华为gaussDB 安装系列一

最近华为自主研发的gaussDB谈论的比较多，为了一探究竟，抓紧装来瞧瞧，下面是单机版安装顺序，有兴趣的同学可以按照这个步骤自己拔草。

本次拔草的是GaussDB 100：OLTP型数据库，分布式并行数据库集群，2011年开始研发。GaussDB 100 包括两条线，一条产品线是基于单机版开源数据库 PostgreSQL 研发的产品，另一条线是自研内核的 GaussDB 100 产品。

下面开始拔草：

环境和安装介质准备：

系统版本：RedHat7.5 X86 64

数据库版本：GaussDB100 V1.0.0

一、开启root用户远程登录权限

1、编辑sshd_config文件

vi /etc/ssh/sshd_config

2、修改PermitRootLogin配置，允许用户远程登录。

可以使用以下两种方式实现：

1)注释掉"PermitRootLogin no"。

#PermitRootLogin no

2)将PermitRootLogin改为yes。

PermitRootLogin yes

3、修改Banner配置，去掉连接到系统时，系统提示的欢迎信息。

注释掉"Banner"所在的行。

#Banner none

4、修改PasswordAuthentication配置，允许用户登录时进行密码鉴权，退出保存。

将PasswordAuthentication改为yes。

PasswordAuthentication yes

5、重启sshd服务,并使用root用户身份重新登录。

#service sshd restart

如果执行命令后返回提示信息Redirecting to /bin/systemctl restart sshd.service，

则执行如下命令：

#/bin/systemctl restart sshd.service

二、设置操作系统防火墙并重载生效

#firewall-cmd --permanent --zone=trusted --add-source=192.168.57.20/25

#firewall-cmd --permanent --zone=trusted --add-source=10.10.0.20/25

#firewall-cmd --reload

附：

# 开启防火墙

systemctl start firewalld.service

# 关闭防火墙

systemctl stop firewalld.service

# 防火墙开机启动

systemctl enable firewalld.service

# 设置开机禁用防火墙

systemctl disable firewalld.service

# 查看防火墙状态

firewall-cmd --state

三、系统参数配置

修改/etc/sysctl.conf，添加如下参数：

kernel.sem = 50100 128256000 50100 2560

net.core.netdev_max_backlog = 1000

net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 2048

kernel.core_pattern = /corefile/core.%p.%e

kernel.core_uses_pid = 1

kernel.shmmni = 4096

net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500

net.core.rmem_default = 262144

net.core.wmem_default = 262144

net.core.rmem_max = 4194304

net.core.wmem_max = 1048576

fs.aio-max-nr = 1048576

fs.file-max = 6815744

激活参数：

#sysctl -p

四、安装系统包

本次使用ISO介质配置yum源，用于数据库安装依赖包的安装。

在/etc/rc.local文件末尾写入一行

mount /dev/cdrom /mnt  

保证每次系统启动的时候都能把光盘里面的内容挂载到/mnt目录中。

1、配置yum源

将原先的yum源备份，新建一个yum源

cd /etc/yum.repos.d

mkdir bak

mv redhat* ./bak

vi iso.repo 

[root@gaussdb11 yum.repos.d]# cat iso.repo 

[rhel-iso]

name=Red Hat Enterprise Linux - Source

baseurl=file:///mnt

enabled=1

gpgcheck=0

gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-redhat-release

2、查看package

#yum list

yum install -y zlib readline gcc

yum install -y python python-devel

yum install perl-ExtUtils-Embed

yum -y install -y readline-devel

yum -y install -y zlib-devel

3、验证包是否安装：

rpm -qa --queryformat "%{NAME}-%{VERSION}-%{RELEASE} (%{ARCH}) " | grep -E "zlib|readline|gcc

|python|python-devel|perl-ExtUtils-Embed|readline-devel|zlib-devel"

