资讯专栏INFORMATION COLUMN

如何卸载tensorflow

KevinYan / 2252人阅读
卸载 TensorFlow 并不像安装它那么简单,因为 TensorFlow 在安装过程中会与许多其他库和组件进行交互。所以在卸载它之前,我们需要做一些准备工作。 下面是一些步骤,可以帮助您卸载 TensorFlow: ## 步骤1:卸载 TensorFlow 库 首先,我们需要卸载 TensorFlow 库。可以通过以下命令来完成:
pip uninstall tensorflow
如果您使用的是 GPU 版本的 TensorFlow,则需要使用以下命令:
pip uninstall tensorflow-gpu
## 步骤2:卸载相关的依赖项 TensorFlow 是一个复杂的库,需要许多其他库和依赖项才能运行。因此,在卸载 TensorFlow 之后,我们需要检查和删除所有相关的依赖项。 您可以使用以下命令列出所有 TensorFlow 的依赖项:
pip show tensorflow
这将列出所有与 TensorFlow 相关的库和依赖项。 接下来,我们可以使用以下命令删除每个依赖项:
pip uninstall 
请注意,这些命令可能会删除其他使用这些库的程序或应用程序。 ## 步骤3:删除 TensorFlow 相关的文件 在卸载 TensorFlow 之后,您需要删除所有 TensorFlow 相关的文件。这些文件通常位于以下位置: - `/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow` - `/usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7` - `/usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudart.so.10.0` 要删除这些文件,请使用以下命令:
sudo rm -rf /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow
sudo rm /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7
sudo rm /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudart.so.10.0
请注意,上面的命令将删除所有与 TensorFlow 相关的文件,包括其他应用程序使用的文件。 ## 步骤4:检查 TensorFlow 是否已成功卸载 在完成上述步骤后,我们可以检查 TensorFlow 是否已成功卸载。我们可以使用以下命令来检查:
pip list | grep tensorflow
如果 TensorFlow 已成功卸载,您将不会看到任何有关 TensorFlow 的输出。 总结: 以上就是卸载 TensorFlow 的步骤。请注意,在卸载 TensorFlow 之前,最好备份您的数据和代码。此外,如果您有其他程序或应用程序使用 TensorFlow,请确保它们不会因此受到影响。

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/130659.html

相关文章

  • Centos7安装Tensorflow(python 3)

    摘要:本文记录了安装过程,为后续重复工作节省时间。好的地方是基于,以前的安装不影响本次。先安装注意用安装,不要卸载之前的,否则系统会出问题。如何安装下安装完毕后会回在动有如下命令,注意不要做软连接到,原因还是要使用作为默认工具。 本文记录了安装过程,为后续重复工作节省时间。有问题请联系zhangtiey@gmail.com 一开始基于python2安装的TensorFlow,后来发现要基于p...

    SnaiLiu 评论0 收藏0
  • DeepMind开源Sonnet:可在TensorFlow中快速构建神经网络

    摘要:距做出决定,在整个研究机构中使用已将近一年。安装请确保你拥有版本的至少为版,如果版本过旧,请遵循以下步骤安装如果你想使用,请在安装时急活你的,或跳过此步骤配置头文件首先复制和的源代码作为一个子模块然后使用你可以在配置期间选择建议的默认值。 距 DeepMind 做出决定,在整个研究机构中使用 TensorFlow(TF) 已将近一年。事实证明这是一个明智的选择——较之以往,我们很多模型的学习...

    lunaticf 评论0 收藏0
  • tensorflow学习之Anaconda开发环境搭建

    摘要:的开发环境有很多,可以在上搭建,也可以使用管理工具搭建,也可以直接在本机中安装。例如创建开发环境点击左下角,弹出创建开发环境框,输入环境名和选择类型即可。以上内容是我们需要搭建开发环境的全部内容。 tensorflow的开发环境有很多,可以在Docker上搭建,也可以使用Anaconda管理工具搭建,也可以直接在本机中安装tensorflow。在这里为了工具包的方便管理,我选择使用An...

    Y3G 评论0 收藏0
  • Google开发者大会:你不得不知的Tensorflow小技巧

    摘要:近日在中国召开了。软件工程师冯亦菲为我们带来了题为用高层来进行模型原型设计训练和生产投入的精彩报告。冯亦菲姐姐给我们讲了一些的新的的变动,最重要的是提出了一些使用的建议。但是如果没有,就会报对象不能解释为的错误。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000016518243); Google Development Days ...

    wwq0327 评论0 收藏0
  • Google开发者大会:你不得不知的Tensorflow小技巧

    摘要:近日在中国召开了。软件工程师冯亦菲为我们带来了题为用高层来进行模型原型设计训练和生产投入的精彩报告。冯亦菲姐姐给我们讲了一些的新的的变动,最重要的是提出了一些使用的建议。但是如果没有,就会报对象不能解释为的错误。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000016518243); Google Development Days ...

    王岩威 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

最新活动
阅读需要支付1元查看
<