管理和监控MySQL和MongoDB性能的开源平台Percona

摘要：监控和管理概述监控和管理是一个用于管理和监控和性能的开源平台。是收集性能指标的。删除数据容器升级服务器先停再删，如果如要保留收集数据，不要执行此操作在和上安装客户端客户端是安装在您要监视的或主机上的一组代理和出口商。

Percona监控和管理（PMM）是一个用于管理和监控MySQL和MongoDB性能的开源平台。 它由Percona与托管数据库服务，支持和咨询领域的专家合作开发。 PMM是一个免费的开源解决方案，您可以在自己的环境中运行，以实现最大的安全性和可靠性。 它为MySQL和MongoDB服务器提供全面的基于时间的分析，以确保您的数据尽可能高效地工作。

PMM平台基于简单的客户端 - 服务器模型，可实现高效的可扩展性。它包括以下模块：

PMM Client安装在您要监视的每个数据库主机上。它收集服务器指标，一般系统指标和查询分析数据，以获得完整的性能概述。收集的数据发送到PMM服务器。

PMM Server是PMM的核心部分，它聚合收集的数据，并以Web界面的表格，仪表板和图形的形式呈现。

PMM是旨在无缝协同工作的工具集合。一些是由Percona开发的，一些是第三方开源工具。

下图说明了PMM当前的结构：

PMM客户端软件包适用于大多数流行的Linux发行版：

Red Hat Enterprise Linux衍生产品的RPM（包括CentOS，Oracle Linux，Amazon Linux等）

DEB用于基于Debian的发行版（包括Ubuntu等）

PMM客户端软件包包含以下内容：

pmm-admin是用于管理PMM客户端的命令行工具，例如，添加和删除要监视的数据库实例。

percona-qan-agent是一种在收集查询性能数据时管理查询分析（QAN）代理的服务。它还与PMM服务器中的QAN API连接，并发送收集的数据。

node_exporter是收集一般系统指标的Prometheus exporter。有关详细信息，请参阅https://github.com/prometheus...。

mysqld_exporter是收集MySQL服务器指标的Prometheus exporter。有关详细信息，请参阅https://github.com/percona/my...。

mongodb_exporter是收集MongoDB服务器指标的Prometheus exporter。有关详细信息，请参阅https://github.com/percona/mo...。

proxysql_exporter是收集ProxySQL性能指标的Prometheus exporter。有关详细信息，请参阅https://github.com/percona/pr...。

　PMM服务器将作为您的中央监控主机的机器运行。它通过以下方式作为设备分发：

可以用于运行容器的Docker映像

可以在VirtualBox或其他管理程序中运行

可以通过Amazon Web Services（AWS）运行的Amazon Machine Image（AMI）

PMM服务器由以下工具组成：

查询分析（QAN）使您能够在一段时间内分析MySQL查询性能。除客户端QAN代理外，还包括以下内容：

QAN API是用于存储和访问在PMM客户端上运行的percona-qan-agent收集的查询数据的后端

QAN Web App是用于可视化收集的Query Analytics数据的Web应用程序。

度量监视器（MM）提供对MySQL或MongoDB服务器实例至关重要的度量的历史视图。它包括以下内容：

Prometheus是一个第三方时间序列数据库，连接到在PMM客户端上运行的出口商，并汇总了收集的指标.

Consul提供一个PMM客户端可以远程列出，添加和删除Prometheus主机的API。

Grafana是一个第三方仪表板和图形构建器，用于在直观的Web界面中可视化由Prometheus汇总的数据.

Percona仪表板是由Percona开发的Grafana仪表板

Orchestrator是MySQL复制拓扑管理和可视化工具。

部署方案(https://www.percona.com/doc/p...
参考：

[1] https://prometheus.io/docs/in...

[2] https://www.consul.io/docs/

[3] https://www.consul.io/docs/

[4] https://github.com/outbrain/o...

以下过程介绍如何正确部署PMM：

在主机上运行PMM Server，用于访问收集的数据，查看基于时间的图表，并执行性能分析。

以下选项可用：

使用Docker运行PMM服务器

使用VirtualBox运行PMM服务器

使用Amazon Machine Image（AMI）运行PMM服务器

使用docker运行PMM Server

PMM服务器的Docker映像公开托管在https://hub.docker.com/r/perc...。 如果要从Docker映像运行PMM Server，则主机必须能够运行Docker 1.13或更高版本，并具有网络访问权限。 有关使用Docker的更多信息，请参阅Docker文档(https://docs.docker.com/)。

CentOS 6 安装Docker

yum --enablerepo=epel -y install docker-io
/etc/rc.d/init.d/docker start
chkconfig docker on

注：使用pmm-server映像时，请使用特定的版本标签，而不是最新的标签。目前的稳定版本是1.1.3。

要创建持久PMM数据的容器，请运行以下命令：

docker create 
   -v /opt/prometheus/data 
   -v /opt/consul-data 
   -v /var/lib/mysql 
   -v /var/lib/grafana 
   --name pmm-data 
   percona/pmm-server:1.1.3 /bin/true

