记一次线上接口请求慢问题分析

IT那活儿发布于2023-01-11 13:20 / 869人阅读

记一次线上接口请求慢问题分析

最近发现线上系统有个页面访问非常缓慢，页面打开需要20S左右，抽空优化了一下，顺便记录一下分析过程。

首先在慢页面打开F12，查看访问慢的请求如下图，请求地址为：/modelManage/overviewPage/getDrillDownList，目前的接口请求时间为17.6S。

通常来说，当我们发现应用的某个接口响应比较慢，这时候想要找到代码中耗时的部分，比较容易想到的是在接口链路的IO操作上下游打印时间日志，再根据几个时间点的日志算出耗时长的IO操作。

使用这种方式，加日志需要发布，既繁琐又低效。这里就用阿里巴巴开源的 Java 诊断工具 Arthas来分析下，除了分析耗时，还可以打印调用栈、方法入参及返回，类加载情况，线程池状态，系统参数等。其实现原理是解析JVM在操作系统中的文件，大部分操作是只读的，对服务进程没有侵入性。

首先，启动arthas。

在出现的列表中选择要跟踪的服务进程，看到如下界面说明attach成功。

使用sc命令找到待分析的Controller类完整的路径和名称。根据请求地址/modelManage/overviewPage匹配到对应Controller。

使用sm命令查询类的方法信息，根据请求名getDrillDownList匹配到Controller具体方法。

拿到Controller类地址和方法名后，通过trace命令查看整个调用链路上的调用时间，观察到方法内调用service方法占用了大部分时间。

继续trace该service方法的调用链路，观察到mapper部分占用了大部分耗时。

由于mapper部分是对数据库的操作，于是怀疑sql性能有问题，找研发拿到该sql语句。

将该语句直接放到pl/sql执行，用时8.9S，确认是sql执行慢，由于涉及分页需要查询count(*)总条数，所以该语句执行了2次，时间刚好耗时18S左右，问题确定。

简单分析下该sql，结构并不复杂，只针对单表进行查询，表数据量有830多万。

作为开发人员，先简单利用PL/SQL Developer的执行计划评估SQL语句的性能。这里看到的执行计划，只是SQL运行前可能的执行方式，实际运行时可能因为软硬件环境的不同而有所改变，而且cost高的执行计划，不一定在实际运行起来，速度就一定差，我们这里只做一个参考。这里观察到该sql的where条件走了全表扫描，占用了大部分耗费时间。

查看该表针对条件中oper_date字段以及to_char(oper_date)都建了索引，而SQL中却并未使用上该索引。分析SQL语句发现，针对oper_date字段做了多次类型转换，导致了索引失效。

尝试将该条件的强制类型转换替换为其他方式，再次查看执行计划，发现已经可以走索引了，执行耗时问题也消失了。

将该问题反馈给研发优化，优化完成后该请求访问时间降到毫秒级别，页面体验感提升明显，问题解决。

END

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