实践应用性能管理工具使用系列一：Pinpoint代码编译安装

IT那活儿发布于2023-01-11 13:19 / 535人阅读

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01

近期因客户现场需求，需要利用Pinpoint对应用的性能及jvm指标进行监测。

Pinpoint 是一款开源的 APM（Application Performance Management/应用性能管理）工具，通过跟踪分布式应用之间的调用来提供解决方案，以帮助分析系统的总体结构和内部模块之间如何相互联系。

Pinpoint Collector: 接收pinpoint agent 采集过来性能数据，如tracing数据，jvm数据等，接收数据协议支持grpc/thrift；
Pinpoint Web ：web管理界面；
Pinpoint Agent ：在jvm 上加入agent 代理方式对应用性能数据做采样监测，并将数据上传给collector；
HBase : 存储采集上来的性能数据。

02

以安装pinpoint 最新稳定版本2.3.3 为例，主要是分为如下几种方式：

方式一：快速安装
通过下载官方稳定版本自带编译包进行下载安装，适用于不对pinpoint进行二次开发使用的场景，参考文档https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint/blob/v2.3.3/doc/quickstart.md
方式二：编译部署
基于pinpoint 源代码进行编译部署，适用于对pinpoint 进行二次开发，
https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint/blob/v2.3.3/doc/installation.md
方式三：容器部署
利用docker-compose命令实现一键部署运行pinpoint 环境，无需多带带部署相关组件，参考文档 https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint-docker

03

本文介绍的是通过编译方式实现pinpoint 最新稳定 v2.3.3 版本安装。

3.1 下载源代码

git clone -b v2.3.3 https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint.git

3.2 安装maven(可选)

https://maven.apache.org/download.cgi

下载解压：tar -xzvf apache-maven-3.8.4.tar.gz

新增仓库地址：

apache-maven-3.8.4/conf/settings.xml
<mirror>
<id>alimavenid>
<name>aliyun mavenname>
<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/url>
<mirrorOf>centralmirrorOf>
mirror>

修改.bash_profile环境变量：

export M2_HOME=/Users/Documents/apache-maven-3.8.4
export PATH=$PATH:$M2_HOME/bin

生效环境变量：

source .bash_profile

3.3 安装jdk

编译pinpoint 需要安装jdk 7/8/9 三个版本，并设置对应的环境变量：

JAVA_HOME
JAVA_HOME 环境变量设置为 JDK 8 主目录，jdk8 小版本无特别要求，尽量使用最新版本。
jdk下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8
JAVA_8_HOME
JAVA_8_HOME 环境变量设置为 JDK 8 主目录，JAVA_HOME 与JAVA_8_HOME
设置成同一个路径。
JAVA_7_HOME
JAVA_7_HOME 环境变量设置为 JDK 7 主目录，版本要求1.7.0_80。
jdk下载地址：
https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase7-archive-downloads.html
JAVA_9_HOME
JAVA_9_HOME 环境变量设置为 JDK 9 主目录，版本要求jdk-9.0.4。
jdk下载地址：
https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase9-archive-downloads.html

3.4 代码编译

./mvnw install -DskipTests=true
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Reactor Summary for pinpoint 2.3.3:
[INFO]
[INFO] pinpoint ........................................... SUCCESS [ 3.692 s]
[INFO] pinpoint-annotations ............................... SUCCESS [ 2.553 s]
[INFO] pinpoint-commons ................................... SUCCESS [ 4.639 s]
。。。。。
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 18:09 min
[INFO] Finished at: 2022-05-07T20:37:30+08:00
[INFO] ------------------------------------------------------------------------

如果在编译过程出现 BUILD FAILURE 根据编译过程报错提示找到对应的解决办法，编译成后会在子模块的target目录下下找到对应的编译包。

错误: 找不到或无法加载主类 org.apache.maven.wrapper.MavenWrapperMain

解决办法：mvn -N io.takari:maven:wrapper

子模块	编译目录
web	web/target/pinpoint-web-2.3.3.jar
collector	collector/pinpoint-collector-2.3.3.jar
agent	agent/target/pinpoint-agent-2.3.3

3.5 hbase部署

生产环境建议采用分布式部署方式，测试环境可以采用单机部署方式，本次以单机方式进行部署。

版本要求：v2.3.3 官方支持hbase 版本 1.2.x/ 1.4.x/ 2.0.x ，pinpoint 默认使用hbase 1.x版本，如果想使用hbase 2.0.x 版本需要使用hbase2-module模块。

