mongodb常用命令

摘要：超级用户相关进入数据库增加或修改用户密码查看用户列表用户认证删除用户查看所有用户查看所有数据库查看所有的查看各的状态查看主从复制状态修复数据库设置记录，查看拷贝数据库删除删除当前的数据库增删改返回数据集的数据集返回数据集的数据总数返回数据集

 1.进入数据库admin
  use admin

 2.增加或修改用户密码
  db.addUser("name","pwd")

 3. #查看用户列表
  db.system.users.find()

 4. #用户认证
  db.auth("name","pwd")

 5. #删除用户
  db.removeUser("name")

 6. #查看所有用户
  show users

 7. #查看所有数据库
  show dbs

 8. #查看所有的collection
  show collections

 9. #查看各collection的状态
  db.printCollectionStats()

10. #查看主从复制状态
  db.printReplicationInfo()

11. #修复数据库
  db.repairDatabase()

12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all
  db.setProfilingLevel(1)

13. #查看profiling
  show profile

14. #拷贝数据库
  db.copyDatabase("mail_addr","mail_addr_tmp")

15. #删除collection
  db.mail_addr.drop()

16. #删除当前的数据库
  db.dropDatabase()

db.test.find({id:10}) 返回test数据集ID=10的数据集
db.test.find({id:10}).count() 返回test数据集ID=10的数据总数
db.test.find({id:10}).limit(2) 返回test数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集
db.test.find({id:10}).skip(8) 返回test数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集
db.test.find({id:10}).limit(2).skip(8) 返回test数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据
db.test.find({id:10}).sort() 返回test数据集ID=10的排序数据集
db.test.findOne([query]) 返回符合条件的一条数据
db.test.getDB() 返回此数据集所属的数据库名称
db.test.getIndexes() 返回些数据集的索引信息
db.test.group({key:...,initial:...,reduce:...[,cond:...]})
db.test.mapReduce(mayFunction,reduceFunction,)
db.test.remove(query) 在数据集中删除一条数据
db.test.renameCollection(newName) 重命名些数据集名称
db.test.save(obj) 往数据集中插入一条数据
db.test.stats() 返回此数据集的状态
db.test.storageSize() 返回此数据集的存储大小
db.test.totalIndexSize() 返回此数据集的索引文件大小
db.test.totalSize() 返回些数据集的总大小
db.test.update(query,object[,upsert_bool]) 在此数据集中更新一条数据
db.test.validate() 验证此数据集
db.test.getShardVersion() 返回数据集共享版本号

MongoDB语法 MySql语法
db.test.find({"name":"foobar"}) <==> select * from test where name="foobar"
db.test.find() <==> select * from test
db.test.find({"ID":10}).count() <==> select count(*) from test where ID=10
db.test.find().skip(10).limit(20) <==> select * from test limit 10,20
db.test.find({"ID":{$in:[25,35,45]}}) <==> select * from test where ID in (25,35,45)
db.test.find().sort({"ID":-1}) <==> select * from test order by ID desc
db.test.distinct("name",{"ID":{$lt:20}}) <==> select distinct(name) from test where ID<20
db.test.group({key:{"name":true},cond:{"name":"foo"},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}}) <==> select name,sum(marks) from test group by name
db.test.find("this.ID<20",{name:1}) <==> select name from test where ID<20
db.test.insert({"name":"foobar","age":25})<==>insert into test ("name","age") values("foobar",25)
db.test.remove({}) <==> delete * from test
db.test.remove({"age":20}) <==> delete test where age=20
db.test.remove({"age":{$lt:20}}) <==> elete test where age<20
db.test.remove({"age":{$lte:20}}) <==> delete test where age<=20
db.test.remove({"age":{$gt:20}}) <==> delete test where age>20
db.test.remove({"age":{$gte:20}}) <==> delete test where age>=20
db.test.remove({"age":{$ne:20}}) <==> delete test where age!=20
db.test.update({"name":"foobar"},{$set:{"age":36}}) <==> update test set age=36 where name="foobar"
db.test.update({"name":"foobar"},{$inc:{"age":3}}) <==> update test set age=age+3 where name="foobar"

1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

 2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

 3. #索引子对象

 4. db.user_addr.ensureIndex({"Al.Em": 1})

 5. #查看索引信息

 6. db.foo.getIndexes()

 7. db.foo.getIndexKeys()

 8. #根据索引名删除索引

 9. db.user_addr.dropIndex("Al.Em_1")

条件操作符 
$gt : > 
$lt : < 
$gte: >= 
$lte: <= 
$ne : !=、<> 
$in : in 
$nin: not in 
$all: all 
$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据 
db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

查询 creation_date > "2010-01-01" and creation_date <= "2010-12-31" 的数据 
db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

查询 age in (20,22,24,26) 的数据 
db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

查询 age取模10等于0 的数据 
db.users.find("this.age % 10 == 0"); 
或者 
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

匹配所有 
db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}}); 
可以查询出{name: "David", age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] } 
可以不查询出{name: "David", age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录 
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}}); 
查询 age取模10不等于0 的数据 
db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

#返回部分字段 
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回) 
db.users.find({}, {age:1}); 
db.users.find({}, {age:3}); 
db.users.find({}, {age:true}); 
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1}); 
0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段 
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

排除返回age、address和_id字段 
db.users.find({}, {age:0, address:false}); 
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

数组元素个数判断 
对于{name: "David", age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录 
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}}); 
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在 
查询所有存在name字段的记录 
db.users.find({name: {$exists: true}}); 
查询所有不存在phone字段的记录 
db.users.find({phone: {$exists: false}});

$type判断字段类型 
查询所有name字段是字符类型的 
db.users.find({name: {$type: 2}}); 
查询所有age字段是整型的 
db.users.find({age: {$type: 16}});

对于字符字段，可以使用正则表达式 
查询以字母b或者B带头的所有记录 
db.users.find({name: /^b.*/i});

$elemMatch(1.3.1及以上版本) 
为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询 
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样 
db.users.find({age: {$gt: 18}}); 
db.users.find({$where: "this.age > 18"}); 
db.users.find("this.age > 18"); 
f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

排序sort() 
以年龄升序asc 
db.users.find().sort({age: 1}); 
以年龄降序desc 
db.users.find().sort({age: -1});

限制返回记录数量limit() 
返回5条记录 
db.users.find().limit(5); 
返回3条记录并打印信息 
db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print("my age is " + user.age)}); 
结果 
my age is 18 
my age is 19 
my age is 20

限制返回记录的开始点skip() 
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5) 
db.users.find().skip(3).limit(5);

查询记录条数count() 
db.users.find().count(); 
db.users.find({age:18}).count(); 
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量 
db.users.find().skip(10).limit(5).count(); 
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0) 
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

分组group() 
假设test表只有以下一条数据 
{ domain: "www.mongodb.org" 
, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"} 
, response_time: 0.05 
, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation" 
} 
使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count; 
db.test.group( 
{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}} 
, key: {http_action: true} 
, initial: {count: 0, total_time:0} 
, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time } 
, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } 
} );

[ 
{ 
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation", 
"count" : 1, 
"total_time" : 0.05, 
"avg_time" : 0.05 
} 
]