MongoDB 性能优化五个简单步骤

xumenger 发布于2019-06-26 16:57 / 3061人阅读

摘要：大家在使用的时候有没有碰到过性能问题呢这里总结了性能优化的五个步骤，希望能够有所帮助。第四步使用稀疏索引来减少空间占用如果使用，并重度使用关键字，可以使用来减少空间占用提升查询的性能。

MongoDB 一直是最流行的 NoSQL，而根据 DB-Engines Ranking 最新的排行，时下 MongoDB 已经击败 PostgreSQL 跃居数据库总排行的第四位，仅次于 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server，此文中总结了如何对 MongoDB 进行性能调优，本文系 OneAPM 工程师编译整理。

大家在使用 MongoDB 的时候有没有碰到过性能问题呢？这里总结了 MongoDB 性能优化的五个步骤，希望能够有所帮助。

第一步：找出慢语句

一般来说查询语句太慢和性能问题瓶颈有着直接的关系，所以可以用 MongoDB 的性能分析工具来找出这些慢语句：

db.setProfilingLevel(1, 100);

第二步：使用 explain 分析

通过使用 explain 来对这些慢语句进行诊断。此外还可以 mtools 来分析日志。

第三步：创建索引

分析完之后需要创建新的索引 (index) 来提升查询的性能。别忘了在 MondoDB 中可以在后台创建索引以避免 collections 锁和系统崩溃。

第四步：使用稀疏索引来减少空间占用

如果使用 sparse documents，并重度使用关键字 $exists，可以使用 sparse indexes 来减少空间占用提升查询的性能。

第五步：读写分离

如果读写都在主节点的话，从节点就一直处在空置状态，这是一种浪费。对于报表或者搜索这种读操作来说完全可以在从节点实现，因此要做的是在 connection string 中设置成 secondarypreferred。

小结

这些方法虽然能够起一定的作用，但最主要的目的还是为架构上的提升争取点时间罢了。

原文链接：5 Steps to Take Care of Your MongoDB Performance

OneAPM 是应用性能管理领域的新兴领军企业，能帮助企业用户和开发者轻松实现：缓慢的程序代码和 SQL 语句的实时抓取。想阅读更多技术文章，请访问 OneAPM 官方博客。

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