此容器不运行，只需升级到较新的pmm服务器映像时，确保您保留所有PMM数据。不要删除或重新创建此容器，除非您打算清除所有PMM数据并重新开始。

要运行PMM服务器，请使用以下命令：

docker run -d 
   -p 666:80 
   --volumes-from pmm-data 
   --name pmm-server 
   --restart always 
   percona/pmm-server:1.1.3

注意：这里666端口是自定义的，因为笔者实验机80已被占用

通过使用运行容器的主机的IP地址连接到PMM Web界面来验证PMM服务器是否正在运行，然后在要监视的所有数据库主机上安装PMM Client

在停止和删除PMM服务器之前，请确保相关的PMM客户端不通过删除所有监视的实例来收集任何数据，如删除监控服务中所述。

docker stop pmm-server && docker rm pmm-server
docker rm pmm-data # 删除pmm数据容器

docker stop pmm-server  # 先停
docker rm pmm-server    # 再删，如果如要保留收集数据，不要执行此操作
docker run -d 
   -p 999:80 
   --volumes-from pmm-data 
   --name pmm-server 
   --restart always 
   --init 
   percona/pmm-server:1.1.3

PMM客户端是安装在您要监视的MySQL或MongoDB主机上的一组代理和出口商。 组件收集关于一般系统和数据库性能的各种数据，并将该数据发送到相应的PMM服务器组件。
注：不应该在具有相同主机名的数据库服务器上安装代理，因为PMM服务器使用主机名来标识收集的数据。

PMM客户端应该运行在任何现代的Linux发行版上，但是Percona提供的PMM客户端软件包只能从最受欢迎的Linux发行版的软件仓库进行自动安装：

系统事先无percona的yum源，需要新增

sudo yum install https://www.percona.com/redir/downloads/percona-release/redhat/latest/percona-release-0.1-4.noarch.rpm

安装pmm-client软件包

sudo yum install pmm-client -y

使用pmm-admin config --help，查看帮助

[root@backup-server ~]# sudo pmm-admin config --server 192.168.0.99:666
OK, PMM server is alive.

PMM Server      | 192.168.0.99:666
Client Name     | backup-server
Client Address  | 192.168.0.47

将客户端连接到PMM服务器后，通过添加监控服务，从数据库实例启用数据收集。

要启用一般系统度量，MySQL指标和查询分析，请运行：

# 添加监控服务
pmm-admin add
# 检查PMM客户端和PMM服务器之间的网络连接。
pmm-admin check-network
# 配置PMM Client如何与PMM服务器通信。
pmm-admin config
# 打印任何命令和退出的帮助
pmm-admin help
# 打印有关PMM客户端的信息
pmm-admin info
# 出为此PMM客户端添加的所有监控服务
pmm-admin list
# 检查PMM服务器是否存活
pmm-admin ping
# 检查PMM服务器是否存活。
pmm-admin purge
# 清除PMM服务器上的度量数据
pmm-admin remove, pmm-admin rm
# 删除监控服务
pmm-admin repair
# 重启pmm
pmm-admin restart
# 打印PMM Client使用的密码
pmm-admin show-passwords
# 开启监控服务
pmm-admin start
# 停止监控服务
pmm-admin stop
# 在卸载之前清理PMM Client
pmm-admin uninstall

添加MySQL查询分析服务

默认情况下不存在初始的被pmm-client使用的mysql用户，需要自己创建，笔者是登录到mysql中创建的用户，感兴趣的同学可以使用pmm-admin提供的参数创建默认用户

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO "pmm"@"192.168.0.47" IDENTIFIED BY "pmmpassword";
# 创建用户成功
[root@backup-server ~]# sudo pmm-admin add mysql:metrics --user pmm --password pmmpassword --host 192.168.0.47
# 使用创建的用户添加监控mysql服务
OK, now monitoring MySQL metrics using DSN pmm:***@tcp(192.168.0.47:3306)
[root@backup-server ~]# sudo pmm-admin add mysql:queries --user pmm --password pmmpassword --host 192.168.0.47

查看当前服务器监控的服务

[root@backup-server ~]# pmm-admin list
pmm-admin 1.1.3

PMM Server      | 192.168.0.99:666
Client Name     | backup-server
Client Address  | 192.168.0.47
Service Manager | unix-systemv

-------------- -------------- ----------- -------- ------------------------------- ------------------------------------------
SERVICE TYPE   NAME           LOCAL PORT  RUNNING  DATA SOURCE                     OPTIONS
-------------- -------------- ----------- -------- ------------------------------- ------------------------------------------
mysql:queries  backup-server  -           YES      pmm:***@tcp(192.168.0.47:3306)  query_source=slowlog, query_examples=true
linux:metrics  backup-server  42000       YES      -
mysql:metrics  backup-server  42002       YES      pmm:***@tcp(192.168.0.47:3306)  tablestats=OFF

QAN API error: "qh.Profile: No query classes for selected instance and time range. Please check whether your MySQL settings match the recommended.".Check the /var/log/qan-api.log file in docker container for more information

# mysql 开启慢日志查询
yum install percona-toolkit -y  # 建议安装
#
slow_query_log = 1
long_query_time = 2
# 重启mysql(mysql5.6)
/etc/init.d/mysql restart

继续访问http://192.168.0.99:666，查看监控mysql的状态

后续补充监控MongoDB的教程。。。

参考链接：https://www.percona.com/softw...