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宝兰德BES中间件一键巡检

IT那活儿 / 3659人阅读
宝兰德BES中间件一键巡检
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随着宝兰德BES中间件的逐步上线,对其各实例的健康状态进行监控巡检是重中之重,本文详细说明下我们在自动化运维平台部署的宝兰德BES一键巡检

AMP平台简介自动化运维管理平台--内置大量运维操作原子场景,支持常见数据库、中间件、云平台、网络设备等运维操作自动化能力支撑八大运维场景自动化,覆盖常见运维工作


巡检对象及内容

一键巡检的目的是针对宝兰德BES的CPU状态、SERVER运行状态、JVM堆运行情况、线程运行情况、队列运行情况以及JDBC的运行状态进行一个全面巡检。

数据来源

巡检脚本的原始数据为BES监控程序采集的bes.log日志,该日志每十秒写入新的采集数据,如下图所示:

实现脚本

脚本通过对上述提到的bes.log日志进行数据提取加以判断。

#!/bin/bash
##获取要巡检的最新一轮的数据信息
LOG_DIR="/bes/monitor_shsnc/BES95xMon.V01/bin"
V_TIME_1=`cat $LOG_DIR/bes.log | tail -1 | awk -F "[" {print $2}| awk -F "]" {print $1}`
V_TIME_2=`date -d "10 second ago $V_TIME_1" +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"`
V_LOGNUM=`cat $LOG_DIR/bes.log|grep "$V_TIME_2"| wc -l`

##定义出参,0代表巡检结果正常,反之则为异常。
MONI_CPU_COUNT=0
MONI_STATUS_COUNT=0
MONI_JVM_COUNT=0
MONI_THREAD_COUNT=0
MONI_QUEUE_COUNT=0
MONI_JDBC_COUNT=0

##判断各项巡检指标是否正常
if [ $V_LOGNUM -eq 24 ]
then
cat $LOG_DIR/bes.log | grep "$V_TIME_2" |grep -v "Connected to" |while read line
do

InstanceName=`echo ${line} | awk -F | {print $2}`
MonitorItem=`echo ${line} | awk -F | {print $3}`


if [ "${MonitorItem}" == "Status" ] ##对SERVER状态进行判断
then
Status=`echo ${line} | awk -F | {print $4}`
if [ "${Status}" != "OK" ]
then
((MONI_STATUS_COUNT++))
echo "${InstanceName} Status is ${Status},Please check! "
fi

elif [ "${MonitorItem}" == "CpuUsed" ] ##对CPU运行状态进行判断
then
CpuUsed_1=`echo ${line} | awk -F | {print $4}`
CpuUsed=`awk BEGIN{printf ($CpuUsed_1)*100}`
if [ $CpuUsed -ge 20000 ]
then
((MONI_CPU_COUNT++))
echo "${InstanceName} CpuUsed is ${CpuUsed},Please check! "
fi

elif [ "${MonitorItem}" == "JVMUsed" ] ##对JVM运行状态进行判断
then
JVMUsed=`echo ${line} | awk -F | {print $4}`
JVMMax=`echo ${line} | awk -F | {print $6}`
JVMUsage_1=`echo ${line} | awk -F | {print $8}`
JVMUsage=`awk BEGIN{printf ($JVMUsage_1)*100}`
PermUsed=`echo ${line} | awk -F | {print $10}`
PermMax=`echo ${line} | awk -F | {print $12}`
PermUsage_1=`echo ${line} | awk -F | {print $14}`
PermUsage=`awk BEGIN{printf ($PermUsage_1)*100}`

if [ $JVMUsage -ge 8000 -o $PermUsage -ge 8000 ]
then
    ((MONI_JVM_COUN++))
    echo "${InstanceName} JVMUsed is ${JVMUsed},Please check! "
fi

elif [ "${MonitorItem}" == "CurrentThread" ] ##对线程运行状态进行判断
then
CurrentThread=`echo ${line} | awk -F | {print $4}`
MaxThread=`echo ${line} | awk -F | {print $6}`
ThreadUsage_1=`echo ${line} | awk -F | {print $8}`
ThreadUsage=`awk BEGIN{printf ($ThreadUsage_1)*100}`
BusyThread=`echo ${line} | awk -F | {print $10}`

if [ $ThreadUsage -ge 8500 ]
then
    ((MONI_THREAD_COUNT++))
    echo "${InstanceName} CurrentThread is ${CurrentThread},Please check! "
fi

elif [ "${MonitorItem}" == "CurrentQueue" ] ##对队列运行状态进行判断
then
CurrentQueue=`echo ${line} | awk -F | {print $4}`
MaxQueue=`echo ${line} | awk -F | {print $6}`
QueueUsage_1=`echo ${line} | awk -F | {print $8}`
QueueUsage=`awk BEGIN{printf ($QueueUsage_1)*100}`

if [ $QueueUsage -ge 8000 ]
then
((MONI_QUEUE_COUNT++))
echo "${InstanceName} CurrentQueue is ${CurrentQueue},Please check! "
fi

elif [ "${MonitorItem}" == "dataSourceName" ] ##对JDBC数据源运行状态进行判断
then
dataSourceName=`echo ${line} | awk -F | {print $4}`
CurrentActiveNum=`echo ${line} | awk -F | {print $6}`
createJDBCCount=`echo ${line} | awk -F | {print $8}`
maxJDBCCount=`echo ${line} | awk -F | {print $10}`
spareJDBCCount=`echo ${line} | awk -F | {print $12}`
JDBCUsage_1=`echo ${line} | awk -F | {print $14}`
JDBCUsage=`awk BEGIN{printf ($JDBCUsage_1)*100}`

if [ $JDBCUsage -ge 9500 ]
then
    ((MONI_JDBC_COUNT++))
    echo "${InstanceName} dataSourceName is ${dataSourceName},Please check! "
fi
else
echo "${MonitorItem}" is error!
fi

done
else
echo "$LOG_DIR"/bes.log is wrong,please check!
fi

具体配置以及结果展示

1. 新建原子操作,引用的脚本为上述脚本,输出参数如下图所示:
2. 新建六个巡检项,引用的为上述原子操作,分别对应不同的巡检内容,具体如下图所示:
3. 新建巡检任务,引用上述六个巡检项,具体执行结果如下图所示。
通过执行一键巡检,点击查看详情,很清晰明了的知道当前宝兰德BES中间件状态是否有异常,结果展示的两个分布图全为绿色则表明状态正常,如若有红色则说明存在异常的实例状态,点击异常项查看具体的异常信息具体解决。

本文作者:程  红(上海新炬王翦团队)

本文来源:“IT那活儿”公众号

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