摘要:启动允许后台运行,但是必须指定日志记录文件路径指定日志记录文件路径导出指定数据库指定指定输出文件名称导出为格式指明需要导出哪些列指明导出格式为导入导入文件指明要导入的文件格式
启动MongoDB
$mongod --fork --logpath=/data/log/r3.log
--fork 允许mongod后台运行,但是必须指定日志记录文件路径(Enables a daemon mode that runs the mongos process in the background.)
--logpath 指定日志记录文件路径
导出Collections
$mongoexport -d test -c user -o user.dat
-d 指定数据库
-c 指定collections
-o 指定输出文件名称
导出Collections为CSV格式
$mongoexport -d test -c user --csv -f uid,username,age -o user_csv.dat
-f 指明需要导出哪些列
—-csv 指明导出格式为CSV
导入Collections
$mongoimport -d test -c user user.dat
导入CSV文件
$mongoimport -d test -c user --type csv --headerline --file user_csv.dat
-type 指明要导入的文件格式
-headerline 批明不导入第一行,因为第一行是列名
-file 指明要导入的文件路径
数据库备份
$ mongodump -d test
2016-02-19T16:44:20.538+0800 writing test.things to
2016-02-19T16:44:20.538+0800 writing test.students to
2016-02-19T16:44:20.538+0800 writing test.fs.chunks to
2016-02-19T16:44:20.538+0800 writing test.thins to
2016-02-19T16:44:20.539+0800 done dumping test.thins (9 documents)
2016-02-19T16:44:20.539+0800 done dumping test.things (20 documents)
2016-02-19T16:44:20.540+0800 done dumping test.students (8 documents)
2016-02-19T16:44:20.540+0800 writing test.user to
2016-02-19T16:44:20.540+0800 writing test.fs.files to
2016-02-19T16:44:20.540+0800 writing test.students_res to
2016-02-19T16:44:20.541+0800 done dumping test.fs.files (1 document)
2016-02-19T16:44:20.541+0800 done dumping test.students_res (1 document)
2016-02-19T16:44:20.541+0800 done dumping test.user (2 documents)
2016-02-19T16:44:20.544+0800 done dumping test.fs.chunks (5 documents)
也可以加入-o path_to_dump来指定备份的目录
数据库恢复
$ mongorestore -d test dump/*
**如果想恢复数据库,可以不用先删除数据库,可以在命令后面加入-drop来删除表,然后再想表中插入数据
查看数据库正在做什么
db.currentOp();
创建数据库
MongoDB没有创建数据库的命令,可以直接使用use test来创建test数据库
创建Collcetion
db.createCollection("questions");
MongoDB实时监控
此工具可以快速的查看某组运行中的 MongoDB 实例的统计信息
$mongostat
insert: 每秒插入量
query: 每秒查询量
update: 每秒更新量
delete: 每秒删除量
locked: 锁定量
qr | qw: 客户端查询排队长度(读|写)
ar | aw: 活跃客户端量(读|写)
conn: 连接数 time: 当前时间
删除重复数据,建立索引(MongoDB 2.x)
coll.ensureIndex({productid:1}) // 在productid上建立普通索引
coll.ensureIndex({district:1, plate:1}) // 多字段索引
coll.ensureIndex({productid:1}, {unique:true}) // 唯一索引
coll.ensureIndex({productid:1}, {unique:true, dropDups:true}) // 建索引时,如果遇到索引字段值已经出现过的情况,则删除重复记录
coll.getIndexes() // 查看索引
coll.dropIndex({productid:1}) // 删除单个索
db.users.dropIndex({uid:1});
db.users.ensureIndex({uid:1, name:1}, {unique:true, dropDups:true});
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