mongodb学习笔记

摘要：用于存储布尔值真假。将一个值与二进制的元素的最低值和最高值相对比。可选，抛出异常的级别。在建立唯一索引时是否删除重复记录指定创建唯一索引。索引权重值，数值在到之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。

Robo 3T -< 可视化工具
http://blog.csdn.net/i_vic/ar...

[Unit]

Description=mongodb
After=network.target remote-fs.target nss-lookup.target

[Service]
Type=forking
ExecStart=/usr/local/mongodb/bin/mongod --config /usr/local/mongodb/bin/mongodb.conf
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/usr/local/mongodb/bin/mongod --shutdown --config /usr/local/mongodb/bin/mongodb.conf
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target

database 数据库

collections 数据库表/集合

document 数据记录行/文档

field 数据字段/域

index 索引

primary key 主键,mongodb默认将_id字段设置成主键

show dbs 显示所有数据库

db 显示当前数据库

use runoob 切换到runoob数据库

String 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。

Integer 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。

Boolean 布尔值。用于存储布尔值（真/假）。

Double 双精度浮点值。用于存储浮点值。

Min/Max keys 将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。

Arrays 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。

Timestamp 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。

Object 用于内嵌文档。

Null 用于创建空值。

Symbol 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。

Date 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。

Object ID 对象 ID。用于创建文档的 ID。

Binary Data 二进制数据。用于存储二进制数据。

Code 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。

Regular expression 正则表达式类型。用于存储正则表达式。

use database_name 如果数据库不存在，则直接创建，如果存在，就切换到指定数据库

db.dropDatabase() 删除当前数据库

show tables db.collection.drop() 删除collections collections用table名替换

{$unset:{field:1}} ------ db.t3.update({name:"wangwenlong"},{$unset:{age:1}})

语法：db.COLLECTION_NAME.insert(document)

db.col.insert({
    title:"MongoDB教程",
    "by":"菜鸟教程",
    "url":"runoob.com",
    "tags":["mongodb","database","NoSQL"],
    "likes":100
})

update()方法->
db.collection.update(
    ,
    ,
    {
        upsert:,
        multi:,
        writeConcern:
    }
)

参数说明：

query: update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。

update:update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的

upsert:可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。

multi:可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

writeConcern:可选，抛出异常的级别。

db.runoob.update(
    {"title":"mongoDB教程"},
    {$set:{"title":"MongoDB"}},
    {multi:true}
)

save()方法->

db.collection.save(
    ,
    {
        writeConcern:
    }
)

参数说明:

document:文档数据

writeConcern:可选，抛出异常的级别。

更多实例：

只更新第一条记录

db.col.update(
    {"count":{$gt:1}},
    {$set:{"test2","ok"}}
)

全部更新

db.col.update(
    {"count":{$gt:3}},
    {$set:{"test2":"ok"}},
    false,
    true
)

只添加第一条

db.col.update(
    {"count":{$gt:4}},
    {$set:{"test5":"ok"}},
    true,
    false
)

全部添加进去

db.col.update(
    {"count":{$gt:5}},
    {$set:{"test5":"ok"}},
    true,
    true
)

全部更新

db.col.update(
    {"count":{$gt:15}},
    {$inc:{"count":1}},
    false,
    true
)

只更新第一条记录

db.col.update(
    {"count":{$gt:10}},
    {$inc:{"count":1}},
    false,
    false
)

db.collection_name.find()
db.collection_name.findOne()

result = medicines.find_one({"goods_name":{"$regex":"^仁和"}})
与SQL WHERE 对比：

等于
db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()

where by="菜鸟教程"

小于
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()

where like < 50

小于或等于
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()

where like <= 50

大于
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()

where like > 50

大于或等于
db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()

where like >= 50

不等于
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()

and 条件
db.col.find({key1:value1,key2:value2}).pretty()

OR 条件
db.col.find({$or:[{"by"："菜鸟教程"},{"title":"MongoDB教程"}]}).pretty()

AND 和 OR 联合使用
db.col.find({"likes":$gt:50},$or:[{"by":"MongoDB中文网"},{"title":"MongoDB教程"}]).pretty()

db.col.find({"likes":{$lt:200,$gt:100}})

$type

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

只查询某些字段 db.find({}, {"qaid": 1, "question": 1, "answer": 1, "_id": 0})

db.collection_name.find().limit(NUMBER)
fets = phones.find().limit(2)

db.collection_name.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。

db.collection_name.find().sort({key:1})
fets = phones.find().sort("price",-1)

db.Account.find().sort("UserName") --默认为升序

　　 db.Account.find().sort("UserName",pymongo.ASCENDING) --升序

　　 db.Account.find().sort("UserName",pymongo.DESCENDING) --降序

db.collection.remove(
    ,
    {
        justone:,
        writeConcern:
    }
)

参数说明：

query (可选)删除的文档的条件

justOne (可选)如果设为true或1，则只删除一个文档

writeConcern (可选)抛出异常的级别
4.

ensureIndex()方法
db.collection_name.eusureIndex({key:1}) key值是要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，-1是按降序来创建索引
db.col.ensure({"title":1,"description":-1})

需要做的：

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()
方法：

mongodb的复制最少需要提供两个节点。一个是主节点，负责处理客户端需求，其他的都是从节点，负责复制主节点上的数据

将ObjectId序列化：

from bson import json_util
json.dumps(fet, default=json_util.default, ensure_ascii=False)