import tensorflow as tf # 定义两个向量 a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0]) b = tf.constant([4.0, 5.0, 6.0]) # 计算向量之和 c = tf.add(a, b) # 创建会话并运行计算图 with tf.Session() as sess: result = sess.run(c) print(result)以上代码首先导入TensorFlow库,然后定义了两个向量a和b。接下来,使用TensorFlow的add()函数计算了这两个向量的和,并将结果存储在变量c中。最后,创建了一个会话并使用run()函数运行了计算图,并打印了结果。 总之,TensorFlow是一种强大的机器学习框架,支持多种编程语言,其中Python是最常用的。使用TensorFlow进行机器学习和深度学习任务非常方便,只需要定义数据流图并使用TensorFlow提供的函数即可。
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