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标量子查询执行计划分析及12C优化新特性

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标量子查询执行计划分析及12C优化新特性

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标量子查询特点及特殊执行计划

1.1 标量子查询执行计划
1）标量子查询的计划和普通计划的执行顺序不同，执行计划中标量子查询虽然在上面，但是它由下面的节点驱动，每行驱动查询一次标量子查询，而普通执行计划是下面的节点受上面节点驱动。（具体见下面示例分析）
2）标量子查询和FILTER类似，如果是它们引起的性能问题，要重点关注是否是执行子查询的次数过多导致查询的效率不高。

3）标量子查询和FILTER类似，它会根据输入和输出构建HASH表缓存键值对，已经查询过的键值对直接从缓存中查找，不用再次执行子查询，从而减少子查询的次数达到优化的目的，10g和11g缓存的是255个HASH BUCKETS，12C是1024个HASH BUCKETS。

如下所示：
从上面可以看出，标量子查询执行计划和普通执行计划不一样，它上面节点的是被下面节点驱动的，类似FILTER，谓词部分有系统绑定变量:B1，本例中ID 1-9属于标量子查询部分，它由ID=10的节点驱动，ID=10的结果集影响ID 1-9标量子查询的执行次数，标量子查询执行次数还和缓存有关，也就是ID=10的关联条件CUST_ID的DISTINCT数目。
下面探讨下标量子查询特点以及优化方法，对标量子查询的优化首选方式就是改写。
1.2 标量子查询特点
子查询执行次数依赖于关键条件DISTINCT数目，重复值越多，效率越好，反之，效率差。
如下所示：
从上面执行计划可以看出，虽然驱动的A-ROWS有108K行，但是因为distinct数目是11，实际上标量子查询只执行11次，由此可以看出，ORACLE内部构建了缓存存储键值对，从而减少子查询执行次数，达到优化目的。

2

标量子查询优化方法


标量子查询的改写：减少标量子查询次数、改为外连接使用JOIN。
2.1 减少子查询执行次数
2.2 将标量子查询改为外连接
其中改为外连接也是12C对标量子查询优化的新特性。

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12C标量子查询优化新特性 


如前面所示，在12c之前，对于scalary subquery是无法unnest的，这样就导致标量子查询的执行次数受驱动表行数的影响，类似FILTER操作，而且scalary subquery的执行计划和普通执行计划不一样。
select dname,
       (select max(b.sal) from scott.emp b where b.deptno = a.deptno)
  from scott.dept a;
12C对标量子查询的优化如下：
  

12C优化改进其实将标量子查询内部改成OUTER JOIN，从而充分利用JOIN算法进行优化提高效率，注意12C针对标量子查询的优化只对于max,min,avg单个有效（类似max||min等组合的无效），对count、查询列等无效，并且受参数_optimizer_unnest_scalar_sq控制。


本文作者：丁 俊

本文来源：IT那活儿（上海新炬王翦团队）

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