下载地址：

https://archive.apache.org/dist/hbase/

https://archive.apache.org/dist/hbase/1.4.14/hbase-1.4.14-bin.tar.gz

1）安装

tar xvf hbase-1.4.14-bin.tar.gz
cd hbase-1.4.14
mkdir   zookeeperdata
mkdir    tmp
mkdir   data

2）修改配置

cd conf
cp hbase-site.xml hbase-site.bak

在hbase-site.xml 里面新增如下内容：

<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdirname>
<value>/home/hbase-1.4.14/datavalue>
property>
<property>
<name>hbase.tmp.dirname>
<value>/home/hbase-1.4.14/tmpvalue>
property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorumname>
<value>192.168.xxx.xxx:2181value>
property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDirname>
<value>/home/hbase-1.4.14/zookeeperdatavalue>
property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributedname>
<value>falsevalue>
property>
configuration>

3）启动

cd  bin
sh  start-hbase.sh

查看进程：jps (存在HMaster)或者ps -ef|grep hbase;

日志查看: . logs/.

4）导入pinpoint表模型

cd bin
./hbase shell hbase-create.hbase

表模型：

https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint/blob/v2.3.3/hbase/scripts/hbase-create.hbase

表模型说明：https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint/tree/v2.3.3/hbase/scripts

检查表模型是否导入成功：

./hbase shell
hbase(main):003:0> list
TABLE
AgentEvent
AgentInfo
AgentLifeCycle
AgentStatV2
ApiMetaData
ApplicationIndex
ApplicationMapStatisticsCallee_Ver2
ApplicationMapStatisticsCaller_Ver2
ApplicationMapStatisticsSelf_Ver2
ApplicationStatAggre
ApplicationTraceIndex
HostApplicationMap_Ver2
SqlMetaData_Ver2
StringMetaData
TraceV2
15 row(s) in 0.0310 seconds

=> ["AgentEvent", "AgentInfo", "AgentLifeCycle", 
"AgentStatV2", "ApiMetaData", "ApplicationIndex", 
"ApplicationMapStatisticsCallee_Ver2", 
"ApplicationMapStatisticsCaller_Ver2", 
"ApplicationMapStatisticsSelf_Ver2", "ApplicationStatAggre", 
"ApplicationTraceIndex", "HostApplicationMap_Ver2", 
"SqlMetaData_Ver2", "StringMetaData", "TraceV2"]

3.6 启动pinpoint-web

java -Xms1g -Xmx1g -jar -
Dpinpoint.zookeeper.address=192.168.xxx.xxx -
Dhbase.client.port=2181 pinpoint-web-boot-2.3.3.jar --
server.port=8080

说明：

pinpoint.zookeeper.address zk 地址;
hbase.client.port hbase客户端端口;
server.port web 端口，默认为 8080;
日志查看 logs/.

3.7 安装pinpoint-collector

java -Xms1g -Xmx1g -jar -
Dpinpoint.zookeeper.address=192.168.xxx.xxx -
Dhbase.client.port=2181 pinpoint-collector-boot-2.3.3.jar

说明：

pinpoint.zookeeper.address zk 地址;
hbase.client.port hbase客户端端口;
日志查看 logs/.

3.8 配置pinpoint-agent

修改pinpoint-agent配置文件：

pinpoint-agent-2.3.3/profiles/release/pinpoint.config

将collector 指向对应的ip地址：

profiler.transport.grpc.collector.ip=192.168.xxx.xxx
profiler.collector.ip=192.168.xxx.xxx

选择一个需要监测的应用，在jvm参数里面新增pinpoint-agent 配置信息：

JAVA_OPTS="-javaagent:/xx/pinpoint-agent-2.3.3/pinpoint-
bootstrap-2.3.3.jar -Dpinpoint.agentId=192.168.xxx.xxx-8081 -Dpinpoint.app
licationName=snc-datacollection ... "

重启应用，并且操作一下所监测的应用业务模板，同时查看agent 生成的日志：

/xx/pinpoint-agent-2.3.3/logs/

3.9 查看agent采集性能数据

http://xx.xx.xx.xx:8080 (pinpoint web 端口来源于--server.port 参数指定，默认为 8080)

主页，能看到所监测pinpoint.applicationName名称，说明应用已成功监测。

调用链数据，查看代码调用过程，包含调用了哪一些sql：

点击主机Inspector按钮查看jvm监测指标：

本文作者：暨景书（上海新炬王翦团队）

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GPU云服务器云服务器应用性能管理应用性能监控管理应用程序性能测试工具宝塔应用管理器使用

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