Oracle Enqueue（队列）

IT那活儿发布于2023-01-11 13:19 / 2781人阅读

Oracle Enqueue（队列）

点击上方“IT那活儿”公众号，关注后了解更多内容，不管IT什么活儿，干就完了！！！

Enqueue（队列）是一种共享内存结构，用于串行访问数据库资源，关联一个会话或事务，它是Oracle访问数据库对象的lock，每个试图锁住资源的会话，将会获得这个资源的Enqueue。

01

Enqueue通常用"TYPE-ID1-ID2"格式表示，其中：

"TYPE" 用两个字符串表示，如：TX、TM、UL、BL、BR、CF等。

02

Enqueue包含用户类型的锁和系统锁。

2.1 用户类型的锁

用户锁是用户应用程序获得的锁，来保护数据的完整性和用户对象的结构。

用户类型的锁等待不是Oracle代码的问题，是应用程序代码的问题。

用户类型的锁有三种类型：TX、TM、UL。

TM锁称为表级锁；
TX锁称为事务锁或行级锁；
UL是用户使用DBMS_LOCK包自定义的锁。

2.2 系统锁

系统锁包含：

CF(Controlfile Enqueue)
DX (Distributed Transaction Enqueue)
FB (Block Format Enqueue)
HW( High Water Enqueue)
JS (Job Scheduler Enqueue)
RO (Fast Object Reuse Enqueue)
SQ( Sequence Cache Enqueue)
ST( Space Transaction Enqueue)
TO( Temporary Table Object Enqueue)
TT (Tablespace Operations Enqueue)
US( Undo Segment Enqueue)等等

系统锁通常会自动释放，不用过多关注。

生产环境中TX类型的锁比较常见。

LOCK: TX "Transaction Enqueue".

TX锁是表中单个行的行锁，当某行被增删改、合并及SELECT ... FOR UPDATE时，事务就获得了该行的行锁，直到提交或回滚才释放该锁。

当TX锁竞争出现，通常会出现各种enq: TX - 等待事件，如：

enq: TX - contention
enq: TX - row lock contention
enq: TX - allocate ITL entry
enq: TX - index contention

以enq: TX - row lock contention举例

test1表如下:

--会话1:

update u1.test1 set name=MM where id=5

--会话2:

update u1.test1 set name=zz where id=5

--DBA会话3:

SELECT sid,type,id1,id2,lmode,request FROM v$lock WHERE type=TX;

查询结果：

SID TYPE ID1 ID2 LMODE REQUEST
52   TX 524288   13106   6    0
59   TX 524288   13106   0    6

表明SID 59正在等待SID 52 持有的TX锁，它想以独占模式获得该锁。

03

一些常见的处理锁的实用SQL

3.1 查找blocker、waiter

SELECT DECODE(request,0,Holder: ,Waiter: )||sid sess,
id1, id2, lmode, request, type
FROM V$LOCK
WHERE (id1, id2, type) IN
(SELECT id1, id2, type FROM V$LOCK WHERE request>0)
ORDER BY id1, request

查询结果：

SESS        ID1 ID2 LMODE REQUEST TYPE
Holder: 52  524288  13106 6    0      TX
Waiter: 59  524288  13106 0    6      TX

SID:52是blocker，正持有该锁;
SID:59是waiter，等待获得该锁.

3.2 查询被锁的对象、sql_id及sql语句等

SELECT DECODE(LV, 1, Holder:  || S.SID, Waiter:  || S.SID) SESS_STATUS,S.USERNAME,OBJECT_NAME,S.inst_id,S.SID,s.serial#, DECODE(L.LMODE, 0, None, 1, Null, 2, Row-S (SS), 3, Row-X (SX), 4, Share, 5, S/Row-X (SSX), 6, Exclusive, TO_CHAR(L.LMODE)) LOCK_MODE, TRUNC(L.CTIME / 3600) || : || TRUNC(MOD(L.CTIME, 3600) / 60) || : || MOD(L.CTIME, 60) CTIME, S.STATUS, S.MACHINE, S.SQL_ID, Q.SQL_TEXT
FROM (SELECT /*+ NO_MERGE */(3-LEVEL) LV, INST_ID, SID, TYPE, LMODE, CTIME
FROM (SELECT /*+ NO_MERGE */A.INST_ID, A.SID, A.TYPE, A.LMODE, A.REQUEST,
CASE
WHEN REQUEST = 0 THEN ID1
END ID1,
CASE
WHEN REQUEST > 0 THEN ID1
END ID3,
A.CTIME
FROM GV$LOCK A
WHERE A.TYPE <> MR) START WITH REQUEST > 0 CONNECT BY PRIOR ID3 = ID1 ) L,
GV$SESSION S,
GV$PROCESS P,
dba_objects O,
GV$SQL Q
WHERE L.SID = S.SID
AND L.INST_ID = S.INST_ID
AND S.INST_ID = P.INST_ID(+)
AND S.PADDR = P.ADDR(+)
AND S.ROW_WAIT_OBJ# = O.OBJECT_ID(+)
AND S.SQL_ID = Q.SQL_ID(+)
GROUP BY DECODE(LV, 1, Holder:  || S.SID, Waiter:  || S.SID), S.INST_ID,S.SID,s.serial#, S.USERNAME, O.OBJECT_NAME, L.TYPE, L.LMODE, L.CTIME, S.STATUS, S.MACHINE,S.SQL_ID,Q.SQL_TEXT;

