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Oracle2PG系列之检查点引起的故障案例

IT那活儿 / 1831人阅读
Oracle2PG系列之检查点引起的故障案例
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最近碰到个案例,某Oracle数据库迁移到PG的过程中,压测发现一波巨量IO将PG库给冲hang住了,一通检查发现是PG全量检查点捣的鬼,今天我们一起来总结一下。

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先普及一下基础知识，一般数据库的最小存储单元都是数据块(block/page),当客户端修改数据时意味着,数据库引擎需要将对应的物理数据块读到数据库的buffer cache中进行修改,此时这个数据块与物理文件中的数据块将不在一致，称为脏块。
由于脏块分布随机,持久化到存储的成本巨大,让客户端等待这个脏块完成持久化完成无疑TPS会非常差。
为了改进这个问题各大数据库厂商普遍采用预写式(write ahead log,也有取名redo,都是一个意思)来记录这些脏块的修改动作(record),将这些record持续性顺序的持久化到磁盘,脏块将在后续异步持久化到存储中。
传统HDD顺序IO的性能优于随机IO几十倍，这即保证了数据修改不会丢失，性能也得到得了巨大提升。
参考oracle文档图：
需要注意：当脏块持久化不及时，buffer cache中堆积了巨量脏块时，如果发生宕机,数据库再次启动时为了维持一致性，需要调用wal的record来恢复这些脏块。这就需要数据库判断哪些是脏块,通常数据库厂商采用检查点(checkpoint)点来进行标记。
Buffer cache中的脏块持久化到数据文件中后，将标记上checkpoint position,并与wal record进行关联，position之前的wal将不再需要,position之后的wal record用来对脏块进行一致性恢复。
参考oracle文档图：
注意：在Oracle中,其采用SCN来记录Checkpoint position。
Oracle在古老的8i版本之前,采用一次性将buffer cache中的脏块全量持久化到数据文件中并更新checkpoint position，称为全量检查点(full checkpoint)。这种方法比较简单粗暴,产生的问题也很直观,当产生全量检查点时，巨量的脏块持久化IO会对数据库TPS产生剧烈影响，甚至于hang、宕机等、问题多多。
Oracle针对这个问题后续采用了增量检查点(Incremental checkpoint),在buffer cache中对脏块按顺序进行链表记录,增量检查点按链表持续推进position，数据库实例异常宕机时，仅需对最新position之后的脏块使用wal record进行一致性恢复，这会大大缩短恢复时间，且将全量检查点的巨量脏块持久化IO进行平滑拆分提高数据库稳定性,同时提供了Fast Mtrr等参数进一步帮助用户来控制一致性恢复时间。
以上我们就搞清了Oracle检查点相关的知识。

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接下来就来探讨PG的检查点：
PG的文档中描述其在发生检查点时，需要将全量脏块刷新到磁盘中,且提到会引起IO过载的问题。注意PG目前的版本中还不支持增量检查点。
再来看一下模拟压测故障的案例：使用pgbench进行TPS压力测试,发现在开始checkpoint后, iostat中write开始剧烈上升,同时pgbench的TPS直线下降,数据库基本无响应。
如下：
pg checkpointlog：
注意：这里为了加大全量检查点的力度设置检查点周期为1分钟。
检查点期间iostat中磁盘写压力较大，IO响应出现延迟。
同时pidstat观察到postgres walwrite进程的io在checkpoint发起后直线下降。由于事务wal日志落盘不及时大量的会话等待于WALWriteLock,数据库hang。
以上就复现了生产压测时的故障现象。
针对于此,PG建议通过设置checkpoint_timeout与max_wal_size来控制检查点的周期,同时设置checkpoint_completion_target来控制检查点周期间,刷脏的负荷。
具体如下：

根据如上优化后,生产环境经过多轮压测调整，TPS稳定运行24小时，基本达到理想效果。

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最后我们总结一下, Oracle中有详细的lgwr日志、ckpt日志、dbwr日志等等便于我们排查问题，而PG的日志信息较少，排查问题相对困难，这方面还有待改进,本文就到此为止。

 



END



  



本文作者：胡 杰

本文来源：IT那活儿（上海新炬王翦团队）

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