prop) 指定_id字段

[BsonIgnore] : (prop) 在MongoDB中忽略，参考[JsonIgnore]

[BsonRequired] : (prop) 在MongoDB中强制要求

[BsonElement()] : (prop) 指定数据库中的映射

[BsonExtraElements] : (prop) 该字段为扩展字段

[BsonIgnoreExtraElements] : (class) 忽略额外的字段

大部分的特性对于插入的影响不大，对于查询有较大的影响。其中忽略额外元素的特性可以进行丢弃_id的操作。

MongoDB 中增删改都提供了One和Many两组，同步和异步两套，也就是4个操作。

_collection.InsertOne(new Document(){});
_collection.InsertMany(new List(){});
_collection.InsertOneAsync(new Document(){});
_collection.InsertManyAsync(new List(){});

_collection.DeleteOne(_=>_.id == id);
_collection.DeleteMany(_=>_.userid == userid);
_collection.DeleteOneAsync(_=>_.id == id);
_collection.DeleteManyAsync(_=>_.userid == userid);

_collection.UpdateOne(_=>_.id == id,updateDefinition)
_collection.UpdateMany(_=>_.userid = userid,updateDefinition)
_collection.UpdateOneAsync(_=>_.id == id,updateDefinition)
_collection.UpdateManyAsync(_=>_.userid = userid,updateDefinition)

_collection.Find(_=>_.id == id).First();
_collection.Find(_=>_.id == id).FirstOrDefault();
_collection.Find(_=>_.userid == userid).ToList();
_collection.Find(_=>_.id == id).FirstAsync();
_collection.Find(_=>_.id == id).FirstOrDefaultAsync();
_collection.Find(_=>_.userid == userid).ToListAsync();
await _collection.FindAsync(_=>_.userid == userid);

对于查询的结果还可以进行进一步的操作。

_collection.Find(filter)
            .SortBy(_=>_.CreateTime)
            .Skip(skip)
            .Limit(limt)
            .Project(_=>new ProjectDocument(_))
            .As()
            .ForEachAsync(func);

_collection.Count(_=>_.userId == userid).Count();
_collection.Count(_=>_.userId == userid).CountAsync();

_collection.FindOneAndDelete(_=>_.id == id);
_collection.FindOneAndReplace(_=>_.id == id, new Document());
_collection.FindOneAndUpdate(_=>_.id == id ,updateDefinition);
_collection.FindOneAndDeleteAsync(_=>_.id == id);
_collection.FindOneAndReplaceAsync(_=>_.id == id, new Document());
_collection.FindOneAndUpdateAsync(_=>_.id == id ,updateDefinition);

以上所有的操作中查找可以使用 filter definition 也可以使用 lambda 表达式，更改则需要使用 update definition .
所有的definition可以使用 Builders 进行创建，也是自行实例化 DefinitionBuilder 然后构建。以下默认习惯性使用Builders进行构建。

Filter Definition 相当于筛选条件，条件之间可是进行组合。

简单条件

var filter = Builders.Filter.Eq(_=>_.userId,userId);
_collection.Find(filter).ToList();
<=>
_collection.Find(_=>_.userId == userId).ToList();

条件组合

var filter = Builders.Filter.Eq(_=>_.userId,userId)
            &Builders.Filter.Eq(_=>_.title,title);

var filter1 = Builders.Filter.Eq(_=>_.userId,userId)
            | Builders.Filter.Eq(_=>_.title,title);

var filter2 = !filter;

<=>

var filter = Builders.Filter.And(
                        Builders.Filter.Eq(_=>_.UserId,userid),
                        Builders.Filter.Eq(_=>_.Title,title)
                        );

var filter1 = Builders.Filter.Or(
                        Builders.Filter.Eq(_=>_.UserId,userid),
                        Builders.Filter.Eq(_=>_.Title,title)
                        );
var filter2 = Builders.Filter.Not(filter);

更多条件

Builders.Filter.Lt
Builders.Filter.Lte
Builders.Filter.Ne
Builders.Filter.Gt
Builders.Filter.Gte
Builders.Filter.Not
Builders.Filter.In
Builders.Filter.Nin
Builders.Filter.Exists
Builders.Filter.Regex
Builders.Filter.All
Builders.Filter.Any
Builders.Filter.Size
Builders.Filter.SizeGt
Builders.Filter.SizeGte
Builders.Filter.SizeLt
Builders.Filter.SizeLte
Builders.Filter.OfType

and more ...

以上只列举了部分的Filter,点击查看的Filter

Update Definition 是更新条目，相比Filter Definition，Update Definition 可是进行链式操作

Builders.Update.Set(_=>_.title,title)
                         .Set(_=>_.desc,desc);

相对于SQL来说，MongoDB中提供的Update操作丰富多彩。除了基本的Set，另外还有对于数组的AddToSet、UnSet等，对于时间有CurrentDate等。点击查看所有Update

MongoDB 中提供了聚合操作可是方便的对文档集合进行操作。其中常用的包括了 Group，Match,Project;

_collection.Aggregate().Match(_ => _.UserId==userid)
                       .Group(_ => new {
                            _.Type
                        }, g => new
                        {
                            Type = g.Key,
                            Count = g.Count()
                        })
                       .Project(_ => new
                        {
                            UserId = userid,
                            Type = _.Type,
                            Count = _.Count
                        })
                       .ToList();

需要注意的是，Group和Project中的表达式返回类型对应的都需要是一个对象，在进行映射的时候会转换成BsonDocument，如果直接使用 Group（_=>_.Type,...)这样的操作的话，会抛出 无法将 BsonValue 转化为 BsonDocument 的错误。

闲时更新
如有错误，多谢指正