conda create -n tensorflow python=3.73. 激活新的环境,使用以下命令:
conda activate tensorflow4. 使用以下命令安装TensorFlow:
conda install tensorflow5. 安装完成后,可以使用以下命令验证TensorFlow是否正确安装:
python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"如果TensorFlow正确安装,则应该输出一个非零的随机数值。 接下来,我们将介绍使用pip安装TensorFlow的步骤。pip是Python的包管理器,它可以用于安装和管理Python库。以下是安装步骤: 1. 打开命令提示符或终端窗口。 2. 使用以下命令安装TensorFlow:
pip install tensorflow3. 安装完成后,可以使用以下命令验证TensorFlow是否正确安装:
python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"如果TensorFlow正确安装,则应该输出一个非零的随机数值。 总的来说,使用Anaconda或pip安装TensorFlow都是比较简单的。选择哪种方法取决于个人喜好和使用场景。如果需要使用其他数据科学工具和库,建议使用Anaconda安装,因为它可以一次性安装多个库,并且可以轻松地管理不同的环境。如果只需要安装TensorFlow,使用pip也是一个不错的选择。
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/130656.html
摘要:大家都知道深度学习涉及到大量的模型算法,看着那些乱糟糟的公式符号,心中一定是。以最常用的环境为例。这里强烈推荐版本,因为深度学习动辄几小时几天几周的运行市场,加速会节省你很多时间甚至电费。常见错误找不到指定的模块。 区别于其他入门教程的手把手式,本文更强调因而非果。我之所以加上通用字样,是因为在你了解了这个开发环境之后,那些很low的错误你就不会犯了。 大家都知道深度学习涉及到大量的...
在进行深度学习或机器学习开发时,TensorFlow是一个非常常用的开源框架。在安装TensorFlow时,使用conda可以帮助我们更轻松地管理Python环境和安装所需的库和依赖项。本文将向您介绍如何使用conda在Windows、macOS和Linux系统中安装TensorFlow。 ## 步骤一:安装Anaconda 要使用conda,您需要先安装Anaconda。Anaconda是一...
阅读 3555·2023-04-25 16:35
阅读 685·2021-10-11 11:09
阅读 6135·2021-09-22 15:11
阅读 3351·2019-08-30 14:03
阅读 2589·2019-08-29 16:54
阅读 3342·2019-08-29 16:34
阅读 3041·2019-08-29 12:18
阅读 2111·2019-08-28 18:31