查询结果：

SESS_STATUS USERNAME OBJECT_NAME INST_ID SID SERIAL# LOCK_MODE CTIME STATUS MACHINE SQL_ID SQL_TEXT
Holder: 52 U1 1 52 54450 Exclusive 0:34:15 INACTIVE WORKGROUPDREAM
Waiter: 59 U1 TEST1 1 59 50489 None 0:34:6 ACTIVE WORKGROUPDREAM 2btf137sycbdh update u1.test1 set name=zz where id=5

3.3 锁的处理

查询数据库锁情况:

select decode(request,0,Holder,Waiter) req ,s.inst_id , s.sid, s.serial#,p.spid,s.status, id1, id2, lmode, request, l.type, ctime, s.sql_id, s.event#,s.event,s.last_call_et
from gv$lock l
join gv$session s on l.sid=s.sid and l.inst_id=s.inst_id
join gv$process p on s.paddr=p.addr and p.inst_id=s.inst_id
where (id1, id2, l.type) in
(select id1, id2, type from gv$lock where request>0   )
order by id1, ctime desc, request;

操作系统查杀：kill -9 spid.

或数据库杀会话：alter system kill session sid,serial#.

END

本文作者：谈龙凤

本文来源：IT那活儿（上海新炬王翦团队）

GPU云服务器云服务器顺序队列尾队列打印队列队列操作

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/129495.html

JavaScript数据结构03 - 队列

摘要：但是，还有一种队列叫优先队列，元素的添加和移除是依赖优先级的。分类优先队列分为两类最小优先队列最大优先队列最小优先队列是把优先级的值最小的元素被放置到队列的最前面代表最高的优先级。那么最小优先队列排序应该为，，，。一、定义前面我们学习了栈的实现，队列和栈非常类似，但是使用了不同的原则，而非后进先出。队列是遵循FIFO（First In First Out，先进先出）原则的一组有序...

Jonathan Shieber 2019-08-23 10:23 评论0 收藏0
JS数据结构学习：队列

队列的定义队列是遵循先进先出原则的一组有序的项，与栈的不同的是，栈不管是入栈还是出栈操作都是在栈顶操作，队列则是在队尾添加元素，队顶移除，用一个图来表示大概是这样事的：showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018133039?w=584&h=294);用一个更形象的例子就是：排队服务，总是先排队的人会先接受服务，当然不考虑插队的情况...

OpenDigg 2019-08-23 15:10 评论0 收藏0
Python数据结构——队列

摘要：队列是一种先进先出，的数据结构。队列的另外一项重要操作是读取队头的元素。通常的操作定义一个空队列，无参数，返回值是空队列。删除队列头部的数据项，不需要参数，返回值是被删除的数据，队列本身有变化。队列是一种列表，不同的是队列只能在队尾插入元素，在队首删除元素。队列用于存储按顺序排列的数据，先进先出，这点和栈不一样，在栈中，最后入栈的元素反而被优先处理。可以将队列想象成在银行前排队的人群...

wwolf 2019-07-31 10:49 评论0 收藏0
JS 队列-优先队列、循环队列

摘要：队列是遵行先进先出原则的一组有序的项。优先队列是默认队列的变种，它的元素的添加和移除是基于优先级的。如此循环，直至队列的长度等于，返回胜者行。同时，还掌握了很著名的优先队列循环队列这两种结构。《学习JavaScript数据结构与算法》读书笔记。队列是遵行FIFO(First In First Out, 先进先出)原则的一组有序的项。队列再尾部添加新元素，并从顶部移除元素。在现实中...

ctriptech 2019-08-21 14:52 评论0 收藏0
数据结构-队列

摘要：队列是一种列表不同的是队列只能在队尾插入元素在队首删除元素是一种先进先出的数据结构队列被用在很多地方比如提交操作系统执行的一系列进程打印任务池等一些仿真系统用队列来模拟银行或杂货店排队的顾客队列的操作主要有两种操作向队尾中插入新元素入队删除队列是一种列表, 不同的是队列只能在队尾插入元素, 在队首删除元素. 是一种先进先出的数据结构. 队列被用在很多地方, 比如提交操作系统执行的...

miya 2019-08-23 12:01 评论0 收藏0