摘要:实际情况默认情况下,使用自动生成,而且在自带的命令里,无法指定一个自增字段。自增字段在多线程时必须是原子性的,这在大数据情况下很难实现伸缩性。而且,在里面,有一个命令是原子性的。代码如下无法打开创建个模拟多线程环境输出查询结果
实际情况
默认情况下,mongo使用_id自动生成uniq id,而且在mongo自带的命令里,无法指定一个自增字段。自增字段在多线程时必须是原子性的,这在大数据情况下很难实现伸缩性(scalability)。
Generally in MongoDB, you would not use an auto-increment pattern for
the _id field, or any field, because it does not scale for databases
with large numbers of documents. Typically the default value ObjectId
is more ideal for the _id.
不过好消息是,_id不一定非得是ObjectId类型,它可以是任何类型。而且,在mongo里面,有一个findAndModify命令是原子性的。我们可以使用它实现auto increment ID。
在golang的mgo库里,Apply命令可以实现findAndModify功能
假设我们要把test表的_id字段设置为自增的,我们需要先创建一个counter表,这个表里面保存一个seq字段,通过在seq上使用Apply,获取新doc的seq值作为test表中下一个id的值。
代码如下:package main import ( "fmt" "gopkg.in/mgo.v2" "gopkg.in/mgo.v2/bson" "log" "math/rand" "sync" ) func init() { log.SetFlags(log.Lshortfile | log.LstdFlags) } func main() { session, err := mgo.Dial("usr:pwd@127.0.0.1:27017/dbname") if err != nil { log.Fatal("无法打开MongoDB!") return } defer session.Close() clt := session.DB("dbname").C("test") getNextSeq := func() func() int { counter := session.DB("dbname").C("counter") cid := "counterid" return func() int { change := mgo.Change{ Update: bson.M{"$inc": bson.M{"seq": 1}}, Upsert: true, ReturnNew: true, } doc := struct{ Seq int }{} if _, err := counter.Find(bson.M{"_id": cid}).Apply(change, &doc); err != nil { panic(fmt.Errorf("get counter failed:", err.Error())) } log.Println("seq:", doc) return doc.Seq } }() wg := sync.WaitGroup{} // 创建10个 go routine模拟多线程环境 for i := 0; i < 10; i++ { wg.Add(1) go func(i int) { _row := map[string]interface{}{ "_id": getNextSeq(), "username": fmt.Sprintf("name%2d", i), "telephone": fmt.Sprintf("tel%4d", rand.Int63n(1000))} if err := clt.Insert(_row); err != nil { log.Printf("insert %v failed: %v ", _row, err) } else { log.Printf("insert: %v success! ", _row) } wg.Done() }(i) } wg.Wait() }输出:
2016/04/28 17:05:28 main.go:37: seq: {201} 2016/04/28 17:05:28 main.go:54: insert: map[_id:201 username:name 9 telephone:tel 410] success! 2016/04/28 17:05:28 main.go:37: seq: {204} 2016/04/28 17:05:28 main.go:37: seq: {203} 2016/04/28 17:05:28 main.go:37: seq: {202} 2016/04/28 17:05:28 main.go:37: seq: {206} 2016/04/28 17:05:28 main.go:37: seq: {205} 2016/04/28 17:05:28 main.go:54: insert: map[_id:202 username:name 5 telephone:tel 51] success! 2016/04/28 17:05:28 main.go:54: insert: map[_id:204 username:name 2 telephone:tel 551] success! 2016/04/28 17:05:28 main.go:54: insert: map[telephone:tel 821 _id:203 username:name 1] success! 2016/04/28 17:05:28 main.go:37: seq: {207} 2016/04/28 17:05:28 main.go:54: insert: map[_id:205 username:name 6 telephone:tel 320] success! 2016/04/28 17:05:28 main.go:54: insert: map[_id:206 username:name 4 telephone:tel 937] success! 2016/04/28 17:05:28 main.go:54: insert: map[_id:207 username:name 3 telephone:tel 758] success! 2016/04/28 17:05:28 main.go:37: seq: {208} 2016/04/28 17:05:28 main.go:54: insert: map[username:name 7 telephone:tel 148 _id:208] success! 2016/04/28 17:05:28 main.go:37: seq: {209} 2016/04/28 17:05:28 main.go:54: insert: map[_id:209 username:name 0 telephone:tel 216] success! 2016/04/28 17:05:28 main.go:37: seq: {210} 2016/04/28 17:05:28 main.go:54: insert: map[_id:210 username:name 8 telephone:tel 449] success!mongo查询结果
db.test.find({_id:{$gt:200}}) { "_id" : 201, "username" : "name 9", "telephone" : "tel 410" } { "_id" : 202, "username" : "name 5", "telephone" : "tel 51" } { "_id" : 203, "username" : "name 1", "telephone" : "tel 821" } { "_id" : 204, "username" : "name 2", "telephone" : "tel 551" } { "_id" : 205, "username" : "name 6", "telephone" : "tel 320" } { "_id" : 206, "username" : "name 4", "telephone" : "tel 937" } { "_id" : 207, "username" : "name 3", "telephone" : "tel 758" } { "_id" : 208, "username" : "name 7", "telephone" : "tel 148" } { "_id" : 209, "username" : "name 0", "telephone" : "tel 216" } { "_id" : 210, "username" : "name 8", "telephone" : "tel 449" }
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