如何卸载tensorflow

KevinYan 发布于2023-04-25 16:42 / 2262人阅读

卸载 TensorFlow 并不像安装它那么简单，因为 TensorFlow 在安装过程中会与许多其他库和组件进行交互。所以在卸载它之前，我们需要做一些准备工作。下面是一些步骤，可以帮助您卸载 TensorFlow： ## 步骤1：卸载 TensorFlow 库首先，我们需要卸载 TensorFlow 库。可以通过以下命令来完成：

pip uninstall tensorflow

如果您使用的是 GPU 版本的 TensorFlow，则需要使用以下命令：

pip uninstall tensorflow-gpu

## 步骤2：卸载相关的依赖项 TensorFlow 是一个复杂的库，需要许多其他库和依赖项才能运行。因此，在卸载 TensorFlow 之后，我们需要检查和删除所有相关的依赖项。您可以使用以下命令列出所有 TensorFlow 的依赖项：

pip show tensorflow

这将列出所有与 TensorFlow 相关的库和依赖项。接下来，我们可以使用以下命令删除每个依赖项：

pip uninstall

请注意，这些命令可能会删除其他使用这些库的程序或应用程序。 ## 步骤3：删除 TensorFlow 相关的文件在卸载 TensorFlow 之后，您需要删除所有 TensorFlow 相关的文件。这些文件通常位于以下位置： - `/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow` - `/usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7` - `/usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudart.so.10.0` 要删除这些文件，请使用以下命令：

sudo rm -rf /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow
sudo rm /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7
sudo rm /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudart.so.10.0

请注意，上面的命令将删除所有与 TensorFlow 相关的文件，包括其他应用程序使用的文件。 ## 步骤4：检查 TensorFlow 是否已成功卸载在完成上述步骤后，我们可以检查 TensorFlow 是否已成功卸载。我们可以使用以下命令来检查：

pip list | grep tensorflow

如果 TensorFlow 已成功卸载，您将不会看到任何有关 TensorFlow 的输出。总结：以上就是卸载 TensorFlow 的步骤。请注意，在卸载 TensorFlow 之前，最好备份您的数据和代码。此外，如果您有其他程序或应用程序使用 TensorFlow，请确保它们不会因此受到影响。

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