五、开始数据库安装

1、创建组和用户：

groupadd -g 1000 dbgrp

useradd -u 1100 -g dbgrp -d /home/gsdb -m -s /bin/bash gsdb

passwd gsdb

2、文件系统规划：

#软件安装目录：≤0750       

mkdir -p /gsql/gaussdb100

mkdir -p /gsdata/data

mkdir /gslog

chown  gsdb:dbgrp /gsql

chown  gsdb:dbgrp /gsql/gaussdb100

chown  gsdb:dbgrp  /gsdata

chown  gsdb:dbgrp  /gsdata/data

chown  gsdb:dbgrp  /gslog

[root@gaussdb11 ~]#  ln -s /gsql/gaussdb100 /usr/local/gsdb100

[root@gaussdb11 ~]#  ls -rlt /usr/local/gsdb100

lrwxrwxrwx. 1 root root 16 Nov 13 11:32 /usr/local/gsdb100 -> /gsql/gaussdb100

3、解压安装包：(gsdb用户操作)

cd /tmp

tar -zxvf GaussDB_100_1.0.0-DATABASE-REDHAT-64bit.tar.gz -C /gsql/

4、安装数据库：

#执行install.py会按照建库模板，创建实例。模板要求data目录至少20G空间.

#"/opt/software/gaussdb/GAUSSDB100-V300R001C00-DATABASE-EULER20SP8-64bit/GAUSSDB100-V300R001C00-RUN-EULER20SP8-64bit/admin/scripts/create_database.sample.sql"

#本例中模板位置：/gsql/gaussdb100/admin/scripts/create_database.sample.sql

cd /gsql/GaussDB_100_1.0.0-DATABASE-REDHAT-64bit

python install.py -U gsdb:dbgrp -R /gsql/gaussdb100 -D /gsdata/data -C LSNR_ADDR=127.0.0.1,192.168.57.20,10.10.0.20 -C LSNR_PORT=1650 -C DATA_BUFFER_SIZE=400M -C SHARED_POOL_SIZE=150M -C TEMP_BUFFER_SIZE=150M

示例：

-U      指定安装用户和用户组。

-R       指定安装目录。

-D      指定数据文件目录，即GAUSSDATA目录。

-C       指定配置参数，可以指定多个。如果不指定，则按照/gsdata/data/cfg/zengine.ini中的默认配置项。

-P       在安装时，如果禁用免密登录，则需要在命令行最后指定此选项。命令行执行过程中，会提示输入连接数据库的用户名和密码，用户名是SYS，

密码是SYS用户的出厂密码Changeme_123。如果开启免密登录则不需要指定本选项。

--注意：这个过程会比较久：从日志看，主要花费在create database。

[root@gaussdb11 tmp]# ps -ef|grep -i gsdb

root       2403   1452  0 01:00 pts/0    00:00:00 python install.py -U gsdb:dbgrp -R /gsql/gaussdb100 -D /gsdata/data -C LSNR_ADDR=127.0.0.1,192.168.57.20,10.10.0.20 -C LSNR_PORT=1650 -C DATA_BUFFER_SIZE=400M -C SHARED_POOL_SIZE=150M -C TEMP_BUFFER_SIZE=150M

gsdb     2667      1 86 01:01 ?        00:01:10 /gsql/gaussdb100/bin/zengine nomount -D /gsdata/data

root       2712   2711  0 01:01 pts/0    00:00:00 su - gsdb -c /gsql/gaussdb100/bin/zsql / as sysdba 127.0.0.1:1650 -q -D /gsdata/data -f /gsql/gaussdb100/admin/scripts/create_database.sample.sql 

gsdb     2713   2712  0 01:01 ?        00:00:00 /gsql/gaussdb100/bin/zsql / as sysdba 127.0.0.1:1650 -q -D /gsdata/data -f /gsql/gaussdb100/admin/scripts/create_database.sample.sql

