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使用BenchmarkSQL对Polardb数据库进行TPCC测试

IT那活儿 / 1086人阅读
使用BenchmarkSQL对Polardb数据库进行TPCC测试

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TPC-C

 1. 测试模型
TPC-C测试用到的模型是一个大型的商品批发销售公司，它拥有若干个分布在不同区域的商品仓库。
当业务扩展的时候，公司将添加新的仓库。每个仓库负责为10个销售点供货，其中每个销售点为3000个客户提供服务，每个客户提交的订单中，平均每个订单有10项产品，所有订单中约1%的产品在其直接所属的仓库中没有存货，必须由其他区域的仓库来供货。
同时，每个仓库都要维护公司销售的100000种商品的库存记录。
2. 测试指标
TPC-C测试的结果主要有两个指标，即流量指标（Throughput,简称tpmC)和性价比（Price/Performance,简称Price/tpmC)。

  • 流量指标(Throughput,简称tpmC)：按照TPC组织的定义，流量指标描述了系统在执行支付操作、订单状态查询、发货和库存状态查询这4种交易的同时，每分钟可以处理多少个新订单交易。

    所有交易的响应时间必须满足TPC-C测试规范的要求，且各种交易数量所占的比例也应该满足TPC-C测试规范的要求。在这种情况下，流量指标值越大说明系统的联机事务处理能力越高。

  • 性价比（Price/Performance,简称Price/tpmc)：即测试系统的整体价格与流量指标的比值，在获得相同的tpmC值的情况下，价格越低越好。

 


 

BenchmarkSQL
 

1. 介绍

BenchmarkSQL是对OLTP数据库主流测试标准TPC-C的开源实现。目前最新版本为V5.1，该版本支持Firebird，Oracle和PostgreSQL数据库（5.0移除了Mysql的支持），测试结果详细信息存储在CSV文件中，并可以将结果转换为HTML报告。

2. 项目地址

网址：https://github.com/petergeoghegan/benchmarksql

3. 使用文档

关于BenchmarkSQL的使用，项目的HOW-TO-RUN.txt文档有详细的使用方法，以下为部分截图：

 测试过程

1. 环境变量和软装安装

1）环境变量如下：
2）JDK:
3）ANT:
4）BenchmarkSQL:
PolarDB-O JDBC驱动：
https://help.aliyun.com/document_detail/147247.html?spm=a2c4g.11174283.6.643.240f56ccLmKlmE

2. 压测配置

1）数据库配置：
  • polardb集群：2节点
  • polardb版本：11.9.20210731
  • 主机资源配置：32C 256G
2）配置连接PolarDB-O的⽂件props.polar：

3）参数说明：
  • warehouse：BenchmarkSQL数据库每个warehouse大小大概是100MB，如果该参数设置为10，那整个数据库的大小大概在1000MB；
  • terminals：terminals指的是并发连接数，建议设置为服务器CPU总线程数的2-6倍；
  • loadWorkers：用于在数据库中初始化数据的加载进程数量，默认为4，实际使用过程中可以根据实际情况调整，加载速度会随worker数量的增加而有所提升；
  • runTxnsPerTerminal：每个终端（terminal）运行的固定事务数量，例如：如果该值设置为10，意味着每个terminal运行10个事务，如果有32个终端，那整体运行320个事务后，测试结束。该参数配置为非0值时，下面的runMins参数必须设置为0；
  • runMins：要测试的整体时间，单位为分钟，如果runMins设置为60，那么测试持续1小时候结束。该值设置为非0值时，runTxnsPerTerminal参数必须设置为0。这两个参数不能同时设置为正整数，如果设置其中一个，另一个必须为0，主要区别是runMins定义时间长度来控制测试时间，runTxnsPerTerminal定义事务总数来控制时间。

3. 数据导入

4. 压测

 


 

测试结果


参数解释：
TpmC：每分钟订单处理个数，该指标为tpc-c测试的性能指标，广泛用于衡量数据库事务处理能力。

 

 


END



 


本文作者：许 珣 

本文来源：IT那活儿（上海新炬王翦团队）

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