conda create --name myenv这将创建一个名为“myenv”的新环境。我们可以使用以下命令来激活这个环境：
conda activate myenv这将激活我们刚刚创建的环境。现在，我们可以使用以下命令来安装需要的库：
conda install numpy pandas matplotlib这将安装NumPy、Pandas和Matplotlib库。我们也可以使用以下命令来安装其他库：
conda install -c conda-forge jupyterlab这将安装Jupyter Lab。我们可以使用以下命令来启动Jupyter Lab：
jupyter lab这将在浏览器中打开Jupyter Lab。现在，我们可以开始编写Python代码了。我们可以使用以下命令来退出环境：
conda deactivate这将退出我们刚刚创建的环境。 总之，miniconda是一个非常有用的工具，可以帮助我们管理Python环境和安装库。它可以极大地简化Python开发的流程，并使我们能够更加专注于编写高质量的代码。如果您还没有尝试过miniconda，那么我建议您立即下载并开始使用它！
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/130837.html
摘要：为了使所有用户都使用自带的，不能把安装到默认的当前用户的目录。推荐安装到目录。接下来需要修改全局的环境变量，以用户执行如下命令。安装和类似，但是还可以额外使用命令安装。如果使用的是，相应的修改使用首先验证下是否安装成功。 Anaconda 自带 Python 解释器以及数据处理常用的第三方库，可以非常方便地搭建 Python 环境。同时还自带了 Conda 用来管理第三方库，类似 Pi...
摘要：语法速览与机器学习开发环境搭建从属于笔者的程序猿的数据科学与机器学习实战手册，如果希望了解更多关于数据科学与机器学习知识体系结构，推荐阅读我的技术体系结构图面向程序猿的数据科学与机器学习知识体系及资料合集。 Python语法速览与机器学习开发环境搭建从属于笔者的程序猿的数据科学与机器学习实战手册，如果希望了解更多关于数据科学与机器学习知识体系结构，推荐阅读2016:我的技术体系结构图:...
摘要：的包使用软件包管理系统进行管理。超过万人使用发行版本，并且拥有超过个适用于和的数据科学软件包。提供了大部分功能，并且大多数情况下两个可以同时使用。 Anaconda Anaconda简介 Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学（数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析），Anaconda致力于简化包管理和部署。Anaconda的包使用软件包管理系统...
阅读 808·2023-04-26 00:11
阅读 2594·2021-11-04 16:13
阅读 2054·2021-09-09 09:33
阅读 1442·2021-08-20 09:35
阅读 3767·2021-08-09 13:42
阅读 3568·2019-08-30 15:55
阅读 952·2019-08-30 15:55
阅读 2165·2019-08-30 13:55
