conda create -n tensorflow_env python=3.7这将创建一个名为“tensorflow_env”的虚拟环境，并使用Python 3.7作为默认Python版本。您可以根据需要更改Python版本。 3. 激活虚拟环境 创建虚拟环境后，我们需要激活它才能使用它。要激活虚拟环境，请在终端中输入以下命令：
conda activate tensorflow_env这将激活名为“tensorflow_env”的虚拟环境。您可以在终端提示符前看到环境名称。 4. 安装TensorFlow 现在，我们可以使用conda命令来安装TensorFlow。在终端中输入以下命令：
conda install tensorflow这将安装最新版本的TensorFlow和其依赖项。如果您需要安装特定版本的TensorFlow，请在命令后面加上版本号，如下所示：
conda install tensorflow=2.0.05. 测试TensorFlow 安装完成后，我们可以测试TensorFlow是否正常工作。在终端中输入以下Python代码：
import tensorflow as tf print(tf.__version__)如果一切正常，您应该会看到TensorFlow的版本号输出在终端中。 6. 结论 在本文中，我们介绍了如何在Anaconda环境下安装TensorFlow。首先，我们创建了一个新的虚拟环境，然后激活它，并使用conda命令安装了TensorFlow。最后，我们测试了TensorFlow是否正常工作。希望这篇文章能够帮助您成功安装TensorFlow并开始使用它进行机器学习和深度学习任务。
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/130817.html
摘要：能够提供强大的包管理功能及虚拟环境，为开发提供便利。利用工具命令来进行和的管理，并且已经包含了和相关的配套工具。下载对应的进行安装即可。 TensorFlow作为深度学习的框架变得越来越流行了，TensorFlow刚出来的时候只支持MAC和Linux操作系统，在2016年发布的版本中才增加了windows支持，在windows上利用anaconda可以很方便的。 Anaconda能够...
摘要：大家都知道深度学习涉及到大量的模型算法，看着那些乱糟糟的公式符号，心中一定是。以最常用的环境为例。这里强烈推荐版本，因为深度学习动辄几小时几天几周的运行市场，加速会节省你很多时间甚至电费。常见错误找不到指定的模块。 区别于其他入门教程的手把手式，本文更强调因而非果。我之所以加上通用字样，是因为在你了解了这个开发环境之后，那些很low的错误你就不会犯了。 大家都知道深度学习涉及到大量的...
阅读 1857·2023-04-25 23:28
阅读 564·2023-04-25 22:49
阅读 2243·2021-09-27 13:34
阅读 5163·2021-09-22 15:09
阅读 3610·2019-08-30 12:52
阅读 2742·2019-08-29 15:26
阅读 660·2019-08-29 11:12
阅读 2191·2019-08-26 12:24
