在内部,spark streaming接受实时数据流并且将数据流切割成一个个的小批次,然后由spark引擎进行处理,以批量生成最终结果流。
Spark streaming提供一个高级抽象叫做离散化数据流Dstreams,他代表一个连续的数据流,可以从kafka,kinesis等源输入创建数据流,也可以通过对其他数据流应用高级操作来创建数据流。
在内部,一个Dstreams代表一系列的RDD。
val ssc = new StreamingContext(sc, Seconds(1))
val conf = new SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("Dstreams")
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