PG上云之现代化圣旨背景

IT那活儿发布于2023-01-11 13:20 / 1888人阅读

PG上云之现代化圣旨背景

背景

所谓圣旨:奉天承运，皇帝诏曰,不可不从之，今昔一现代化圣旨驾到——此次上云与以往不同的是：源库（Oracle库）中存在ogg同步9表数据到其他Oracle库中。故而在Oracle库迁移到PG库之后，还要把这9张表从PG库同步到其他的Oracle库中。并且要求要实时同步。

经前期的查询，这９张表包括分区表，并且源端（PG端）表的字段数量比目标端（Oracle端）的表字段数量多。目前我们使用的跨IDC数据同步工具支持pg迁移到Oracle，但是它不支持分区表，也不支持表结构不一致的表。所以这个方法肯定是抗旨的。采用DATAX工具也不可以接旨，因为datax不支持增量同步。

经协商不要求实时同步，而是每天定时同步了。故datax接下了圣旨。Datax的原理之前有介绍过，在这就不重复介绍了，下面就直接看看datax是如何接旨的。

基于datax-web的部署

一、新建项目

二、添加任务

任务管理-->添加

这里所属项目写刚刚新建的项目tdwh，这里的cron分别指的是秒，分，时，日，月，周，年，这里是每天9点52分整调度该任务。每一张表都要为其配置一个json文件

▼▼▼
{
  "job": {
    "content": [
      {
        "writer": {
          "parameter": {
            "username": "$username",
            "column": [
              "account_id",
              "seat_id",
              "create_time",
              "state",
              "channel_cd",
              "exten_type",
              "ring_time",
              "end_time",
              "variable",
              "local_id",
              "bz",
              "seat_prop"
            ],
            "batchSize": 512,
            "connection": [
              {
                "table": [
                  "outcall.channel_call_seat"
                ],
                "jdbcUrl": "jdbc:oracle:thin:@$host:$port/$servicesname"
              }
            ],
            "preSql": [
              "truncate table outcall.channel_call_seat"
            ],
            "password": "$password"
          },
          "name": "oraclewriter"
        },
        "reader": {
          "parameter": {
            "username": "$username",
            "connection": [
              {
                "querySql": [
                  "select * from outcall.channel_call_seat"
                ],
                "jdbcUrl": [
                  "jdbc:postgresql://$host:$port/$databasename"
                ]
              }
            ],
            "password": "$password",
            "where": ""
          },
          "name": "postgresqlreader"
        }
      }
    ],
    "setting": {
      "speed": {
        "channel": 8
      }
    }
  }
}

这里表源端与目标端结构一致，如果不一致，那么就要注意了，需要把这个*写成源端表的具体属性列名

▼▼▼
"querySql": [
                  "select * from outcall.channel_call_seat"
                ],

column这个要成目标端表的属性列名

▼▼▼
"column": [
              "account_id",
              "seat_id",
              "create_time",
              "state",
              "channel_cd",
              "exten_type",
              "ring_time",
              "end_time",
              "variable",
              "local_id",
              "bz",
              "seat_prop"
            ],

部署好后还要点击启动，然后才能自动调度任务，也可以在操作里点击执行一次就立即调度任务

三、查看日志

执行完之后可以查看日志

可以到数据已经同步完成，耗时24s，读写失败总数为0，证明已经全部同步了，没有数据丢失。

基于crontab调用python脚本的部署

1、编辑json文件

▼▼▼
cd  /pg_data1/datax/bin/tdwh_test
vi  call_sheet_info.json

写入

▼▼▼
{
    "job": {
        "content": [
            {
                "writer": {
                    "parameter": {
                        "username": "$username", 
                        "column": [
                            "id",
                            "call_sheet_id",
                            "call_id",
                            "call_type",
                            "call_no",
                            "called_no",
                            "ring_time",
                            "ringing_time",
                            "begin_time",
                            "end_time",
                            "calltime_length",
                            "queue_time",
                            "queue",
                            "agent",
                            "exten",
                            "state",
                            "monitor_file_name",
                            "pbx",
                            "agent_name",
                            "call_state",
                            "province",
                            "district",
                            "ivrkey",
                            "hanguper",
                            "investigate",
                            "update_time",
                            "contact_order_id",
                            "lan_id",
                            "mechine_id",
                            "staff_id",
                            "tele_phone",
                            "area_id",
                            "channel_cd",
                            "quality_state",
                            "quality_time",
                            "quality_staff",
                            "quality_desc",
                            "sheet_cloud",
                            "acc_nbr_type"
                        ], 
                        "batchSize": 512, 
                        "connection": [
                            {
                                "table": [
                                    "outcall.call_sheet_info"
                                ], 
                                "jdbcUrl": "jdbc:oracle:thin:@$host:$port/$servicename"
                            }
                        ], 
                        "preSql": [
                            "truncate table outcall.call_sheet_info"
                        ], 
                        "password": "$password"
                    }, 
                    "name": "oraclewriter"
                }, 
                "reader": {
                    "parameter": {
                        "username": "$username", 
                        "connection": [
                            {
                                "querySql": [
                                    "select * from outcall.call_sheet_info"
                                ], 
                                "jdbcUrl": [
                                  "jdbc:postgresql://$host:$port/$databasename"
                                ]
                            }
                        ], 
                        "password": "$password", 
                        "where": ""
                    }, 
                    "name": "postgresqlreader"
                }
            }
        ], 
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 8
            }
        }
    }
}

注意：要给这个json文件可执行权限

2、编辑crontab定时任务

▼▼▼
crontab -e

0 9 * * * python /pg_data1/datax/bin/datax.py /pg_data1/datax/bin/tdwh_test/call_sheet_info.json > /pg_data1/datax/bin/tdwh_test/call_sheet_info.log

每天9点整调度该任务实现数据全量同步。

总结

datax支持分区表，支持表结构不一致，但是不支持增量同步。
每一张表都需要为其配置一个json文件。
在添加完任务之后，要记得点击启动，否则不会自动调度任务。
个人更倾向于基于datax-web的部署，可以随时控制任务的启停。

END

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