表膨胀的产生
我们知道Oracle的多版本并发控制是基于块级的，利用回滚段(UNDO)机制。在回滚段中保存了某个数据被修改之前的前映像的数据。而PostgreSQL中没有UNDO这一概念，PostgreSQL中的多版本并发是通过在表中数据行的多个版本来实现的，例如在一张表中我们要更新一条记录，PG并不是直接修改该数据，而是通过插入一条全新的数据，同时对老数据加以标识。
PostgreSQL的MVCC机制在数据更新时会产生死元组(dead tuples)，如果果不清理掉那些dead tuples（对任何事务都是不可见的）将会永远留在数据文件中，浪费磁盘空间，对于表来说，有过多的删除和更新，dead tuples很容易占绝大部分磁盘空间。而且dead tuples也会在索引中存在，更加加重磁盘空间的浪费。这在PostgreSQL中称之为膨胀（bloat）。自然的，需要处理的数据查询越多，查询的速度就越慢。
表膨胀的查询
查询表膨胀可以使用插件pgstattuple，提供了pgstatetuple()和pgstatindex()两个统计表和索引的方法。
初次使用这个插件时需要创建：
创建测试表：
查看表的死元组，可以看到刚建的表死元组为0，表膨胀系数0：
做些DML操作，观察表的死元组占比13%，表的膨胀系数34%：
表膨胀的清理
1. 执行 vacuum清理死元组，清理后表的死元组为0，表的膨胀系数还是34%：
可见vacuum命令通常不会将磁盘空间返回给操作系统，但它将使它对新行可用。这时我们需要使用vacuum full 命令来回收空间。
注意：vacuum full 会回收空间并返回给操作系统，但是它有很多缺点。首先，它会产生独立锁，阻塞所有操作(包括select).其次，它实际上创建了一个表的副本，使所需的磁盘空间加倍，因此当系统可用磁盘空间很少时，就不太实用。
2. 插件实现：
vacuum full会产生独立锁，阻塞所有操作(包括select)，我们可以使用插件pg_squeeze来完成这个操作，它使用REDO和logical replication实现增量重组，不需要建立触发器，但是要求表上面有PK或者UK。
由于pg_squeeze需要使用logical replication，所以必须设置足够多的slots，而且必须注意可能与STANDBY争抢SLOTS，必须预留足够的SLOTS。
使用示例 squeeze.squeeze_table(tabchema name, tabname name,
clustering_index name, rel_tablespace name, ind_tablespaces name[])：
另外由于pg_squeeze可以自动，也可以不设置自动的收缩。对于自动的收缩，建议不要对繁忙的数据库开启，以免在高峰期触发，带来一定的性能影响。
--注册任务(示例表示：public下的表test，在每天的23:10分检查，当表的空闲空间超过10时对表重建) insert into squeeze.tables (tabschema, tabname, schedule, free_space_extra) values (public, test, ({10}, {23}, NULL, NULL, NULL), 10); --查看任务 select * from squeeze.tables; --开启进程 select squeeze.start_worker(); --查看任务记录 select * from squeeze.tables_internal; --关闭进程 select squeeze.stop_worker(); |
任务完成后可以查看任务记录：
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