随着智慧运维平台的不断落地，我们基于平台能力，落地了很多场景，监控、告警、运维操作等等，但我们的监控场景与运维操作场景依然还是分段式的，平台监测到故障告警，依旧需要运维人员根据告警内容去判断执行相对应的运维操作。
如何将监控、告警能力与运维操作能力结合，使之成为一套完整的自动化流程?这就是本篇我们分享的主题——基于智慧运维平台故障自愈场景的小“探索”。
基于智慧运维平台监控weblogicserverFullGC情况，模拟触发FullGC告警,再基于平台ATM模块编排自愈运维操作，在告警产生后自动触发故障自愈操作，完成自愈操作。
监控自愈流程如下：
基于AMP监控采集FullGC信息，同时针对监控项配置告警触发器
基于ATM配置自愈操作，完成故障时刻信息搜集、server重启
绑定告警与自愈操作，使告警产生后自动触发完成自愈动作
模拟FullGC场景，触发故障自愈流程
同时针对JVM堆old区使用率配置了告警触发器（PS：GC监控场景有很多，如：FullGC次数、持久代使用率、O区使用率等等，本次仅以O区使用率作为验证场景）。
操作内容也很简单，搜集了故障时刻server的堆栈信息treaddump、heapdump(PS:由于是测试，未做过多的信息搜集)，之后便进行了服务重启动作，脚本配置了采用local模式执行。
可在监控模板告触发器配置时，“故障自愈”页面配置操作绑定
或者在配置管理的“告警自愈配置”模块新增自愈配置，绑定监控模板和触发场景。两个页面配置类似，见下图，在故障自愈方案选择田间之前在ATM配置好多自愈操作：
配置完成后，如下图，则新增了一条故障自愈策略，“启用状态”开启，“自动执行”状态开启。其中自动执行状态若是未开启，则告警产生后需要手动触发自动动作，可以根据具体需要设定。
至此，一个简单的故障自愈场景算是配置完成了。
在模拟FullGC场景之前，我们先来观察一下正常情况下，weblogicserver的GC情况，如下图，JVMold区使用率较低，稳定在12.4%左右，FGC次数也仅有3次。
当模拟触发了FullGC场景后，weblogicserver进程的FULLGC频繁执行，old区使用率也接近100%。
观察平台，告警如期触发：
自愈动作在告警触发后同样触发，如下图，自愈触发记录
通过平台GC信息采集看，JVM堆Old区使用率在触发FULLGC前后的变化趋势图，从10%->100%->10%，恢复到正常水平。
Weblogicserver在模拟FullGC并自愈前后GC次数的变化趋势图如下图所示，FullGC次数迅速增加，触发自愈动作重启实例后，FULLGC再次恢复实例启动状态。
自愈后告警状态自动变更为“已恢复”，至此，自愈流程验证完成。
以上便是通过智慧运维平台AMP监控场景、ATM运维操作场景结合，以完成从监控，到告警产生，再到故障自愈的一次“探索”。过程略简陋了些，在实际运维中，自愈场景需要考虑的点有很多，如自动or手动触发自愈，自愈搜集哪些信息，如何确保自愈动作100%完成，风险等等，都是需要我们根据不同的故障场景，去探究分析一套安全有效的解决方案。
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