conda create -n tf_env python=3.6其中，“tf_env”是您要创建的虚拟环境的名称，可以根据您的喜好进行更改。此命令将创建一个名为“tf_env”的虚拟环境，并安装Python 3.6版本。请注意，TensorFlow 2.0版本需要Python 3.5或更高版本，因此我们选择3.6版本。 3. 激活虚拟环境 接下来，我们需要激活新创建的虚拟环境。在终端中输入以下命令：
conda activate tf_env您将看到终端的命令行前缀更改为“（tf_env）”。这表示您已经成功激活了名为“tf_env”的虚拟环境。 4. 安装TensorFlow 现在，我们可以使用conda来安装TensorFlow了。在终端中输入以下命令：
conda install tensorflow=1.15此命令将安装TensorFlow 1.15版本。您可以根据需要更改版本号。请注意，我们使用了“=”符号来指定要安装的确切版本。这将确保我们安装的是指定版本，而不是最新版本。 5. 验证TensorFlow安装 现在，您已经成功安装了TensorFlow。您可以尝试导入TensorFlow来验证安装是否成功。在终端中输入以下命令：
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"如果您看到“1.15.0”这样的输出，那么您已经成功安装了TensorFlow 1.15版本。 6. 完成 现在，您已经学会了如何使用conda降低TensorFlow版本。您可以使用这种方法来安装其他版本的TensorFlow，并与旧的代码兼容。请记住，不同版本的TensorFlow可能具有不同的API和行为，因此，需要谨慎选择版本，并测试兼容性。
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