摘要：是数据库领域的布道者。文档键值类数据库开源面向文档，目前使用最广泛。分布式键值数据库，支持数据复制和容错。大文件存储数据库同样是旗下。数据库基于，支持，可嵌入。和其他数据库不同，设计时针对的不是遍历，而是快速的集合操作。
Michael Stonebraker是数据库领域的布道者。他对此领域了解很深，并帮助开发了一些最流行的数据库系统，包括Postgres、Ingres和Vertica。StoneBraker近来提出NoSQL会被广泛接受。
NoSQL通常具有如下优势：
性能、扩展性更好
无模式或模式灵活
无共享架构
异步
本文罗列了一些知名的NoSQL数据库，希望能帮助开发者更好地选用NoSQL数据库。
文档、键值类数据库MongoDB：开源、面向文档，目前使用最广泛。
CounchDB：Apache旗下，基于Erlang的文档数据库。也非常流行，npm即使用CouchDB。
Couchbase：原名Membase，专注于交互类应用。
Riak：分布式键值数据库，支持数据复制和容错。
Redis：键值存储。支持主从式复制、事务、Pub/Sub、Lua脚本，常用于
Dynamo：Amazonn S3中使用。
Oracle NoSQL Database： Oracle旗下，支持事务ACID和JSON。
Aerospike：支持混合内存架构，通过强一致性和可调一致性保证数据的完整性。
Voldemort 支持备份的键值存储。
RavenDB： 基于.Net平台。兼容DDD.
MarkLogic 基于XML的存储架构。
大文件存储数据库Cassandra：同样是Apache旗下。分布式、容错、弹性。
HBase：Google的Bigtable的开源实现，基于Hadoop和HDFS。
Apache Accumulo：Apache旗下又一款数据库。同样参考Google的BigTable设计，基于Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift。
Hypertable：另一个Bigtable实现，支持分片。
Amazon SimpleDB：Amazon旗下。可以在AWS中使用。
Azure Tables：MicroSoft旗下。可以通过Windows Azure云服务使用。
Graph数据库Neo4j：基于Java，支持ACID，可嵌入。
InfiniteGraph：优势在于遍历对象间的复杂关系，支持分布式数据存储。
AllegroGraph：基于内存，十分高效，并结合了磁盘存储，提供了高可扩展性，支持SPARQ、RDFS++和Prolog。
OrientDB: 基于Java编写，其实也可以算作文档型数据库，但是记录之间的关系管理采用graph数据库的方式。支持全模式、混合模式和无模式。
FlockDB： 开源、分布式，适合广而浅的网络。最初Twitter使用这个存储用户间的关系。和其他graph数据库不同，设计时针对的不是遍历，而是快速的集合操作。
编撰 SegmentFault
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