pip install tensorflow==1.3这将下载并安装 TensorFlow 1.3 版本。请注意,如果您使用的是 Python 3.5,则应使用以下命令:
pip3 install tensorflow==1.3安装完成后,我们可以在 Python 中导入 TensorFlow 并开始使用它。在 Python 中输入以下命令:
import tensorflow as tf如果没有任何错误,则表示 TensorFlow 已成功安装并可以使用了。 在安装 TensorFlow 1.3 之前,我们还需要确保我们的计算机上已安装了一些必要的软件包和库。这些软件包和库包括: - numpy:用于数值计算的 Python 库。 - scipy:用于科学计算的 Python 库。 - matplotlib:用于绘制图表的 Python 库。 我们可以使用以下命令安装这些库:
pip install numpy scipy matplotlib如果您使用的是 Python 3.5,则应使用以下命令:
pip3 install numpy scipy matplotlib最后,我们还需要确保我们的计算机上已安装了适当的 GPU 驱动程序(如果我们计划使用 GPU 进行训练)。我们可以从 GPU 制造商的网站上下载并安装适合我们 GPU 的最新驱动程序。 总之,安装 TensorFlow 1.3 非常简单。只需按照上述步骤安装 Python、TensorFlow 和必要的软件包和库,并确保我们的计算机上已安装适当的 GPU 驱动程序(如果我们计划使用 GPU 进行训练),就可以开始使用 TensorFlow 1.3 了。
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摘要:大家都知道深度学习涉及到大量的模型算法,看着那些乱糟糟的公式符号,心中一定是。以最常用的环境为例。这里强烈推荐版本,因为深度学习动辄几小时几天几周的运行市场,加速会节省你很多时间甚至电费。常见错误找不到指定的模块。 区别于其他入门教程的手把手式,本文更强调因而非果。我之所以加上通用字样,是因为在你了解了这个开发环境之后,那些很low的错误你就不会犯了。 大家都知道深度学习涉及到大量的...
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