查询tensorflow版本

pingan8787 发布于2023-04-25 22:50 / 664人阅读

当你在使用TensorFlow进行深度学习项目时，了解你所使用的TensorFlow版本是非常重要的。因为不同版本的TensorFlow可能会有不同的API和功能，这可能会影响你的项目的结果和效率。在这篇文章中，我将向你介绍如何查询你所使用的TensorFlow版本。首先，打开你的Python交互式环境或者你的Python脚本。然后，输入以下代码：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

这段代码将会导入TensorFlow库并打印出当前所使用的TensorFlow版本。如果你的Python环境中没有安装TensorFlow，那么你需要先安装TensorFlow。你可以使用以下命令在命令行中安装TensorFlow：

pip install tensorflow

一旦你安装了TensorFlow并且运行了上面的代码，你将会得到一个输出，类似于以下的结果：

1.15.0

这就是你所使用的TensorFlow版本。如果你想查询TensorFlow的详细版本信息，你可以运行以下代码：

import tensorflow as tf
print(tf.version.VERSION)
print(tf.version.GIT_VERSION, tf.version.VERSION)

这段代码将会打印出TensorFlow的详细版本信息，包括GIT版本和版本号。在项目中，你也可以使用以下代码来检查TensorFlow版本是否符合项目要求：

import tensorflow as tf
assert tf.__version__ >= "1.15.0"

这段代码将会检查你所使用的TensorFlow版本是否大于等于1.15.0。如果你的TensorFlow版本低于1.15.0，那么这段代码将会抛出一个AssertionError。总之，查询TensorFlow版本是非常简单的。只需要导入TensorFlow库并打印出版本号即可。如果你想查询TensorFlow的详细版本信息，你可以使用tf.version.VERSION和tf.version.GIT_VERSION。在项目中，你可以使用assert语句来检查TensorFlow版本是否符合项目要求。

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