python import tensorflow as tf # 创建两个常量张量 a = tf.constant([1, 2, 3]) b = tf.constant([4, 5, 6]) # 执行加法操作 c = tf.add(a, b) # 输出结果 print(c.numpy())2. TensorFlow的变量 TensorFlow的变量是一种特殊的张量,它们可以在计算图中保持其值不变。在机器学习中,变量通常用于存储模型参数。TensorFlow提供了tf.Variable函数来创建变量。 下面是一个使用TensorFlow的变量的简单例子:
python import tensorflow as tf # 创建一个变量 w = tf.Variable(0.5) # 定义一个函数 def f(x): return w * x # 定义输入 x = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0]) # 计算输出 y = f(x) # 输出结果 print(y.numpy())在这个例子中,我们创建了一个名为w的变量,并在函数f中使用了它。我们还定义了一个输入张量x,并使用它来计算输出y。
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