某日午间，业务侧反馈mongodb数据库异常，业务侧报错信息如下：
| 11:33:09Closed connection [connectionId{localValue:1182, serverValue:2880879}] to 10.**.**.**:27017 because there was a socket exception raised by this connection. |
并且该问题从10:45开始影响业务，业务侧异常情况突增：
看到socketexception，立马想到前段时间出现的因为网络和连接风暴导致的连接延迟从而引起业务侧重启的问题，重启过程中就出现大量的socket异常报错。所以立即用shell脚本分析每秒连接和断开连接情况，但是并未出现会话异常断开。但从后台日志上可看到如下信息：
2020-10-30T10:30:03.324+0800 I ACCESS [conn2875701] Successfully authenticated as principal ringbacktone on admin from client 10.25.148.159:24045 2020-10-30T10:30:04.520+0800 I COMMAND [conn2875694] command ri***one_prod.D**bt command: find { find: "D***rbt", filter: { dataStatus: { $in: [ "9", "10", "11", "12" ] }, activityId: "PAC_***ECYDSHD" }, sort: { _id: 1 }, skip: 10700, limit: 1 00, $db: "rin***rod" } planSummary: IXSCAN { activityId: 1 } keysExamined:1626656 docsExamined:1626656 fromMultiPlanner:1 cursorExhausted:1 numYields:16621 nreturned:100 reslen:310338 locks:{ Global: { acquireCount: { r: 33244 } }, Database: { acqu ireCount: { r: 16622 } }, Collection: { acquireCount: { r: 16622 } } } protocol:op_query 8827ms 2020-10-30T10:30:04.520+0800 I NETWORK [conn2875694] Error sending response to client: SocketException: Broken pipe. Ending connection from 10.25.148.210:12170 (connection id: 2875694) |
从上面的日志上可以看到日志在刷慢查询，并提示socket异常，分析慢查询，可知其已经是索引扫描，但是是skip……limit分页查询。将语句拿到备库执行，毫秒级出结果。而慢查询一般不会导致socket异常，在以往的运维工作中，十分钟以上的查询都未导致socket异常。
继续检查主机负载，发现主机CPU、内存耗尽，并出现少量内存换页
此时检查currentOp会话并发情况：
由上图可以看出，日志中出现的慢查询并发数高达912个。
至此，问题基本确认，大并发的分页查询导致数据库性能急剧下降，导致主机CPU、内存耗尽。通知业务侧检查，该语句是某活动的接口查询业务。业务侧停止此部分业务后，机器性能恢复，CPU下降到10%以内，但是主机内存并未释放。此时，数据库占用内存情况如下：
数据库使用虚拟内存56GB，物理内存近48GB，而我们的WT引擎的cache配置才20G，那么内存耗费在什么地方呢？？继续检查db.serverStatus()输出结果进行分析，发现tcmalloc分配器缓存了大量的内存。
消耗的内存找到了，但是我们没法通过通过命令立即释放缓存，而通过其他方案强制回收内存也可能导致严重的性能问题，此时我们发现业务停了后，机器未再出现换页，所以不再对内存进行特别的处理，等mongodb逐渐释放内存。
无论在什么数据库中，分页问题均是越到后面越慢，当出现大并发分页查询的时候，可能导致数据库性能急剧下降。在mongodb中，如果要使用到分页，建议不要使用skip……limit的方式分析，而采用seekmethod，即每次分页取出最后一条数据的某个值，然后再根据该值取limit的方式进行。
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