实践应用性能管理工具使用系列一：Pinpoint代码编译安装

IT那活儿发布于2023-01-11 13:19 / 530人阅读

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01

近期因客户现场需求，需要利用Pinpoint对应用的性能及jvm指标进行监测。

Pinpoint 是一款开源的 APM（Application Performance Management/应用性能管理）工具，通过跟踪分布式应用之间的调用来提供解决方案，以帮助分析系统的总体结构和内部模块之间如何相互联系。

Pinpoint Collector: 接收pinpoint agent 采集过来性能数据，如tracing数据，jvm数据等，接收数据协议支持grpc/thrift；
Pinpoint Web ：web管理界面；
Pinpoint Agent ：在jvm 上加入agent 代理方式对应用性能数据做采样监测，并将数据上传给collector；
HBase : 存储采集上来的性能数据。

02

以安装pinpoint 最新稳定版本2.3.3 为例，主要是分为如下几种方式：

方式一：快速安装
通过下载官方稳定版本自带编译包进行下载安装，适用于不对pinpoint进行二次开发使用的场景，参考文档https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint/blob/v2.3.3/doc/quickstart.md
方式二：编译部署
基于pinpoint 源代码进行编译部署，适用于对pinpoint 进行二次开发，
https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint/blob/v2.3.3/doc/installation.md
方式三：容器部署
利用docker-compose命令实现一键部署运行pinpoint 环境，无需多带带部署相关组件，参考文档 https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint-docker

03

本文介绍的是通过编译方式实现pinpoint 最新稳定 v2.3.3 版本安装。

3.1 下载源代码

git clone -b v2.3.3 https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint.git

3.2 安装maven(可选)

https://maven.apache.org/download.cgi

下载解压：tar -xzvf apache-maven-3.8.4.tar.gz

新增仓库地址：

apache-maven-3.8.4/conf/settings.xml
<mirror>
<id>alimavenid>
<name>aliyun mavenname>
<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/url>
<mirrorOf>centralmirrorOf>
mirror>

修改.bash_profile环境变量：

export M2_HOME=/Users/Documents/apache-maven-3.8.4
export PATH=$PATH:$M2_HOME/bin

生效环境变量：

source .bash_profile

3.3 安装jdk

编译pinpoint 需要安装jdk 7/8/9 三个版本，并设置对应的环境变量：

JAVA_HOME
JAVA_HOME 环境变量设置为 JDK 8 主目录，jdk8 小版本无特别要求，尽量使用最新版本。
jdk下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8
JAVA_8_HOME
JAVA_8_HOME 环境变量设置为 JDK 8 主目录，JAVA_HOME 与JAVA_8_HOME
设置成同一个路径。
JAVA_7_HOME
JAVA_7_HOME 环境变量设置为 JDK 7 主目录，版本要求1.7.0_80。
jdk下载地址：
https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase7-archive-downloads.html
JAVA_9_HOME
JAVA_9_HOME 环境变量设置为 JDK 9 主目录，版本要求jdk-9.0.4。
jdk下载地址：
https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase9-archive-downloads.html

3.4 代码编译

./mvnw install -DskipTests=true
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Reactor Summary for pinpoint 2.3.3:
[INFO]
[INFO] pinpoint ........................................... SUCCESS [ 3.692 s]
[INFO] pinpoint-annotations ............................... SUCCESS [ 2.553 s]
[INFO] pinpoint-commons ................................... SUCCESS [ 4.639 s]
。。。。。
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 18:09 min
[INFO] Finished at: 2022-05-07T20:37:30+08:00
[INFO] ------------------------------------------------------------------------

如果在编译过程出现 BUILD FAILURE 根据编译过程报错提示找到对应的解决办法，编译成后会在子模块的target目录下下找到对应的编译包。

错误: 找不到或无法加载主类 org.apache.maven.wrapper.MavenWrapperMain

解决办法：mvn -N io.takari:maven:wrapper

子模块	编译目录
web	web/target/pinpoint-web-2.3.3.jar
collector	collector/pinpoint-collector-2.3.3.jar
agent	agent/target/pinpoint-agent-2.3.3

3.5 hbase部署

生产环境建议采用分布式部署方式，测试环境可以采用单机部署方式，本次以单机方式进行部署。

版本要求：v2.3.3 官方支持hbase 版本 1.2.x/ 1.4.x/ 2.0.x ，pinpoint 默认使用hbase 1.x版本，如果想使用hbase 2.0.x 版本需要使用hbase2-module模块。

