Postgresql性能分析快速入手

IT那活儿发布于2023-01-11 13:20 / 2305人阅读

Postgresql性能分析快速入手

1.新接触一个库，如何发现潜在SQL问题

Postgresql9.2版本以后都存在一个模块pg_stat_statements

启用pg_stat_statements

Altersystemshared_preload_libraries =pg_stat_statements;

CREATEEXTENSIONpg_stat_statements;

小知识点

Altersystem命令修改参数.使用AlterSystem命令将修改postgresql.auto.conf文件,而不是postgresql.conf，这样可以很好的保护postgresql.conf文件，数据库读取参数文件的会优先读取postgresql.auto.conf，如果以后觉得不需要了，可以直接删除postgresql.auto.conf文件回归初始环境

2.检测慢语句

select userid::regrole, dbid, query frompg_stat_statements order by total_timedesc limit 5;

部分效果如下：

按照时间消耗由大到小排序更有列于我们分辨，前十的语句我们都应该重点关注，

如果不查看数据库服务器上最耗时的查询，就无法调整系统

3.深入了解下pg_stat_statements视图内容

pg_stat_statements提供的不仅是查询及其消耗的时间。这是视图的结构

dpg_stat_statements

View "pg_catalog.pg_stat_statements"

Column | Type | Collation | Nullable | Default

---------------------+------------------+-----------+----------+---------

userid | oid | | |

dbid | oid | | |

queryid | bigint | | |

query | text | | |

calls | bigint | | |

total_time | double precision | | |

min_time | double precision | | |

max_time | double precision | | |

mean_time | double precision | | |

stddev_time | double precision | | |

rows | bigint | | |

shared_blks_hit | bigint | | |

shared_blks_read | bigint | | |

shared_blks_dirtied | bigint | | |

shared_blks_written | bigint | | |

local_blks_hit | bigint | | |

local_blks_read | bigint | | |

local_blks_dirtied | bigint | | |

local_blks_written | bigint | | |

temp_blks_read | bigint | | |

temp_blks_written | bigint | | |

blk_read_time | double precision | | |

blk_write_time | double precision | | |

4.一条SQL查询来检测PostgreSQL的瓶颈

SELECTsubstring(query,1, 50) ASshort_query,

round(total_time::numeric,2) AStotal_time,

calls,

round(mean_time::numeric,2) ASmean,

round((100* total_time / sum(total_time::numeric)OVER ())::numeric,2) ASpercentage_cpu

FROM pg_stat_statements

ORDERBYtotal_timeDESC

LIMIT20;

最后一列特别值得注意：它告诉我们单个查询消耗的总时间的百分比。这将帮助确定单个语句是否与整体性能相关

小知识

x可以开启友好显示，与MySQL中的语句后加G有异曲同工之妙。

END

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