Mongodb学习记录：入门（一）

摘要：通过在文档中嵌入文档和数组面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层次关系这与使用现代面向对象语言的开发者对数据的看法一致。在模式下会限制输出信息数据库命令输出，副本集活动，连接接受事件，连接关闭事件。指定一个文件或。

预热看我之前的文章Node学习记录: mongodb

这个系列旨在系统的学习Mongodb

使用windows的同学可以看这篇文章MongoDB开发学习

MongoDB官网：https://www.mongodb.com/
MongoDB中文社区：http://www.mongoing.com/
mongodb github:https://github.com/mongodb

MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库。不采用关
系模型主要是为了获得更好的扩展性。当然, 还有其他一些好处。
与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行(row)的概念,取而代之的是更为灵活的文档(document)模型。通过在文档中嵌入文档和数组,面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层次关系,这与使用现代面向对象语言的开发者对数据的看法一致。

另外,不再有预定义模式(predefined schema):文档的键(key)和值(value)不再是固定的类型和大小。由于没有固定的模式,根据需要添加或删除字段变得更容易了。通常,由于开发 者能够进行快速迭代,所以开发进程得得以加快。而且,实验更容易进行。开发者能尝试大量的数据模型,从中选择一个最好的。

MongoDB并不具备一些在关系型数据库中很普遍的功能,如连接(join)和复杂的多行事务(multirow transaction)。省略这些功能是出于架构上的考虑(为了得到更好的扩展性),因为在分布式系统中这两个功能难以高效地实现。

文档是MongoDB中数据的基本单元，非常类似于关系型数据库管理系统中的行，但更具表现力

集合（collection）可以看作是一个拥有动态模式（dynamic schema）的表

MongoDB的一个实例可以拥有多个互相独立的数据库(database)，每个数据库都拥有自己的集合

每个文档都有一个特殊的键"_id",这个键在文档所属的集合中唯一的。

MongoDB自带一个简单但功能强大的JavaScript shell可用于管理MongDB的实例 或 数据操作

文档就是键值对的一个有序集

{"x" : 1, "y":2}与{"y": 2, "x": 1}是不同的

通常,字段顺序并不重要,无须让数据库模式依赖特定的字段顺序(MongoDB会对字段重新排序)。

在某些特殊情况下,字段顺序变得非常重要

一些编程语言对文档的默认表示根本就不包含顺序问题(如:Python中的字典、Perl和Ruby
 1.8中的散列)。通常,这些语言的驱动具有某些特殊的机制,可以在必要时指定文档的顺序。

MongoDB不但区分类型,而且区分大小写

下面的两个文档是不同的

{"foo" : 3}
{"foo" : "3"}

下面两个文档也是不同的

{"foo" : 3}
{"Foo" : 3}

MongoDB的文档不能有重复的键

下面的文档是非法的:

{"greeting" : "Hello, world!", "greeting" : "Hello, MongoDB!"}

集合就是一组文档。

如果将MongoDB中的一个文档比喻为关系型数据库中的一行,那么一个集合就相当于一张表。

动态模式

一个集合里面的文档可以是各式各样的，这意味着，下面两个文档可以存储在同一个集合里面:

{"greeting" : "Hello, world!"}
{"foo" : 5}

————> 这里引发一个问题：

因为集合里面可以放置任何文档，还有必要使用多个集合吗?（既然没有必要区分不同类型文档的模式,为什么还要使用多个集合呢）
如果把各种各样的文档不加区分地放在同一个集合里,无论对开发者还是对管理员来
说都将是噩梦。开发者要么确保每次查询只返回特定类型的文档,要么让执行查询的应用程序来处理所有不同类型的文档。如果查询博客文章时还要剔除含有作者数据的 文档,这会带来很大困扰。

在一个集合里查询特定类型的文档在速度上也很不划算,分开查询多个集合要快得多。例如,假设集合里面一个名为"type"的字段用于指明文档是skim、whole还是 chunky monkey。那么,如果从一个集合中查询这三种类型的文档,速度会很慢。但如果将这三种不同类型的文档拆分为三个不同的集合,每次只需要查询相应的集合,速 度快得多。
把同种类型的文档放在一个集合里,数据会更加集中。从一个只包含博客文章的集合里查询几篇文章,或者从同时含文章数据和作者数据的集合里查出几篇文章,相比之下,前者需要的磁盘寻道操作更少。创建索引时,需要使用文档的附加结构(特别是创建唯一索引时)。索引是按照集合来定义的。在一个集合中只放入一种类型的文档,可以更有效地对集合进行索引。