下载地址：

https://archive.apache.org/dist/hbase/

https://archive.apache.org/dist/hbase/1.4.14/hbase-1.4.14-bin.tar.gz

1）安装

tar xvf hbase-1.4.14-bin.tar.gz
cd hbase-1.4.14
mkdir   zookeeperdata
mkdir    tmp
mkdir   data

2）修改配置

cd conf
cp hbase-site.xml hbase-site.bak

在hbase-site.xml 里面新增如下内容：

<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdirname>
<value>/home/hbase-1.4.14/datavalue>
property>
<property>
<name>hbase.tmp.dirname>
<value>/home/hbase-1.4.14/tmpvalue>
property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorumname>
<value>192.168.xxx.xxx:2181value>
property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDirname>
<value>/home/hbase-1.4.14/zookeeperdatavalue>
property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributedname>
<value>falsevalue>
property>
configuration>

3）启动

cd  bin
sh  start-hbase.sh

查看进程：jps (存在HMaster)或者ps -ef|grep hbase;

日志查看: . logs/.

4）导入pinpoint表模型

cd bin
./hbase shell hbase-create.hbase

表模型：

https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint/blob/v2.3.3/hbase/scripts/hbase-create.hbase

表模型说明：https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint/tree/v2.3.3/hbase/scripts

检查表模型是否导入成功：

./hbase shell
hbase(main):003:0> list
TABLE
AgentEvent
AgentInfo
AgentLifeCycle
AgentStatV2
ApiMetaData
ApplicationIndex
ApplicationMapStatisticsCallee_Ver2
ApplicationMapStatisticsCaller_Ver2
ApplicationMapStatisticsSelf_Ver2
ApplicationStatAggre
ApplicationTraceIndex
HostApplicationMap_Ver2
SqlMetaData_Ver2
StringMetaData
TraceV2
15 row(s) in 0.0310 seconds

=> ["AgentEvent", "AgentInfo", "AgentLifeCycle", 
"AgentStatV2", "ApiMetaData", "ApplicationIndex", 
"ApplicationMapStatisticsCallee_Ver2", 
"ApplicationMapStatisticsCaller_Ver2", 
"ApplicationMapStatisticsSelf_Ver2", "ApplicationStatAggre", 
"ApplicationTraceIndex", "HostApplicationMap_Ver2", 
"SqlMetaData_Ver2", "StringMetaData", "TraceV2"]

3.6 启动pinpoint-web

java -Xms1g -Xmx1g -jar -
Dpinpoint.zookeeper.address=192.168.xxx.xxx -
Dhbase.client.port=2181 pinpoint-web-boot-2.3.3.jar --
server.port=8080

说明：

pinpoint.zookeeper.address zk 地址;
hbase.client.port hbase客户端端口;
server.port web 端口，默认为 8080;
日志查看 logs/.

3.7 安装pinpoint-collector

java -Xms1g -Xmx1g -jar -
Dpinpoint.zookeeper.address=192.168.xxx.xxx -
Dhbase.client.port=2181 pinpoint-collector-boot-2.3.3.jar

说明：

pinpoint.zookeeper.address zk 地址;
hbase.client.port hbase客户端端口;
日志查看 logs/.

3.8 配置pinpoint-agent

修改pinpoint-agent配置文件：

pinpoint-agent-2.3.3/profiles/release/pinpoint.config

将collector 指向对应的ip地址：

profiler.transport.grpc.collector.ip=192.168.xxx.xxx
profiler.collector.ip=192.168.xxx.xxx

选择一个需要监测的应用，在jvm参数里面新增pinpoint-agent 配置信息：

JAVA_OPTS="-javaagent:/xx/pinpoint-agent-2.3.3/pinpoint-
bootstrap-2.3.3.jar -Dpinpoint.agentId=192.168.xxx.xxx-8081 -Dpinpoint.app
licationName=snc-datacollection ... "

重启应用，并且操作一下所监测的应用业务模板，同时查看agent 生成的日志：

/xx/pinpoint-agent-2.3.3/logs/

3.9 查看agent采集性能数据

http://xx.xx.xx.xx:8080 (pinpoint web 端口来源于--server.port 参数指定，默认为 8080)

主页，能看到所监测pinpoint.applicationName名称，说明应用已成功监测。

调用链数据，查看代码调用过程，包含调用了哪一些sql：

点击主机Inspector按钮查看jvm监测指标：

本文作者：暨景书（上海新炬王翦团队）

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