摘要:源地址同库联表查询这里只对同库联表查询做介绍,跨库联表查询可能在之后也会介绍因为公司架构变动,之后可能会联表查询我用到的联表查询有两种,一种是的,一种是是使用外键关联子表例如现在有一张订单表结构动态外键用户订单类型订单的状态完成未完成失效用
源地址:mongo同库联表查询
这里只对同库联表查询做介绍,跨库联表查询可能在之后也会介绍(因为公司架构变动,之后可能会联表查询)
我用到的联表查询有两种,一种是mongoose的populate,一种是$lookup
populate是使用外键关联子表
例如现在有一张订单表结构(动态外键):
var orderSchema = new mongoose.Schema({ uid: { type: String, required: true }, // 用户id amount: { type: Number, required: true }, oType: { type: Number, required: true }, // 订单类型 status: { type: Number, required: true }, // 订单的状态:1完成 2未完成 3失效 })
用户表:
var userSchema = new mongoose.Schema({ phone: String, status: String, createdAt: Date, updatedAt: Date })
现在我想根据查询order表,并返回对应用户phone字段
order.find().populate({path: "uid", model: User, select: "_id real_name phone bankcard"}).exec(function(err, order) { // order: { // uid: { // phone: "15626202254", // status: "expand", // createdAt: Date, // updatedAt: Date // }, // amount: 5000, // oType: 2, // 订单类型 // status: 1, // 订单的状态:1完成 2未完成 3失效 // } });
这里order表的uid指向了user表的_id字段,当然也可以在新建表的时候定义外键,这里就不细说了
$lookuplookup就是使用aggregate的$lookup属性,直接上官网例子非常好懂
orders表
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 12, "quantity" : 2 } { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1 } { "_id" : 3 }
inventory表
{ "_id" : 1, "sku" : "abc", description: "product 1", "instock" : 120 } { "_id" : 2, "sku" : "def", description: "product 2", "instock" : 80 } { "_id" : 3, "sku" : "ijk", description: "product 3", "instock" : 60 } { "_id" : 4, "sku" : "jkl", description: "product 4", "instock" : 70 } { "_id" : 5, "sku": null, description: "Incomplete" } { "_id" : 6 }
db.orders.aggregate([ { $lookup: { from: "inventory", localField: "item", foreignField: "sku", as: "inventory_docs" } } ])
就是使用order的item字段作为inventory表的查询条件{sku: item},并赋值给inventory_docs字段,但值得注意的是两个字段的类型必须一样(3.5以上貌似可以转,没试过)
参考文章
Mongoose中的关联表查询 && 聚合查询
在mongoose中填充外键
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