Elasticsearch的分布式架构的好处：
1. 天生支持存储的水平扩容，支持PB级数据。
2. 提高系统的可用性，部分节点停止服务，整个集群的服务不受影响。Elasticsearch的分布式架构中不同的集群通过不同的名字来区分，默认名字“elasticsearch”可以通过配置文件修改，或者在命令行中
-E cluster.name=your cluster name进行设定。
节点是一个Elasticsearch的实例，其本质上就是一个JAVA进程，一台机器可以运行多个Elasticsearch进程，但是生产环境一般建议一台机器上就运行一个Elasticsearch实例。
每一个节点都有名字，通过配置文件配置，或者启动时候通过
-E node.name=your node name指定。
每一个节点在启动之后，会分配一个UID,保存在data目录下。
处理请求的节点，叫Coordinating Node。路由请求到正确的节点，例如创建索引的请求，需要路由到Master节点。所有节点默认都是Coordinating Node，在生产环境中建议通过将其他类型设置成False，使其成为Dedicated Coordinating Node。
可以保存数据的节点，叫做Data Node。节点启动后，默认就是数据节点。可以设置node.data:false禁止。
Data Node的职责：保存分片数据。在数据扩展上起到了至关重要的作用（由Master Node决定如何把分片分发到数据节点上)。通过增加数据节点可以解决数据水平扩展和解决数据单点问题。
Master Node的职责：处理创建，删除索引等请求/决定分片被分配到哪个节点/负责索引的创建与删除；维护并且更新Cluster State。
Master Node的最佳实践：Master节点非常重要，在部署上需要考虑解决单点的问题，为一个集群设置多个Master 节点/每个节点只承担 Master的单一角色。
一个集群，支持配置多个Master Eligible节点。这些节点可以在必要时(如Master节点出现故障，网络故障时)参与选主流程，成为Master节点。
每个节点启动后，默认就是一个Master eligible节点
可以设置node.master: false 禁止
当集群内第一个Master eligible节点启动时候，它会将自己选举成Master节点。
集群状态信息(Cluster State)，维护了一个集群中，必要的信息。比如所有的节点信息、所有的索引和其相关的Mapping 与Setting 信息、分片的路由信息。
在每个节点上都保存了集群的状态信息，但是只有Master节点才能修改集群的状态信息，并负责同步给其他节点，因为任意节点都能修改信息会导致Cluster State信息的不一致。
在集群当中Master Eligible 节点会互相Ping 对方，Node ld低的会成为被选举的节点。
当其他节点加入集群，它不承担Master节点的角色，一旦发现被选中的主节点丢失，就会选举出新的Master节点。
Split-Brain，分布式系统的经典网络问题，当出现网络问题，一个节点和其他节点无法连接；Node 2和Node 3会重新选举Master，Node 1自己还是作为Master，组成一个集群，同时更新Cluster State，导致2个master，维护不同的 cluster state，当网络恢复时，无法选择正确恢复。
限定一个选举条件，设置 quorum(仲裁)，只有在Master eligible 节点数大于quorum时，才能进行选举；Quorum = (master节点总数/2)+1。
当3个master eligible时，设置discovery.zen.minimum_master_nodes为2，即可避免脑裂。
从Elasticsearch7.0版本开始，无需这个配置
移除minimum_master_nodes参数，让Elasticsearch自己选择可以形成仲裁的节点。典型的主节点选举现在只需要很短的时间就可以完成。集群的伸缩变得更安全、更容易，并且可能造成丢失数据的系统配置选项更少了。节点更清楚地记录它们的状态，有助于诊断为什么它们不能加入集群或为什么无法选举出主节点。
—个节点默认情况下是一个Master eligible,data and ingest node:
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