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mongodb简介

zsirfs / 1131人阅读

摘要:示例给追加别名,用法作用加一个值到数组内,而且只有当这个值在数组中不存在时才增加。示例删除记录内的所有别名可以看到和已经全部被删除了用法作用对字段进行重命名示例把记录的字段重命名为由结果可以看出字段已经被更新为了。

1. 来源

存储方式就是个大json,很灵活。

2. 官网下载安装

https://docs.mongodb.com

3. 启动
// 指定数据库所在的文件夹
mongod --dbpath d:mongo

保持此状态,新起一个cmd,进行其他操作,如:

mongo

之后就是mongo的环境,可以敲相关的增删改查。
另外mongo的存储方式是物理可见的,我们可以直接导入一个数据库,使用:

mongoimport
4. 数据库相关命令
show dbs:列出所有数据库
use xxx: 使用xxx数据库
db: 查看当前所在的数据库
db.collections.insert({}):往collections中插入对象,如果collections第一次出现则创建collections.
show collections: 显示当前库中所有的collections
db.dropDatabase():删除当前数据库
5. 增
db.collections.insert({});
// 3.2新api
db.collections.insertOne({});
db.collections.insertMany([]);

导入(报语法错误,不知为什么)

mongoimport --db test --collection restaurants --drop --file C:UsersAdministratorDesktopaaa.json
6. 查
// 查询所有
db.collections.find();
// 精确匹配
db.collections.find({name:"michael"});
// 多个条件(与条件)
db.collections.find({name:"michael",age:29});
// 大于
db.collections.find({age:{$gt:29}});
// 或条件
db.collections.find({$or:[{name:"kobe",age:29}]});
// sort:1为升序;-1为降序
db.collections.find().sort({age:1}); 
// limit
db.collections.find().limit(5);
7. 改
// 更改某个字段
db.collections.update({name:"kobe"},{$set:{age:19}});
// 完全替换,不使用set
db.collections.update({name:"kobe",{name:"kobe",age:20}});
// 全部替换,以上默认只会替换一个
db.collections.update({age:29},{$set:{age:30}},{multi:true});
8. 删
// 删除全部数据
db.collections.remove();
// 删除部分数据
db.collections.remove({name:"kobe"});
9. 查询操作符
大于 - $gt(greater than)
小于 - $lt(less than)
大于等于 - $gte(gt equal)
小于等于 - $lte(lt equal)
不等于 $ne (not equal)
10. 更新操作符

1.$inc
用法:{$inc:{field:value}}
作用:对一个数字字段的某个field增加value
示例:将name为chenzhou的学生的age增加5

> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "name" : "chenzhou", "age" : 22 }  
#查询结果显示年龄为22  
> db.students.update({name:"chenzhou"},{$inc:{age:5}})  
#执行修改,把age增加5  
> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "name" : "chenzhou", "age" : 27 }  
>   
#查询结果显示年龄为27,修改成功  

2.$set
用法:{$set:{field:value}}
作用:把文档中某个字段field的值设为value
示例: 把chenzhou的年龄设为23岁

> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "name" : "chenzhou", "age" : 27 }  
> db.students.update({name:"chenzhou"},{$set:{age:23}})  
> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "name" : "chenzhou", "age" : 23 }  
>   
从结果可以看到,更新后年龄从27变成了23

3.$unset
用法:{$unset:{field:1}}
作用:删除某个字段field
示例: 将chenzhou的年龄字段删除

> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "name" : "chenzhou", "age" : 23 }  
> db.students.update({name:"chenzhou"},{$unset:{age:1}})  
> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "name" : "chenzhou" }  
>  

4.$push
用法:{$push:{field:value}}
作用:把value追加到field里。注:field只能是数组类型,如果field不存在,会自动插入一个数组类型
示例:给chenzhou添加别名"michael"

> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "name" : "chenzhou" }  
> db.students.update({name:"chenzhou"},{$push:{"ailas":"Michael"}})  
> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "Michael" ], "name" : "chenzhou" }  
>   
由结果可以看到,记录中追加了一个数组类型字段alias,且字段有一个为"Michael"的值

5.pushAll
用法:{$pushAll:{field:value_array}}
作用:用法同$push一样,只是$pushAll可以一次追加多个值到一个数组字段内。
示例:给chenzhou追加别名A1,A2

> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "Michael" ], "name" : "chenzhou" }  
> db.students.update({name:"chenzhou"},{$pushAll:{"ailas":["A1","A2"]}})  
> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "Michael", "A1", "A2" ], "name" : "chenzhou" }  
>   

6.$addToSet
用法:{$addToSet:{field:value}}
作用:加一个值到数组内,而且只有当这个值在数组中不存在时才增加。
示例:往chenzhou的别名字段里添加两个别名A3、A4

> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "Michael", "A1", "A2" ], "name" : "chenzhou" }  
> db.students.update({name:"chenzhou"},{$addToSet:{"ailas":["A3","A4"]}})  
> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "Michael", "A1", "A2", [ "A3", "A4" ] ], "name" : "chenzhou" }  
>   
由结果可以看出,更新后ailas字段里多了一个对象,这个对象里包含2个数据,分别是A3、A4

7.$pop
用法:删除数组内第一个值:{$pop:{field:-1}}、删除数组内最后一个值:{$pop:{field:1}}
作用:用于删除数组内的一个值
示例: 删除chenzhou记录中alias字段中第一个别名

> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "Michael", "A1", "A2", [ "A3", "A4" ] ], "name" : "chenzhou" }  
> db.students.update({name:"chenzhou"},{$pop:{"ailas":-1}})  
> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "A1", "A2", [ "A3", "A4" ] ], "name" : "chenzhou" }  
>  
由结果可以看书,第一个别名Michael已经被删除了。

我们再使用命令删除最后一个别名:

> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "A1", "A2", [ "A3", "A4" ] ], "name" : "chenzhou" }  
> db.students.update({name:"chenzhou"},{$pop:{"ailas":1}})  
> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "A1", "A2" ], "name" : "chenzhou" }  
>   
由结果可以看出,alias字段中最后一个别名["A3","A4"]被删除了。

8.$pull
用法:{$pull:{field:_value}}
作用:从数组field内删除一个等于_value的值
示例:删除chenzhou记录中的别名A1

> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "A1", "A2" ], "name" : "chenzhou" }  
> db.students.update({name:"chenzhou"},{$pull:{"ailas":"A1"}})  
> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "A2" ], "name" : "chenzhou" }  
>  

9.$pullAll
用法:{$pullAll:value_array}
作用:用法同$pull一样,可以一次性删除数组内的多个值。
示例: 删除chenzhou记录内的所有别名

> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ "A1", "A2" ], "name" : "chenzhou" }  
> db.students.update({name:"chenzhou"},{$pullAll:{"ailas":["A1","A2"]}})  
> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ ], "name" : "chenzhou" }  
>   
可以看到A1和A2已经全部被删除了

10.$rename
用法:{$rename:{old_field_name:new_field_name}}
作用:对字段进行重命名
示例:把chenzhou记录的name字段重命名为sname

> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ ], "name" : "chenzhou" }  
> db.students.update({name:"chenzhou"},{$rename:{"name":"sname"}})  
> db.students.find()  
{ "_id" : ObjectId("5030f7ac721e16c4ab180cdb"), "ailas" : [ ], "sname" : "chenzhou" }  
>   
由结果可以看出name字段已经被更新为sname了。

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