摘要:使用可以实现在一个中填充其他的。表示关联注意被关联的的必须是和才有效。封装了很多查询的方法,使得对数据库的操作变得简单啦。这里分享一下方法用法。类型的时,格式如为表示不填充,为时表示填充。类型,可选,指定附加的查询条件。
Mongoose 是 MongoDB 的 ODM(Object Document Mapper)。
什么是ODM? 其实和ORM(Object Relational Mapper)是同类型的工具。都是将数据库的数据转化为代码对象的库,使用转化后的对象可以直接对数据库的数据进行CRUD(增删改查)。
MongoDB 是文档型数据库(Document Database),不是关系型数据库(RelationalDatabase)。而Mongoose可以将 MongonDB 数据库存储的文档(documents)转化为 javascript对象,然后可以直接进行数据的增删改查。
因为MongoDB是文档型数据库,所以它没有关系型数据库joins(数据库的两张表通过"外键",建立连接关系。) 特性。也就是在建立数据的关联时会比较麻烦。为了解决这个问题,Mongoose封装了一个Population功能。使用Population可以实现在一个 document 中填充其他 collection(s) 的 document(s)。
在定义Schema的时候,如果设置某个 field 关联另一个Schema,那么在获取 document 的时候就可以使用 Population 功能通过关联Schema的 field 找到关联的另一个 document,并且用被关联 document 的内容替换掉原来关联字段(field)的内容。
接下来分享下:Query#populate Model#populate Document#populate的用法先建立三个Schema和Model:
var mongoose = require("mongoose"); var Schema = mongoose.Schema; var UserSchema = new Schema({ name : { type: String, unique: true }, posts : [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: "Post" }] }); var User = mongoose.model("User", UserSchema); var PostSchema = new Schema({ poster : { type: Schema.Types.ObjectId, ref: "User" }, comments : [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: "Comment" }], title : String, content : String }); var Post = mongoose.model("Post", PostSchema); var CommentSchema = new Schema({ post : { type: Schema.Types.ObjectId, ref: "Post" }, commenter : { type: Schema.Types.ObjectId, ref: "User" }, content : String }); var Comment = mongoose.model("Comment", CommentSchema);
在上述的例子中,创建了三个 Models:User,Post,Comment。
User 的属性 post`,对应是一个 ObjectId 的数组。ref表示关联Post(注意: 被关联的model的 type 必须是ObjectId, Number, String, 和 Buffer 才有效)。
Post的属性 poster 和 comments 分别关联User和Comment。
Comment的属性 post 和 commenter 分别关联Post和User。
三个 Models 的关系:一个 user--has many-->post。一个 post--has one-->user,has many-->comment。一个 comment--has one-->post 和 user。
创建一些数据到数据库:
// 连接数据库 mongoose.connect("mongodb://localhost/population-test", function (err){ if (err) throw err; createData(); }); function createData() { var userIds = [new ObjectId, new ObjectId, new ObjectId]; var postIds = [new ObjectId, new ObjectId, new ObjectId]; var commentIds = [new ObjectId, new ObjectId, new ObjectId]; var users = []; var posts = []; var comments = []; users.push({ _id : userIds[0], name : "aikin", posts : [postIds[0]] }); users.push({ _id : userIds[1], name : "luna", posts : [postIds[1]] }); users.push({ _id : userIds[2], name : "luajin", posts : [postIds[2]] }); posts.push({ _id : postIds[0], title : "post-by-aikin", poster : userIds[0], comments : [commentIds[0]] }); posts.push({ _id : postIds[1], title : "post-by-luna", poster : userIds[1], comments : [commentIds[1]] }); posts.push({ _id : postIds[2], title : "post-by-luajin", poster : userIds[2], comments : [commentIds[2]] }); comments.push({ _id : commentIds[0], content : "comment-by-luna", commenter : userIds[1], post : postIds[0] }); comments.push({ _id : commentIds[1], content : "comment-by-luajin", commenter : userIds[2], post : postIds[1] }); comments.push({ _id : commentIds[2], content : "comment-by-aikin", commenter : userIds[1], post : postIds[2] }); User.create(users, function(err, docs) { Post.create(posts, function(err, docs) { Comment.create(comments, function(err, docs) { }); }); }); }
数据的准备就绪后,接下来就是探索populate方法:
Query#populate什么Query? Query(查询),可以快速和简单的从MongooDB查找出相应的 document(s)。 Mongoose封装了很多查询的方法,使得对数据库的操作变得简单啦。这里分享一下populate方法用法。
语法: Query.populate(path, [select], [model], [match], [options])
参数:
path
类型:String或Object。
String类型的时, 指定要填充的关联字段,要填充多个关联字段可以以空格分隔。
Object类型的时,就是把 populate 的参数封装到一个对象里。当然也可以是个数组。下面的例子中将会实现。select
类型:Object或String,可选,指定填充document 中的哪些字段。
Object类型的时,格式如:{name: 1, _id: 0},为0表示不填充,为1时表示填充。
String类型的时,格式如:"name -_id",用空格分隔字段,在字段名前加上-表示不填充。详细语法介绍query-selectmodel
类型:Model,可选,指定关联字段的 model,如果没有指定就会使用Schema的ref。
match
类型:Object,可选,指定附加的查询条件。
options
类型:Object,可选,指定附加的其他查询选项,如排序以及条数限制等等。
填充User的posts字段:
User.findOne({name: "aikin"}) .exec(function(err, doc) { var opts = [{ path : "posts", select : "title" }]; doc.populate(opts, function(err, populatedDoc) { console.log(populatedDoc.posts[0].title); // post-by-aikin }); });
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