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性能故障之内存抖动的诊断过程

IT那活儿 / 1539人阅读
性能故障之内存抖动的诊断过程

下面的分享是笔者在2月份处理的一起性能故障,笔者将分析过程分享出来,给大家起到抛砖引玉的作用。


接到XXX项目组报障:XX系统Connecttodatabasetimeout,请求协助检查数据库是否有异常。通过DPM检查数据库状态(现场所有交维,为交维的数据库都纳入了DPM),发现大量cursor: pin S wait on X(数据库还未交维平台侧,纯友情协助);


使用DPM下钻功能,找到阻塞sql;


通过查看DPM概览发现确实存在大量等待事件告警信息:

与业务侧紧急沟通核实,确定已造成业务积压,考虑到服务连续性,本着先抢通再核查根因的原则,经过应用侧同意,对堵塞会话予以查杀,以保证业务的连续性。堵塞会话查杀后,数据库恢复,业务恢复正常。


故障第一次分析:

采用故障时间段相关现场信息排除法进行相关分析。

  • version count 信息



Version count正常,非此次故障原因,可排除。


  • 相关负载及硬解析物理读等


硬解析在正常范围内,非此次故障原因,可排除

  • DDL变动信息


相关对象最后DDL操作和此次故障时间不一致,可排除

  • shared pool 变动信息


Shared pool 存在抖动情况,内存抖动是导致cursor: pin S wait on X等待事件发生原因之一;

  • 会话信息


根据会话变动找出阻塞源以便排查原因;

  • session变动量


故障时段session并发连接数量明显增加。


造成cursor: pin S wait on X几种原因:

  • version count过高

  • 硬解析过多

  • 在问题时段有做DDL操作,导致异常阻塞

  • sql用的对象使用了DBLINK访问,dblink不通

  • shared pool抖动造成

  • 业务变更

  • 相关bug


根据故障时间段的相关数据一一排除version count、硬解析、ddl、dblink等原因,查找相关sql执行计划并分析,查找相关类似bug文档,排查相关原因分析,初步确定shared pool抖动为本次故障原因;


分析到这里时,客户侧也在催促结论,需要向上汇报。逐将上述分析过程整理发于客户侧。


2月22日第二次发生故障

晚上睡觉一直惦记着这事儿,整个晚上睡的都不踏实。早上到达现场第一时间登陆巡检发现问题复现,继续用排除法进行原因分析。


  • 未共享sql


根据查询显示未绑定变量sql在正常范围内,非造成此次性能故障原因


  • sga变动


通过awr显示sga存在内存抖动


  • 查询源阻塞信息


为保障业务连续性,联系业务侧对堵塞会话予以核实及查杀。


业务恢复后继续分析:

造成抖动的ddl信息


  • 查询相关官方文档


  • 收集相关信息

进行故障时间段awr、ash、addm等报告的收集及shared pool变动信息查询并进行hang分析;

2月22日第三次发生故障


正在分析的时候,同事通过DPM实时监控发现问题再次出现,与业务侧核实后立马进行会话查杀,以防止影响业务感知。


根据addm报告、shared pool变化信息结合DPM等待事件相关故障开始时间等信息的联合诊断,确定shared pool过小是导致此次性能故障的原因,依据如下:


1、addm报告显示(见下图),shared pool latches 对此次故障的影响;


2、对比shared pool数据与DPM所记录等待情况,发现在故障发生时,shared pool发生明显抖动且与等待事件发生时间一致。



Shared pool 和故障等待开始时间对应表格

等待事件开始时间

Shared   pool抖动时间

2020-02-21   22:09

2020-02-21   22:09

2020-02-22   08:54

2020-02-22   08:54

2020-02-22   10:26

2020-02-22   10:27


原因找到,马上制定调整shared pool大小的解决方案,并紧急申请实施窗口。


实施方案如下:



参数修改后,数据库恢复正常

0900实时监控未见异常;


1200实时监控未见异常;


1700实时监控未见异常;


2150实时监控未见异常;


至此该性能故障解决完成。通过该性能故障的处理过程,我们发现在运维的过程如果现场有相关运维工具平台,对于日常工作及性能故障的处理都会起到事半功倍的效果。毕竟工欲善其事,必先利其器。






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