k8s部署应用包步骤流程

IT那活儿发布于2023-01-11 13:20 / 3584人阅读

k8s部署应用包步骤流程

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— k8s部署应用包步骤 —

部署主要步骤

新建镜像，将应用包打入镜像内。

将镜像上传至远程仓库。

新建pod，并引用远程仓库中的镜像并运行pod。

step1. 新建dockerfile，在dockerfile中将应用包添加进来（此处以start.sh为例）。

--新建dockerfile：

FROM IP/test/mydocker:123456789
RUN rm -rf /home/*
RUN mkdir -p /home/
ADD start.sh /home/test/start.sh
RUN sed -i s/*/#*/g /var/spool/cron/tabs/root
RUN rm /var/spool/cron/tabs/configagent
ENV PATH=.:$ORACLE_HOME/bin:/usr/jre1.8.0_191/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
ENV SHLIB_PATH=$ORACLE_HOME/lib
ENV LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib
ENTRYPOINT ["/bin/sh","/home/test/start.sh"]

step2. 将dockerfile转化为镜像，并上传到远程仓库。

docker build -t test:123456789
docker tag 1736b9847575 IP/test/test:123456789
docker push IP/test/test:123456789

step3. 新建yaml，在yaml文件中引用远程仓库中的镜像。

--新建yaml：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: test
namespace: test
spec:
selector:
matchLabels:
app: test
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
app: atest
spec:
containers:
- name: test
image: IP/test/test:123456789
volumeMounts:
- name: host-time
mountPath: /etc/localtime
env:
resources:
limits:
cpu: "1"
memory: 2000Mi
requests:
cpu: 500m
memory: 1000Mi

step4. 运行yaml文件，新建pod承载应用包。

--运行yaml，新建pod：

kubectl apply -f test.yaml

--查看pod是否运行成功：

kubectl get pod -A -o wide |grep test

至此，已经将应用包（本文以start.sh文件为例）步骤到k8s容器内并运行。

— 以下为k8s基本介绍 —

1. K8s的组件介绍

组件一：Master组件

（1）kube-apiserver

对外提供API接口，处理所有资源的增删改查和监听操作，并将数据保存在Etcd。所有服务访问统一入口。

（2）kube-controller-manager --控制器

ControllerManager负责管理各个资源对应的控制器。维持副本期望数目。

（3）kube-scheduler --调度器

负责介绍任务，选择合适的节点进行分配任务,根据调度算法为新创建的Pod选择一个合适节点部署。

（4）etcd

分布式键值存储系统。用于保存k8s资源数据，比如集群状态数据，Pod、Service等API对象,储存K8S集群所有重要信息。

组件二：Node组件

（1）kubelet

kubelet管理本机运行的容器，可以创建容器、为Pod挂载数据卷、获取容器和节点状态等功能。直接跟容器引擎交互实现容器的生命周期管理。

（2）kube-proxy

负责写入规则至 IPTABLES、IPVS 实现服务映射访问的，具有一定的四层负载均衡功能。

2. K8s命令介绍

Kubernetes常用命令：资源操作

形式kubectl +子命令+参数

子命令：create、delete、get、describe、edit

资源：node、pod、configmap、deploy等

--举例：

（1）查看资源

kubectl get nodes #查看节点列表；

kubectl get deployment #查看deployment；

kubectl get pods -n kube-system #查看kube-system空间下的pod。

（2）创建资源

kubectl create -f ./my-manifest.yaml #从文件创建资源；

kubectl create -f ./dir # 使用目录下的所有清单文件来创建资源。

（3）编辑资源

kubectl edit configmap
kubectl edit deploy

（4）删除资源

kubectl delete pod pod-name
Kubectl delete -f ./my-manifest.yaml
kubectl logs my-pod # 输出 pod 的日志（stdout）
kubectl exec my-pod -- ls / # 在已存在的容器中执行命令（只有一个容器的情况下）
kubectl exec my-pod -c my-container -- ls / # 在已存在的容器中执行命令（pod 中有多个容器的情况下）
kubectl top pod POD_NAME --containers # 显示指定 pod 和容器的指标度量
kubectl top node my-node # 显示 my-node 的指标度量
kubectl cordon my-node # 标记 my-node 不可调度
kubectl drain my-node # 清空 my-node 以待维护
kubectl uncordon my-node # 标记 my-node 可调度
kubectl cluster-info # 显示 master 和服务的地址
kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule
kubectl logs my-pod # 输出 pod 的日志（stdout）
kubectl exec my-pod -- ls / # 在已存在的容器中执行命令（只有一个容器的情况下）
kubectl exec my-pod -c my-container -- ls / # 在已存在的容器中执行命令（pod 中有多个容器的情况下）
kubectl top pod POD_NAME --containers # 显示指定 pod 和容器的指标度量
kubectl top node my-node # 显示 my-node 的指标度量
kubectl cordon my-node # 标记 my-node 不可调度
kubectl drain my-node # 清空 my-node 以待维护
kubectl uncordon my-node # 标记 my-node 可调度
kubectl cluster-info # 显示 master 和服务的地址
kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule

本文作者：李伟业

本文来源：IT那活儿（上海新炬王翦团队）

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