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记一次线上接口请求慢问题分析

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记一次线上接口请求慢问题分析
最近发现线上系统有个页面访问非常缓慢,页面打开需要20S左右,抽空优化了一下,顺便记录一下分析过程。
首先在慢页面打开F12,查看访问慢的请求如下图,请求地址为:/modelManage/overviewPage/getDrillDownList,目前的接口请求时间为17.6S。

通常来说,当我们发现应用的某个接口响应比较慢,这时候想要找到代码中耗时的部分,比较容易想到的是在接口链路的IO操作上下游打印时间日志,再根据几个时间点的日志算出耗时长的IO操作。
使用这种方式,加日志需要发布,既繁琐又低效。这里就用阿里巴巴开源的 Java 诊断工具 Arthas来分析下,除了分析耗时,还可以打印调用栈、方法入参及返回,类加载情况,线程池状态,系统参数等。其实现原理是解析JVM在操作系统中的文件,大部分操作是只读的,对服务进程没有侵入性。
首先,启动arthas。
在出现的列表中选择要跟踪的服务进程,看到如下界面说明attach成功。
使用sc命令找到待分析的Controller类完整的路径和名称。根据请求地址/modelManage/overviewPage匹配到对应Controller。
使用sm命令查询类的方法信息,根据请求名getDrillDownList匹配到Controller具体方法。
拿到Controller类地址和方法名后,通过trace命令查看整个调用链路上的调用时间,观察到方法内调用service方法占用了大部分时间。
继续trace该service方法的调用链路,观察到mapper部分占用了大部分耗时。
由于mapper部分是对数据库的操作,于是怀疑sql性能有问题,找研发拿到该sql语句。
将该语句直接放到pl/sql执行,用时8.9S,确认是sql执行慢,由于涉及分页需要查询count(*)总条数,所以该语句执行了2次,时间刚好耗时18S左右,问题确定。
简单分析下该sql,结构并不复杂,只针对单表进行查询,表数据量有830多万。
作为开发人员,先简单利用PL/SQL Developer的执行计划评估SQL语句的性能。这里看到的执行计划,只是SQL运行前可能的执行方式,实际运行时可能因为软硬件环境的不同而有所改变,而且cost高的执行计划,不一定在实际运行起来,速度就一定差,我们这里只做一个参考。这里观察到该sql的where条件走了全表扫描,占用了大部分耗费时间。
查看该表针对条件中oper_date字段以及to_char(oper_date)都建了索引,而SQL中却并未使用上该索引。分析SQL语句发现,针对oper_date字段做了多次类型转换,导致了索引失效。
尝试将该条件的强制类型转换替换为其他方式,再次查看执行计划,发现已经可以走索引了,执行耗时问题也消失了。
将该问题反馈给研发优化,优化完成后该请求访问时间降到毫秒级别,页面体验感提升明显,问题解决。


END


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