root       2729   2378  0 01:02 pts/2    00:00:00 grep --color=auto -i gsdb

2)查看日志，安装日志默认释放到用户home目录下：

安装日志示例：

5、编辑数据库参数(参数值大小请根据实际环境设置)，重启实例生效：

cd /gsdata/data

mkdir cfg

cd cfg

vi zengine.ini

LSNR_PORT = 1650

LSNR_ADDR = 127.0.0.1,192.168.57.20,10.10.0.20

TEMP_BUFFER_SIZE = 150M

DATA_BUFFER_SIZE = 400M

SHARED_POOL_SIZE = 150M

LOG_BUFFER_SIZE = 32M

DBWR_PROCESSES = 2

LOG_BUFFER_COUNT = 6

SESSIONS = 300

/*参数说明：

TEMP_BUFFER_SIZE Temp buffer的大小。

DATA_BUFFER_SIZE 用于缓存最近访问的数据的，数据BUFFER区的大小。

SHARED_POOL_SIZE           Shared Pool的大小。

LOG_BUFFER_SIZE    Log buffer的大小。Log buffer用于缓存Redo日志。

DBWR_PROCESSES    后台写脏页面线程的个数，提高数值可以提高并发效率，但也会消耗较多资源。

LOG_BUFFER_COUNT         Log buffer的数量。

LSNR_ADDR        侦听的服务器IPV4地址。

LSNR_PORT        服务侦听的端口号。

SESSIONS 最大并发SESSION数。

*/

6、装完库，数据库默认是启动的。

su - gsdb

zengine  -D /gsdata/data &

[root@gaussdb11 gsdb]# ps -ef|grep -i gsper

root      19406  19285  0 16:32 pts/0    00:00:00 su - gsdb

gsdb    19407  19406  0 16:32 pts/0    00:00:01 -bash

gsdb    20793      1 75 17:03 ?        00:20:06 /gsql/gaussdb100/bin/zengine nomount -D /gsdata/data

gsdb    32697  19407  4 17:28 pts/0    00:00:02 zsql SYS/*@127.0.0.1:1650

root      32752  20478  0 17:29 pts/2    00:00:00 grep --color=auto -i gsper

7、登录数据库

--连接数据库：GaussDB 100默认管理员账户为SYS，密码为Changeme_123。

zsql SYS/Changeme_123@127.0.0.1:1650 -q

8、配置PATH：

[gsdb@gaussdb11 ~]$ vi .bash_profile

# .bash_profile

# Get the aliases and functions

if [ -f ~/.bashrc ]; then

        . ~/.bashrc

fi

# User specific environment and startup programs

GSDB_DATA=/gsdata/data

export GSDB_DATA

GSDB_HOME=/gsql/gaussdb100

export GSDB_HOME

PATH=$PATH:$HOME/.local/bin:$HOME/bin:/usr/local/gsdb100/bin:$GSDB_HOME/bin

export PATH

--使得PATH生效：

source .bash_profile

[gsdb@gaussdb11 ~]$ which zsql

/gsql/gaussdb100/bin/zsql

9、登录数据库并修改管理员密码

[gsdb@gaussdb11 ~]$ zsql SYS/Changeme_123@127.0.0.1:1650 -q

connected.

SQL> ALTER USER SYS IDENTIFIED BY Gsdb_123 REPLACE Changeme_123;

Succeed.

10、创建用户及数据插入测试

1)创建测试用户及对应表空间

2)创建测试表及数据插入测试

插入734W数据耗时79.674S，本次安装测试是在笔记本上的虚拟机上进行的。不能作为生产库数据插入速度参考。

附：
当在centos使用redhat平台gaussdb100安装包进行安装时，会报错：

解决方法：

注释掉install.py文件中的平台检查指令：

cd /gsql/GaussDB_100_1.0.0-DATABASE-REDHAT-64bit

vi install.py

#        if self.run_pkg_name.find(distname.upper().replace("OS", "")) == -1:

#            logExit("Run package %s.tar.gz is inconsistent with os system %s." % (self.run_pkg_name, distname))

gaussDB单机版的登陆界面和使用习惯是不是似曾相识，感觉还是熟悉的问道。

后续gaussDB分布式安装短文会继续更新，大家一起玩儿起来，有问题一起沟通交流。