上面这些重要原因促使我们创建一个模式,把相关类型的文档组织在一起,尽管MongoDB对此并没有强制要求。

在MongoDB中,多个文档组成集合,而多个集合可以组成数据库。一个MongoDB实例可以承载多个数据库,每个数据库拥有0个或者多个集合。每个数据库都有独立的权限,即便是在磁盘上,不同的数据库也放置在不同的文件中。按照经验,我们将有关一个应用程序的所有数据都存储在同一个数据库中。要想在同一个MongoDB服务器上存放多个应用程序或者 用户的数据,就需要使用不同的数据库。

Linux平台安装MongoDB

或者

在 Ubuntu 16.04 上安装 MongoDB 可参考 MongoDB Docs：

//非二进制包安装方式
$ sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 0C49F3730359A14518585931BC711F9BA15703C6
$ echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xenial/mongodb-org/3.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.4.list
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install -y mongodb-org

这样安装默认端口是27017

先启动mongod

sudo service mongod start

在 CentOS 7 上安装 MongoDB 可参考 MongoDB Docs：

$ sudo vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.4.repo
[mongodb-org-3.4]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.4/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.4.asc
$ sudo yum install -y mongodb-org

mongod : mongodb数据库的执行程序（数据库部署使用这个程序）

mongo :用来连接mongodb数据服务器的客户端，对数据的所有操作，需要先使用mongo客户端连接到mongodb服务器之后才能进行

mongoimport mongoexport 用来做mongodb的导入导出

mongodump mongorestore用来导入导出二进制数据，不能被直接读取，一般做数据的备份与恢复

mongooplog 用来做操作日志的回放，oplog是mongodb复制集中用来记录操作记录的数据集合

mongostat 查看各种状态

搭建MongoDB服务器之后，需要使用客户端连接，才能进行操作。

使用编译时候生成的客户端连接

使用各种驱动连接

kill进程

在kill进程时候需要注意需要使用 kill-15 或者kill不加任何参数,不要使用kill-9。
Linux kill -9 和 kill -15 的区别

db.shutdownServer()

use admin
db.shutdownServer()

https://robomongo.org/
https://blog.csdn.net/jian1ji...

https://www.cnblogs.com/jinxi...

启动MongoDB有2种方式:

一是直接指定配置参数，

二是指定配置文件。

mongodb启动脚本为mongod，我们可以这样启动：

./mongod –port=27017 –host=127.0.0.1 –dbpath=db –logpath=27017.log –fork=true

也可以在bin目录创建如下mongo.conf文件

#bind_ip_all = true                 # 任何机器可以连接
bing_ip = 127.0.0.1,192.168.0.3     # 本机和192.168.0.3可以访问
port = 27017                        # 实例运行在27017端口（默认）
dbpath = /usr/local/mongodb/db      # 数据文件夹存放地址（db要预先创建）
logpath = /usr/local/mongodb/logs/27017.log  # 日志文件地址
logappend = false                   # 启动时 添加还是重写日志文件
fork = true                         # 是否后台运行
auth = true                         # 开启校验用户

启动的时候在bin目录执行：

./mongod -f mongo.conf 
# 或者
./mongod –config=mongo.conf

更多的配置信息点这里： https://my.oschina.net/pwd/bl...
这种方式启动方便的地方就是我们可以在依赖mongodb的项目中定义好mongodb.conf(YAML-based格式的配置文件) `

项目代码在这里，欢迎folk和star：https://github.com/AlexZ33/eg...

systemLog:
  verbosity: 0   #日志文件输出的级别，越大级别越低。
  quiet: true   #boolean 在quiet模式下会限制输出信息：数据库命令输出，副本集活动，连接接受事件，连接关闭事件。
  syslogFacility: user #string，默认为user 指定syslog日志信息的设备级别。需要指定--syslog来使用这个选项。
  destination: file # string指定一个文件或syslog。如果指定为文件，必须同时指定systemLog.path
  path: /dev/null  # string发送所有的诊断信息日志，默认重启后会覆盖。
  quiet: true
  logAppend: false # boolean是否启用追加日志。
  timeStampFormat # string，默认为iso8601-local 日志信息中的时间戳格式

storage:
  dbPath: /data/db
  directoryPerDB: true
  journal:
    enabled: true
  engine: wiredTiger
  wiredTiger:
    engineConfig:
      directoryForIndexes: true

processManagement:
  fork: true # boolean，默认为false是守护进程在后台运行。

net:
  bindIp: 127.0.0.1
  port: 27017
  maxIncomingConnections: 1000000

我们可以在npm scripts中加入:

"mongod": "sudo mongod --config config/mongodb.conf"

安装与远程连接
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MongoDB 权威指南
mongod conf